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イノベーション

2024年4月11日

 

Blinkyからその先へ：ゲームにおけるAIの進化の内幕

人工知能は、ゲーム黎明期からゲーム業界を支えてきた。AIがビデオゲームをどのように変革してきたのか、そして今後どのような方向へ進んでいくのかを見ていきましょう。

Chris Mullen

Manager, Global Communications,

Mastercard

テクノロジー

「In Tech」は、テクノロジーの世界で人々が話題にしていることを紹介する定期連載企画です。暗号通貨やNFTからスマートシティ、サイバーセキュリティまで、あらゆるトピックを取り上げています。

 

技術とエンターテインメントの進化する分野において、人工知能とゲームの融合は、人間の創意工夫と革新の証と言えるだろう。インキー、ブリンキー、ピンキー、クライドといったシンプルなルールベースのシステムが登場した初期の頃から、今日の複雑なニューラルネットワークに至るまで、ゲームにおけるAIの歩みはまさに驚異的と言えるでしょう。

ピクセルパイオニア

初期の頃、AIの機能は初歩的ではあったものの革新的であり、将来のイノベーションの基礎を築いた。

1980年にパックマンが登場したとき、それはゲーム業界の様相を永遠に変えた。このシンプルな迷路ゲームの天才は誰？色とりどりの幽霊のための、シンプルなルールベースAI。それぞれの悪役には独自の戦術があった。パックマンを追いかける者もいれば、後退してあらかじめ決められた場所を巡回する者もいた。ゲーム開発者にとって重要なのは、プレイヤーにとっての楽しさとフラストレーションの間の最適なバランスを見つけることだった。確かに、今となっては基本的なものに思えるかもしれないが、レーガン政権時代には、それは最先端の技術であり、世界中のゲームセンター、ローラースケート場、映画館でコインが飛び交うほどの人気を博していたのだ。

しかし、さらに時間を巻き戻してみましょう。ゲーム機やジョイスティックが登場するずっと以前から、ドナルド・ミッチーのような先駆者たちは、AIの限界を押し広げるために懸命に努力していた。彼は1960年代に、シンプルな三目並べのような機械学習ゲームから研究を始め、やがてその研究は複雑なチェスの世界へと発展していった。彼が機械学習とゲーム理論で成し遂げた業績は、コンピュータがどのようにして私たちの心の中に入り込むかを理解するための設計図のようなものだった。ディープブルーやアルファゼロといった現代のAIチェスエンジンに比べると範囲は限られているものの、ミッチーの研究はAIをゲームに応用する上で画期的な成果であり、戦略的なゲームプレイにおける将来の進歩への道を開いた。

モータルコンバットのAIの冒険

80年代から90年代にかけて、ゲームはさらに没入感が高く、より直接的なものになった。1992年、格闘ゲーム『モータルコンバット』は社会現象となり、すぐにフランチャイズ化された。世界中の熱狂的なファンは画面に釘付けになり、あの恐ろしい秘密の技を習得しようと躍起になっていた。

このゲームは2人プレイ形式では絶大な人気を博したが、開発者たちは大変な苦労を強いられた。シングルプレイヤーは、どのようにして同じような高揚感を味わえるのだろうか？そこでAI対戦相手が登場したのです。

『モータルコンバット』の初期の頃、開発者たちは主にAIに「学習」させたあらかじめ決められた技に頼っており、予測可能でありながらもやりがいのあるゲーム体験を提供していた。各AIキャラクターには、設定によって難易度が異なる一連の攻撃と防御動作が用意されていた。初期のモータルコンバット作品のAIは、当時としては画期的なものだったものの、後のシリーズ作品に見られるような複雑さや適応性に欠けており、結果としてゲームプレイは単調で戦略的な深みも限られていた。

しかし、すべての格闘ゲーム（およびゲームプラットフォーム）は進化しなければならない、そうでしょう？それから数十年後、このシリーズは開発者が人間プレイヤーに対してAI対戦相手をどのように活用するかという点で劇的な進化を遂げ、プレイヤーの行動にリアルタイムで反応する、よりダイナミックで適応性の高いAIシステムを誇るようになった。このシリーズでは、プレイヤーが訓練して自動的に対戦相手と戦わせることができるAIファイターも導入されている。

現代ホラーゲームにおけるAIの恐ろしい役割

近年、AI技術の発展により、小規模なゲームスタジオでもより没入感のある体験を生み出すことが可能になり、特にホラーゲームのジャンルでその傾向が顕著になっている。2020年にリリースされた『Phasmophobia』は、AIを活用したホラーゲームの画期的な例として注目を集めている。Kinetic Gamesが開発したこのゲームでは、プレイヤーは心霊現象調査員となり、幽霊が出る場所を調査し、超自然的な存在を特定する任務を負う。しかし、『Phasmophobia』が他のゲームと一線を画しているのは、AIを革新的に活用して幽霊の行動をシミュレートしている点であり、その結果、プレイヤーにダイナミックで恐ろしい体験を提供している。

ゲームに登場する各ゴーストは、徘徊パターン、好む狩場、攻撃方法など、それぞれ固有の特性と行動パターンを持ち、それらはすべてAIアルゴリズムによって制御されている。プレイヤーが様々な幽霊退治用具を使って調査を進めるにつれ、AIによって制御される幽霊たちは、プレイヤーの入力や行動に対して予測不可能な反応を示す。そういった不気味な演出こそが、プレイヤーを常に緊張状態に保つのだ。

『Phasmophobia』では、音声認識技術も活用し、プレイヤーが幽霊とリアルタイムでコミュニケーションを取ることで、ゲームの没入感を高めている。もちろん、幽霊が返事をするわけではないが、プレイヤーの発言に反応することはできる。AIを活用したゲームプレイメカニズムの統合は、ホラーの雰囲気を高めるだけでなく、プレイヤーが協力して謎を解き明かすことで、協力プレイを促進する。

ゲームにおけるAIの最前線を展望する

今後、ゲームにおけるAIの未来は、革新と進化のための無限の可能性を秘めており、刺激的な発展が目前に迫っている。技術の進歩に伴い、ゲームスタジオはプレイヤー層を喜ばせるために、より大規模で没入感のある体験を開発していくことが予想される。有望な方向性の一つは、AIによる手続き型コンテンツ生成のさらなる強化である。これは、開発者が変数を作成し、AIがそれを用いて、プレイヤーやマルチプレイヤーのインタラクションに応じて、広大で絶えず変化する世界を構築するというものだ。

AIは、ゲームにおけるパーソナライゼーションとプレイヤーエンゲージメントの新たなレベルを切り開く鍵を握っている可能性さえある。機械学習とプレイヤーモデリング技術の進歩により、開発者はプレイヤーに合わせてカスタマイズされるAI駆動型の体験を作り出し、プレイする人間にとって唯一無二のゲーム体験を生み出すことができる。