想定読了時間 3分・2025年2月27日
現代のスピード感あふれるデジタル世界では、生成される膨大なデータ量ただそれだけに圧倒されることがあります。しかし、新興テクノロジーはこの膨大な量のデータを新たな機会へと変えつつあり、特に決済分野においてその傾向が顕著です。
最先端の分析技術、生体認証、機械学習を活用することで、企業は決済の承認率を向上させ、不正行為の発生率を削減し、よりスムーズでシンプルなチェックアウト体験を提供できます。
消費者にとってデジタル決済は日常的な行為であり、多くの場合は簡単で、異なる形の取引であってもその内部では同様のプロセスが取られていると認識されています。しかし、当社の業界の視点からすると、それぞれの取引では固有のデータを記録し、それらが集合的に個人のデジタルフィンガープリントを形成する仕組みになっています。このデータフィンガープリントの最も注目すべき用途の1つは、EMV 3-Dセキュア（EMV 3DS）プロセスを通じて承認率を向上させることです。
この革新的なシステムは、大量の顧客および取引データを分析し、摩擦のない認証を支援するパターンを特定するとともに、不正行為の存在の兆候であるかもしれない異常の存在を加盟店やカード発行者に通知するよう設計されています。これらのインサイトを活用することで、加盟店や金融機関は承認率を向上させ、セキュリティ対策を強化し、利用者にシームレスな体験を提供できます。
高度な機械学習アルゴリズムを統合することで、多様なソースからのデータを迅速に分析し、不正行為に関連するパターンや不規則性を認識できるようになり、承認率が大幅に向上します。こうしたシステムは絶えず進化し、新たな脅威に適応し、不正行為の手口の一歩先を行くように維持されています。その結果、加盟店は誤承認の減少という恩恵を受け、正当な取引が誤って拒否されたのではないことを確認することができます。リスクの高い取引をネットワーク承認の申請に出す以前に審査することで、全体的な承認率が著しく向上します。
Merchant Cloudでは、従来の決済ゲートウェイの枠を超え、人工知能（AI）を活用した不正検知を含む包括的なコマースソリューションを提供しています。当社とBrighterionの人工知能および機械学習機能を取引リスク管理（TRM）システムを通じて統合することで、リアルタイム分析が可能になり、アクワイアラーは加盟店への支援と保護を強化し、不正行為を減らし、正当な取引をより多く承認できるようになります。
TRMは、適応可能なルールとしきい値を設定してAIモデルのスコアを向上させ、アクワイアラーが自社の特定のニーズと事業のリスク許容度に合わせてシステムを微調整できるようにします。このカスタマイズにより、承認率を最大化し、不正損失を最小化するという最適なバランスを実現できます。Brighterionが能力を提供したTRMのおかげで顧客の承認率は80%向上し、その効果は明白です。
