Dynamic Yieldのクッキーレス同意ソリューションでGDPRに準拠

ブランドがより個人的なレベルで消費者にアプローチし、購入決定に影響を与えることを目指す中、現在では行動データに基づいてエクスペリエンスを調整するためにCookieを使用することが常態化しています。しかし、EUのGDPRに基づく最新の制限により、欧州市民の個人データを取り扱う企業は、マーケティングやパーソナライゼーションの目的でそのアクティビティを追跡する前に、同意を得なければならなくなりました。

しかし現在、ルール・ボーフム大学およびインターネット・セキュリティ研究所の調査によると、この現在の法的義務を遵守しているサイトはわずか7％にとどまっています。また、デロイトの調査によると、ブランドに信頼を持っている訪問者の73％が個人データの共有に前向きであるのに対し、不満を持っているまたは意識していない消費者は57％にとどまっており、マーケターは信頼に重きを置き始める時期に来ています。

この記事の残りの部分では、ブランドが定められた規制により簡単に準拠し、オプトアウトしたユーザーに対しても良好な顧客体験を継続して保証する方法について順を追って説明します。

多くのウェブサイト運営者は、訪問者が同意ポップアップに対してスクロールして通り過ぎたり閉じたりすることで応答しなかった場合、その同意は前提とされているか推測されたものであるという概念のもとで運営を続けています。これはGDPRに直接違反するものであり、個人のデータが収集および処理される前に、訪問者側による明確で肯定的なアクションが取られなければならないと規定されています。

要するに、これは同意は推測されるものではなく、能動的でなければならないことを意味します。

これらは多くの場合、Cookieに依存しており、同意が得られる前にテクノロジープロバイダーがこうしたCookieを使用して（または新しいCookieを配置して）特定のA/Bテストの実行やコンテキストに基づくパーソナライゼーションキャンペーンを実施することを許可するため、GDPRガイドラインにも直接違反しています。

では、チームは、ユーザーが明示的にオプトインしない限り、ユーザーのデータが収集されないようにするにはどうすればよいでしょうか？

当社の既製ソリューションにより、企業はCookieを使用することなく、同意が得られるまでユーザーアクティビティの追跡を自動的にブロックすることでコンプライアンスを確保できます。これはA/Bテストおよびパーソナライゼーション市場において初の試みです。これは、Dynamic Yieldの一連のeXPerience APIを実装する代わりの選択肢となります。

ブランドがプライバシーへの意識を高め、コンプライアンスを確保するための技術の導入を進めるにつれて、オプトアウトしたユーザーの数が確実に増加することは留意すべき点です。それにもかかわらず、ブランドはこのトラフィック層に対して、引き続きより優れたデジタル体験を提供することができます。実際、Dynamic Yieldの多くの強力なA/Bテスト、最適化、およびレコメンデーション機能を利用することで、場所、URL、デバイスの種類、チャネルなどの匿名化されたコンテキストデータに基づいて、オプトアウトしたユーザー向けのデフォルトのサイト体験を引き続き充実させることができます。

さらに、ブランドは、積極的にオプトインしたユーザーに向けてこれまで通り最適化を行うことが可能であり、過去の購入行動、ブラウザアクティビティ、商品との親和性などの情報に基づいて体験をカスタマイズできます。

多くの成功しているデジタルインタラクションは消費者の行動データに依存していません。当社の新しい「No Cookies, No Consent」ソリューションにより、オプトアウトしたユーザーを明示的にターゲットにすることで、同意していないユーザーに対しても安全かつポジティブなインタラクションを創り出すことが可能になります。

以下では、コンバージョンイベントやクッキーポップアップを通じた明示的な同意によってユーザーの情報を取得したいという目的で、ブランドがこうした人々との関係を育むために展開できる非常に効果的なユースケースをいくつか紹介します。

Amazonの売上の35％はサイト上の「おすすめ」のみに起因しており、オンラインショッピング体験においてそれが重要であることを証明しています。そして、この小売業界の巨人がパーソナライズされたアルゴリズムを活用しているとはいえ、Amazonの「おすすめ」戦略の多くはコンテキストベースのモデルによって駆動されています。これらは、消費者のその時々のコンテキストに応じて表示される商品のおすすめです（例：カテゴリーや商品詳細ページの閲覧など）。「類似商品」「一緒に購入されている商品」「一緒に閲覧されている商品」などのアルゴリズムが含まれます。

サイト訪問者を対象とした多数のクーポンがある場合、それらに対して行動を起こす必然性がないため、多くのクーポンがbecomeしてしまいます。カウントダウンタイマーなどの切迫感を煽る戦術を適用することで、プロモーションが人々の記憶に強く残り、ユーザーの即座の行動を促します。誰もがお得な情報を取り逃したくないと考えており、クリエイティブな方法でプロモーションやお得な情報を提供することで、サイト訪問者のエンゲージメントを高め、行動を起こさせる傾向が強まります。

さらに、マーケターは「スクラッチ」オーバーレイや「ルーレット」スピナーなどのゲーミフィケーション体験を使用して、他のセールと差別化し、訪問者の注意を惹きつけることができます。

買い物客は、その商品が人気があると分かっている場合に購入する傾向が強まります。これは特に、大勢と同じであれば安心するという心理を持つ購入を迷っている顧客に当てはまります。つまり、誰もが買っているなら自分も買うべきだと考えるのです。閲覧数や購入数における商品の人気度をサイト訪問者に示すことで、信頼感が生まれ、ファネルの重要なステップにおいて正しい選択をしているという安心感をユーザーに与えることができます。

データのプライバシーと規制は今後も定着し続けるものであり、パーソナライゼーションへの影響を懸念する声もあるかもしれませんが、最終的な唯一の違いは、データ収集が誠実に行われるということになります。Dynamic Yieldの「同意なし、クッキーなし（No Consent, No Cookie）」ソリューションにより、ブランドは適切な許可を得て収集された情報のみをエクスペリエンス最適化の取り組みに確実に活かすことができます。