非接触型決済技術は目新しいものではない。しかし、現在の世界的な健康環境により、消費者は非接触型の体験を求めて、非接触型決済への移行を急速に進めている。そして多くの地域では、これは商人によって積極的に奨励され、推進されている。
Mastercardのデータによると、2019年には決済の30％が非接触型決済だったが、2020年第1四半期には世界的に非接触型決済が40％以上増加した。さらに、マスターカードが最近実施した世界的な消費者調査では、世界中の回答者の79％が非接触型決済を利用していると回答し、その主な理由として安全性と清潔さを挙げている。食料品店とドラッグストアのカテゴリーだけでも、2月から3月にかけて、非接触型決済は非接触型決済の2倍の速さで増加した。
多くの市場で、非接触決済の普及率が90%を超えている。世界のほぼすべての地域で、2月と3月に非接触型決済の利用が大幅に増加した。これは、各地域における非接触型決済の導入と日常的な買い物習慣への利用状況が様々であったにもかかわらずである。マスターカードの調査によると、世界的に見て回答者のほぼ半数が、財布の一番上に置いているカードを非接触決済に対応したカードに切り替えたと答えている。
Mastercardは、世界中の顧客やパートナーとの協業経験から得た知見を、発行会社、加盟店、アクワイアラーをコンバージョン、アクティベーション、利用といった各段階においてサポートする仕組みへと昇華させました。
適切に行われた場合、コンバージョンとアクティベーションは連動しており、適切に実行されたコンバージョンはアクティベーションを生み出すはずです。
発行者の視点からすると、非接触型決済の導入を決定したら、次の疑問は「どうすればこれを実現できるのか？」ということになります。マクロレベルでは、考慮すべきアプローチが3つあります。
まず、発行会社は、カード更新時に新しい技術を搭載できるような、先進的なアプローチを取ることができる。このプロセスは通常2年から5年かかる。第二に、発行体は「一括」方式を選択し、保有するポートフォリオ全体を同時に転換する場合もある。最後に、銀行は優先顧客層を対象に、まず非接触型決済を段階的に導入するという選択肢もある。
Mastercardの非接触型決済への転換ソリューションは、発行会社がターゲットを絞ったアプローチを取り、決済技術を利用する可能性が最も高い顧客を優先することで、カード保有者の利用率を最大化する導入計画を策定するのに役立ちます。非接触型決済は、競合他社に顧客を奪われるリスクを軽減するための、魅力的な顧客エンゲージメントツールとなる。このシステムは、マスターカードの利用傾向とAIベースの予測モデルを用いて、非接触決済を採用する可能性が高い主要顧客を特定し、非接触決済が将来の支出に与える影響を予測します。
さらに、発行会社が消費者に優れた決済体験を提供する必要性は、加盟店が提供する最適なチェックアウト体験をサポートする必要性と共通している。アクワイアラーは、加盟店が店舗のPOS（販売時点情報管理）システムへの移行に関する意思決定を行う際に、加盟店を支援する機会を得ることができます。すべての加盟店とすべての店舗を一度に移行する価値はあるだろうか？そうでなければ、彼らはどのように優先順位をつけるべきなのでしょうか？非接触型決済の普及を加速させることによるメリットは、投資に見合うものだろうか？
Mastercardは、市場データと独自のデータを用いてこれらの疑問に答え、地域、加盟店業界、その他のカテゴリーにわたる非接触型決済の導入を成功させるための重要な機会を特定します。
組織が非接触決済への移行と有効化を完了した後、Mastercardは、非接触決済ライフサイクル最適化ソリューションを通じて、非接触決済の普及率を高めたい発行会社や加盟店を支援することができます。
Mastercardは、決済に関する専門知識を活かし、カード保有者を非接触決済の利用度に応じて明確な階層に分類し、非接触決済の利用を段階的に進めていくためのフレームワークを開発しました。
このセグメンテーションモデルは、消費者が非接触型決済を利用する加盟店のカテゴリーが拡大するにつれて、支出額と利用頻度の両方が増加するという中心的な観察に基づいている。同様に、カード保有者が利用レベルを上げていくにつれて、店舗でのPOS取引は非接触型取引へと移行する傾向が強まり、非接触型決済とその関連カードに対する嗜好の高まりを反映している。
ライフサイクル最適化戦略を成功させる鍵は、各カード保有者の最も高いエンゲージメントレベルを特定し、それに応じて的を絞った発行およびコミュニケーション戦略を策定することである。各カード会員の潜在能力は、財布の中身の大きさ、店舗での取引量、カードを利用するカテゴリーの幅広さなど、さまざまな要因に基づいて決定されます。
Mastercardはまた、AIベースの予測モデルを活用して、この最適化戦略が個々のカード保有者の行動に与える影響を定量化しようとしている。
コンバージョン、アクティベーション、最適化のいずれの場合でも、Mastercardのアプローチの重要な要素は、Test & Learn® capabilitiesを活用し、定義された非接触型戦略の影響を測定し、最適なキャンペーン構成を特定することです。
Mastercardは、発行会社、加盟店、アクワイアラーからなるエコシステムが、非接触型決済の加速戦略を分析、最適化、実行できるよう支援します。消費者や加盟店のインサイトに基づいた差別化から、AIやデータ分析における当社の専門知識を活用することまで、企業は非接触型体験を完璧にし、消費者の利用促進を図ることができます。
非接触決済のトレンドについてさらに詳しく知りたい方は、オンデマンドウェビナー「非接触決済の普及を促進する効果的な戦略」をご覧ください。
オードリー・ブイ・カックはMastercard Advisorsのプリンシパル、マイケル・ランダウは製品管理担当副社長、ベルケ・ベイドゥはチップ＆コンタクトレス担当ディレクターです。