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Dynamic Yieldはオンラインとオフラインの購入データを結びつけてパーソナライゼーションを実現します

Dynamic Yieldは本日、オフラインデータのインポートと、これらのレコードのオンラインIDとの照合を可能にする「Identified Offline Purchase Data Ingestion」機能のリリースを発表しました。

公開:2020年3月3日 | 更新:2024年4月3日

牛乳を求めて店舗で買い物をし、価格比較をしている女性

機能により膨大なオフラインデータをオンライン化し、より優れたエンドツーエンドの体験を提供します。

[ニューヨーク、2020年3月4日] AIを活用したパーソナライゼーションプラットフォームである Dynamic Yield のPersonalization Anywhere™は、本日、特定済みオフライン購入データ取り込み機能のリリースを発表しました。これにより、ブランドはオフライン(実店舗など)で行われた購入のリストをインポートし、これらの記録をオンラインIDと照合できるようになります。これにより、ブランドはオフライン購入に基づいたより高度なパーソナライゼーションキャンペーンを実行できるようになります。この新機能は、CRMデータ、PIIユーザーデータ、コンテンツフィードなどの取り込みをすでに可能にしている、プラットフォームのData Loader機能に加えて利用できます。

eコマースは実店舗よりも速い成長率を示しているものの、オンラインショッピングが小売売上全体に占める割合は4分の1未満にとどまっています。多くの取引が依然としてオフラインで行われているため、オンライン体験から隔離されている重要なデータが膨大に存在します。この機能により、Dynamic Yieldはこのオフラインデータをオンラインに持ち込んでターゲティングとレコメンデーションの品質を向上させ、実店舗とオンラインでの活動を反映したショッピング体験を消費者に提供します。

Dynamic YieldのCEOであるリアド・アグモン(Liad Agmon)氏は、「今日の顧客はデジタルとリアルのショッピング体験を行き来しており、取引が行われた場所に関係なく、小売業者が自分の好みや過去の購入履歴を覚えていることを期待しています」と述べています。「したがって、オンラインとオフラインのデータの流動性が正しい結果を得るための鍵であり、この新しい機能により、まったく異なるレベルで行動に影響を与えることが可能になりました」

オフラインでの購入データの活用方法の例には、以下のようなものがあります:

  • 以前に店舗でX個の商品を購入した買い物客など、オフラインでの購入に基づいてオーディエンスを作成し、関連するオファーでターゲットにしてオンラインでの売上を獲得します。
  • オンラインのおすすめから店舗ですでに購入した商品を除外することで、マーケティングの重複をなくし、ショッピング体験における関連性を高めます。
  • たとえば、よく一緒に購入される商品の店舗内データを使用して、レコメンデーションアルゴリズム(「一緒に購入されている商品」や「人気商品」)で使用されるデータを拡張します。
  • オフラインでの購入データをユーザーのオンラインショッピングの行動履歴と組み合わせることで、好みや関心の詳細なプロファイルを作成し、よりきめ細かなターゲティングを実現します。
  • オフラインデータに基づいてターゲット顧客を特定し、直近に店舗で購入した補完的な商品を強調表示するなどしてメールをパーソナライズします。
  • Facebook広告などのサードパーティアプリケーション向けにユーザーレベルのデータをエクスポートし、オフラインの購入履歴に基づいてユーザーをリターゲティングします。

店頭での購入をオンラインで活用する方法の詳細はこちら

特定されたオフライン購入データの取り込みは、顧客プロファイルの拡充に向けたDynamic Yieldの最新の取り組みです。カスタマーデータプラットフォーム(CDP)機能への大規模な投資の一環として、同社は、マーケティングスタック全体で高度に調整された体験を提供するためのオンボーディング、統合、およびアクティベーションにおける製品の提供を拡大する予定です。

 

Dynamic Yieldについて

Dynamic Yieldは、ウェブ、アプリ、メール、キオスク、IoT、コールセンターなど、あらゆる顧客接点において個別のエクスペリエンスを提供する、AIを活用したPersonalization Anywhere™プラットフォームです。同プラットフォームのデータ管理機能により、顧客の全体像を統合的に把握することが可能になり、ターゲットを絞った高度なデジタルインタラクションを迅速かつスケーラブルに創出できます。世界中の300を超えるブランドのマーケター、プロダクトマネージャー、エンジニアが、新しいパーソナライゼーションキャンペーンの開始、クライアントサイドおよびサーバーサイドのテストの実行、機械学習を活用した商品・コンテンツのレコメンデーション、アルゴリズムを用いたスマートなトリガー型メールやプッシュ通知の配信のために、Dynamic Yieldを毎日利用しています。Dynamic Yield Ltd.は、McDonald's Corporationの完全子会社です。

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