2024年3月7日
人工知能に知識と創造性の両方を理解させるように教えるとき、アルバート・アインシュタインの「想像力は知識よりも重要だ」という言葉が強く響く。そして、人類が生成型AIを文明に応用していくにつれ、私たちは奇妙で、役に立ち、恐ろしく、そして啓発的な新たな領域へと視野を広げ続けるだろう。
この技術が開く可能性は、人工知能と人間の想像力が融合することによってのみ制限される。そして、私たちはすでにその想像力が現実のものとなるのを目の当たりにしています。AIを活用して、私たちの働き方、遊び方、さらには感情の持ち方さえも変えようとする新たなコンセプトが登場しているのです。
AIは今や、従来型のアプリケーションだけでなく、より風変わりで知られていない分野をも変革しつつある。私たちは過去1年間に見られたAIの予期せぬ活用事例をいくつか取り上げ、この技術が私たちをどこへ導く可能性があるのかを解説します。
ダンジョンズ＆ドラゴンズにまつわる偏見が薄れるにつれ、かつて80年代には薄暗い地下室に追いやられていたこのゲームは、爆発的な人気を博している。Netflixシリーズ「ストレンジャー・シングス」の主要なプロット要素であるだけでなく、このロールプレイングゲームは人気オンラインシリーズ「クリティカル・ロール」の焦点となっており、2023年のゲーム・オブ・ザ・イヤーを受賞した最新作「バルダーズ・ゲート3」もD&Dの世界観を舞台としている。
しかし、AIはダンジョンマスターと呼ばれるゲームキャプテンの体験を向上させることができるのだろうか？ChatGPTを使ってD&DをプレイしたあるRedditユーザーは、 「最高だった」と語っています。
ゲーム状況の解釈から、過去の統計データの追跡、物語の筋書きの設定まで、ダンジョンマスターの役割は、プレイヤーのために無数の魅力的なシナリオを作り出す生成型AIの能力と確かに重なる部分がある。
多くの人がAIにダンジョンズ＆ドラゴンズのゲームを運営させるための訓練に取り組んでいるが、この技術のほとんどの応用例と同様に、人間のダンジョンマスターを完全に置き換える準備はまだ整っていない。しかし、ゲームを導くためのツールはまだたくさんあります。例えば、 CanvaやMidjourneyのAIアートジェネレーターを使えば、これまでになかったような方法で、シナリオやキャラクターを即座に視覚化することができます。
AIに私たちが芸術において何が好きで何が嫌いかを教えるのは、興味深いコンセプトだ。絵画、音楽、彫刻、映画はすべて解釈や鑑賞の余地があるものだが、AIが美術評論家になることは可能だろうか？芸術は主観的なものであるのに、AIはどのようにして作品自体に対する真の意見を判断できるのだろうか？Critbotのようなプロジェクトは、魅力的な前提に基づいている。
AIアート評論家の登場…
「Critbotは、多数の人間の美術評論家の言語に基づいて訓練されており、膨大なデータベースの知識を活用して提出された作品を分析します」と、同社のウェブサイトには記載されている。言い換えれば、AIは提出された画像から要素を解釈し、そのメタデータを整理し、AIに学習させた美術評論家の集合的な知識とデータポイントを相互参照する。
しかし、そもそもなぜこんなことをするのか？まず、このようなツールを使えば、アーティストや美術愛好家は、歴史的批評分析が美術作品をどのように捉えるかという基本的な理解を得ることができる。そうすることで、ユーザーは将来の作品が他者によってどのように解釈されるかを理解することができる。
なるほど、つまり、生成型AIに分析用の餌を文字通り与える方法はないということですね。しかし、インターネット上にはレシピがいくらでもある。ブロガーや有名シェフ、インフルエンサーのような余計な装飾のない、ごく一般的な料理のシンプルなレシピを見つけるのは難しい。また、膨大な背景情報や不要な情報、そして数多くの広告の中からレシピを見つけ出すのは、アマチュア料理人にとっては頭を悩ませる作業となるだろう。
AIレシピを入力してください。「ソイレント・グリーン」ではありませんのでご安心ください。DishGenのようなアプリケーションは、ウェブ上の膨大なレシピデータを用いて生成AIを訓練し、レシピを入手するプロセスを簡素化している。
これらの課題は、「ベイクドビーンズのレシピ」のような非常にシンプルなものから、「グルテンフリーのポップタルトのレシピ」のような食事制限のある人向けの代替案、さらには「タイ風ラビオリ」のような独創的で複雑なものまで多岐にわたります。
AIがこれらの料理を「味わう」ことはおそらくないだろうが、長期間の訓練によって、レシピ生成は料理の複雑さと一般の料理人にとっての手軽さの両面で向上し続けると考えるのは妥当だろう。AIの回答の下部には、料理人に対し、AIの推奨事項よりも常識を優先するよう促すメモが添えられている…これは健全なことのように思える。
大胆な発言をしよう。現状では、生成型AIはコメディの才能に欠けている。確かに、こうした単純な機知に富んだジョークには一貫したパターンと構造があるため、構造化された「ノックノック」ジョークを生み出すのに優れていると言えるでしょう。
AIがコメディで抱える問題は、コメディというジャンルが観客からのフィードバックループを伴う点にある。観客の反応があり、コメディアンはそのフィードバックから学ぶ。つまり、汎用AIは簡単なジョークを学習したり、訓練したりすることはできるものの、コメディのニュアンスを効果的にする「何とも言えない魅力」に欠ける可能性があるということだ。
人工知能コメディアンの登場です。1月には、この技術の興味深い活用事例が話題となった。あるAIツールがジョージ・カーリンの作品を分析し、AIが生成した脚本と音声AIシンセサイザーを用いて、故コメディアンをフィーチャーした60分間のコンサートを作成したのだ。
このような形でAIを使用することに対する反応は、コメディそのものと同じくらい二極化しており、保護主義的な反応と、伝説的なコメディアンの記憶と尊厳を守るという両方の立場が見られた。それはまた、無限の可能性をも喚起した。
むしろ、私たちはテクノロジーと想像力の交差点に立っていると言えるでしょう。機械がダンジョンマスター、料理のMaestro、美術評論家、さらにはコメディアンになったという、こうした風変わりな事例は、生成型AIの能力を示すだけでなく、未来に待ち受ける計り知れない可能性について考えさせてくれる。たとえそれが奇妙なものであろうと、役に立つものであろうと、恐ろしいものであろうと、啓発的なものであろうと。