技術革新の速度が加速するにつれ、AIを活用したビジネスプロセスの自動化は不可欠な要件となっている。顧客と従業員双方の期待に応えるため、マスターカードは本日、知識エージェントツールの構築と展開を目的とした新たなプログラムを開始し、AIソリューション群を拡充しました。

この取り組みの一環として最初にリリースされたアプリケーションは、顧客のオンボーディングプロセスを簡素化し、顧客がより迅速かつ効率的に新しい支払い方法を利用できるようにすることを目的としたデジタルアシスタントです。

Mastercardの新たな社内機能は、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォーム上で、Databricksとの協力のもと構築された。チャットベースのアシスタントユーザーインターフェース、ソース管理、人間からのフィードバックによる学習といったコア機能を備えたこのプログラムは、新しい知識エージェントがMastercardの信頼できる独自のデータセットに基づいて継続的にトレーニングされることを保証すると同時に、常に同社の厳格なAIおよびデータガバナンスの原則と基準の下で運用されることを保証します。この取り組みにより、第三者ソリューションの審査や調達に伴う摩擦も解消され、業務のさらなる効率化につながる。

製品オンボーディングアシスタントは、検索拡張生成（RAG）と微調整を備えた大規模言語モデルを活用することで、オンボーディング中の定型業務を自動化し、顧客の重要な質問に回答します。RAGは、Mastercardの既存のオンボーディングドキュメントを知識ベースとして活用し、ユーザーのプロンプトに応答するために必要な正確な情報を見つけ出します。

このツールは、専門家からのフィードバックを統合するためにヒューマン・イン・ザ・ループ方式を採用しており、継続的な学習を強化し、エージェントの応答の正確性を確保します。これは、マスターカードがこのインフラ上に構築を計画している数多くのアプリケーションのうちの1つです。

AIは、他の先進技術と同様に、経済を活性化し、人々に力を与えるというMastercardの使命を実現するための重要な推進力となる。

現在、マスターカードは機械学習モデルを用いて年間1430億件以上の取引を分析し、潜在的なセキュリティおよびサイバー脅威を特定することで、人々と企業を守るのに役立てている。同社はまた、AIを活用してエコシステムのメンバーに重要な洞察と情報を提供し、信用や財務管理へのAccessを改善し、信用履歴が乏しい、あるいはまったくない人々の金融包摂を促進し、不正利用の可能性のあるカードを検出する。