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新機能:商品レコメンデーションのユースケースエクスプローラー

収益とROIを高めるための強力な商品レコメンデーションを提供できるすべての方法を視覚化します。

公開日:2020年7月9日

Shana Pilewski profile photo

Shana Pilewski

Vice President,

B2B Marketing,

Mastercard

ポストカードを見ているカップル

ショッピング体験に不可欠な商品レコメンデーションは、消費者の購買選択に影響を与え、大規模から小規模まで、eコマース企業のエンゲージメント、コンバージョン、収益を向上させることが実証されています。実際、商品レコメンデーションを利用した訪問者は、訪問者あたりの収益が180%高く、平均注文額も1.2倍高くなっています。

しかし、商品レコメンデーションを提供する際には、パフォーマンスを最大化するために、ユーザー、場所、体験、データ、戦略、ウィジェットのコンテキストなど、さまざまな要素を考慮する必要があります。検討すべき選択肢や変数が非常に多いため、マーチャンダイザーやマーケターは適切なアプローチの決定に難しさを感じています。その結果、選択に貴重な時間を費やすことになり、判断を誤ると、十分な効果を得られない結果につながることも少なくありません。

この予測作業を軽減するため、Dynamic Yieldは「Product Recommendations Use Case Explorer」を導入しました。これは、より高い収益をもたらす革新的で強力な商品レコメンデーションの事例を探索するための無料ツールです。マーケターが可能な限りすべての素晴らしいパーソナライゼーションの機会をよりよく視覚化できるように設計された、当社の3番目のツール。

顧客やパートナーからの実データと実際の成功事例に基づき、この15のユースケースのセレクションは、eコマースで活用されている最も強力なもののひとつです。これは氷山の一角に過ぎず、マーケターはできるだけ多くの場所でレコメンデーションユニットを用いた実験を行うべきです。

このツールのユースケースは、商品発見の最大化、カート放棄の減少、モバイルウェブ体験の向上、クロスチャネルでのリマーケティングという4つの主な目的に分類されています。

これらのテーマのそれぞれの簡単な説明は以下のとおりです。

 

商品発見を最大化する

ほとんどのウェブサイトでは、膨大な量のコンテンツが提供されているため、消費者は少し迷ってしまいます。訪問者が具体的な目的を持ってアクセスし、検索フィールドを直接探すのでない限り、メインナビゲーションメニューを使って閲覧する可能性が最も高くなります。

カテゴリーやサブカテゴリーのありきたりの羅列を提示するのではなく、ナビゲーションバー内にレコメンデーションを埋め込むことで、新着商品、人気商品、あるいは個人の購買行動に合わせてパーソナライズされた商品を提示します。

カートの放棄を削減

買い物客がカートを放棄する理由はさまざまですが、その結果、企業は毎年180億ドルもの売上収益を失っています。小売業者は現在、エンゲージメントに火をつけ、購入完了率を高めるために、具体的で効果的なレコメンデーション戦略を実行する必要があります。

離脱意図を示している訪問者に対しては、チェックアウト時に使用できるパーソナライズされた割引を提供することで購買意欲を刺激することができます。これは、探索してカートに追加される可能性のある関連性の高いアイテムを含む洗練されたサイドパネル通知を通じて配信されます。

モバイルWeb体験の向上

今日のモバイルウェブにおける最大の課題は、5インチの画面に特化したエクスペリエンスになっていないことにあり、最適化されていないモバイルウェブサイトでは顧客が取引を行わないという厳しい現実があります。

モバイルデバイス上の限られたスペースを最大限に活用するために、このミニサイズのスワイプ可能なナビゲーションウィジェットは、パーソナライズされたおすすめを提供し、ユーザーをチェックアウトプロセスへと近づける優れた方法です。

チャネルを横断したリマーケティング

カスタマージャーニーはブランドのサイトで始まり終わるわけではありません。そのため、ディスプレイ、アプリ、メールのいずれを介する場合でも、利用可能なすべてのチャネルとデバイスを使用してシームレスなオムニチャネル体験を創出する必要があります。

アプリのダウンロードに投資したユーザーに対し、そのエンゲージメントを維持することは最も重要です。たとえば、パーソナライズされた商品推奨スライダーとして表示されるリッチなプッシュ通知を送信することで、ユーザーをコンテキストに呼び戻し、アプリでのさらなるアクティビティへと引き込むことができ、アプリの定着率向上と売上の促進につながります。

当社のProduct Recommendations Use Case Explorerが、効果的な商品レコメンデーションを提供するさまざまな方法を具体的にイメージするのに役立つことを願っています。レコメンデーションから最大限の価値を引き出し、最高のROIを実現するには、柔軟な戦略設定、テスト、高度な設定によってマーチャンダイザーの専門知識を活用できるエンジンを選択してください。

また、Dynamic Yieldのすぐに使えるテンプレート・ライブラリを活用すれば、これらの強力なユースケースを簡単に開始してテストできることもお忘れなく。

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