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信号

複合現実（MR）を活用したeコマース体験は、あらゆる場所でのショッピングを再定義する。

没入型

eコマースが進化するにつれて、AR/VRや空間コンピューティングなどの没入型テクノロジーにより、実店舗でのショッピングの触覚的な体験がどこでも実現します。
モバイルアプリから消費者の家庭へ。今日、逆画像検索は
消費者が商品の写真を検索エンジンにアップロードすることで、その商品と販売店を特定できる、急速に広まっているトレンド。

小売業者はまた、ボディスキャン、生体認証データ、バーチャル試着プラットフォームを活用して、顧客一人ひとりに合わせたショッピング体験を提供し、購入決定に対する顧客の自信を高め、返品率を低減させている。例えば、Googleは生成AIを用いて、様々な体型やサイズを代表する80人の多様なモデルに衣服を着用させた際の見た目を正確に表示している。8同様に、レイバンのフレームアドバイザーテクノロジーは、ユーザーの顔をスキャンして形状、サイズ、特徴を分析し、完璧なフィット感を実現します。9

玉石混交

Eコマースは小売市場全体に占める割合として成長を続けており、2007年の5.1%から2023年には20%に達すると予測されている。10しかし、オンラインで購入された衣料品の25%が返品されており、 11返品による損失は米国小売業界全体で年間7,000億ドル以上にも上る。12

自分にぴったりのものを見つける

同意した消費者は、アプリまたは顔認証による認証を通じて、店舗に入店する際に識別される可能性がある。これにより、販売員（人間またはAI搭載）は顧客の購入履歴、好み、ロイヤルティステータスにアクセスし、個別のサービスを提供できるようになる。

買い物客が店内を移動するにつれて、センサーとデジタルディスプレイを備えたスマートシェルフ、あるいはモバイルデバイスでスキャンされる商品タグなどが、商品の原産地、持続可能性、店舗およびオンラインでの在庫状況に関するリアルタイムの情報を提供する可能性がある。

空間

空間コンピューティング技術の進歩により、小売業者は、高度なヘッドセットやスマートグラスを通して人々が体験できる、インタラクティブな複合現実（MR）環境を構築することが可能になっている。こうした仮想世界では、買い物客は商品の3Dデジタル表現を見たり、さまざまな角度から眺めたり、手のジェスチャー、音声コマンド、体の動きや目の動きを使って商品を操作したりすることができる。買い物客は、自宅のリビングルームから、製品ショールームを訪れたり、製品デモに参加したり、車両を試乗したり、販売員と話したりすることもできる。

1200億ドル

世界のAR/VR電子商取引市場は、2027年までに1200億ドルに達すると予測されている。15

早期採用者

アロヨガとエルフカリフォルニア州に拠点を置く化粧品会社2社は、アップルの新型空間コンピューティングヘッドセット向けのショッピングアプリを開発した。Alo Yogaのアプリ16は、自然環境を模した空間でウェルネスとショッピングを組み合わせたもので、ゲームと商品発見を統合する。17

未定

見通し

バーチャル試着や自宅の空間イメージアプリといった新たな活用事例は、顧客の信頼を高め、返品を減らす効果があることから、広く普及すると予想されている。

身体スキャンやAR/VR体験のための、正確で使いやすい技術を確保することは困難であり、現在のMRデバイスのコストがその妨げとなっている。しかし、技術が進歩しコストが低下するにつれて、プライバシーに関する懸念に対処し、シームレスで価値のある没入型の体験を提供できる小売業者が、eコマースのあり方を再定義する先駆者となる可能性がある。