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デジタルコマースにおいては、顧客のチェックアウト体験を最適化することに大きな重点が置かれています。通常の場合、チームは認知度の向上と決済プロセスの後半段階の効率化に注力しますが、「承認」という重要な段階を見落としてしまうことがあります。ここにこそ、チャンスがあります。承認プロセスを最適化することで、結果の大幅な改善につながる可能性があります。
効率的な承認プロセスにより、顧客体験全体を向上させ、カートに商品があるのに購入されない事態や取引失敗が起きる可能性を低減することができます。これにより、加盟店はコンバージョン率を高め、顧客満足度を向上させ、収益成長を推進できます。スムーズな承認プロセスにより、顧客の間で信頼感が高まり、リピート購入につながる可能性もあります。
アクワイアラーにとって、承認率の向上は大きな課題となり得ます。商取引がより洗練されつつある中、アクワイアラーは不正行為から身を守り、加盟店のエコシステムを保護し、誤った取引否認を防ぐためのアプローチを徐々に進化させています。加盟店において不正行為を減らし、正当な取引をより多く承認できるようにするために、アクワイアラーが高度な不正対策技術を活用するケースが増えています。
高度なアルゴリズムが登場し、取引履歴、位置情報、デバイス情報、ユーザーの行動パターンといった顧客データポイントのリアルタイム分析に役立てることができるようになりました。特に、高度な機械学習アルゴリズムを導入したことで、多数の情報源からのデータを迅速に分析し、不正行為を示唆する可能性のあるパターンや異常を検出できるため、承認率の向上につながっています。
これらのソリューションは、新たな脅威を継続的に学習・適応することで、進化する不正手口に先手を打つことができます。これにより、加盟店は警戒を怠らず、誤検出を最小限に抑えることができ、正当な取引が拒否されるリスクを軽減できます。また、ネットワーク承認を申請する前にリスク度の高い取引を積極的にスクリーニングするため、全体としての承認率が大幅に向上します。
これは、MastercardのBrighterion AIを搭載した取引リスク管理機能などのソリューションに当てはまります。このソリューションは、リアルタイムの人工知能モデルに基づいてスクリーニングと評価を行い、決済詐欺の防止を支援します。
取引リスク管理機能では、アクワイアラーの特定のニーズやビジネスのリスク許容度に合わせて微調整できるカスタマイズ可能なルールと閾値でAIモデルのスコアを補強しています。この柔軟性により、企業は承認率の最大化と不正損失の最小化との間で適切なバランスを取ることができます。実際、このシステムは顧客体験への影響を最小限に抑えつつ、不正行為の検出を最大で40%増やすことができます。
エジプト国立銀行にとって、承認率は最優先事項でした。この銀行では、新たな市場への参入や多様な販売チャネルのサポートに役立つ高度な不正防止技術を探していました。これらの取り組みはいずれも、承認プロセスに関する困難な課題を伴うためです。
Mastercardは、サイバー犯罪者に先回りして対応するため、同行に取引リスク管理システムを導入しました。また、すべての取引を監視し、特定のIPアドレスや電子メール、さらには一部の加盟店までをブロックすることで、不正な支払いを防止しました。結果が全てを物語っています。同行の取引先である各加盟店で、不正決済に対する管理を強化することに成功したのです。例えば、エジプトのある加盟店航空会社では、導入後1年間で承認率が23％向上しました。高度なテクノロジーと堅牢な認証方法、そして積極的な監視を組み合わせることで、不正対策ソリューションは承認率を大幅に向上させ、企業と顧客を不正行為から保護できます。