I dati sono il carburante della personalizzazione, che consente ai marchi di comprendere le preferenze dei clienti e fornire contenuti e offerte pertinenti. Le istituzioni finanziarie, come molte aziende che dispongono di set di dati unici, spesso non dispongono di processi di integrazione e cura efficienti per condividere i dati tra stack tecnologici e team isolati e offrire esperienze su misura in modo efficace. In effetti, l'80% delle banche dichiara di raccogliere così tanti dati da non riuscire a integrarli senza problemi nei propri sistemi di coinvolgimento.
Il successo degli sforzi di personalizzazione richiede proprietari dedicati per gestire questi processi solidi e coordinare gli sforzi tra i team, ma il 63% delle banche a livello globale afferma di operare senza una risorsa aziendale primaria interamente dedicata alla personalizzazione. In un mondo in cui i costi di acquisizione dei clienti sono in aumento, la maggior parte delle banche non è in grado di giustificare l'assegnazione dell'organico a progetti con qualcosa di più di un rapido time-to-value.
Mancanza di risorse interne:
Così come garantire il personale è un problema diffuso, così lo è anche la sfida delle assunzioni. In effetti, il 42% degli istituti finanziari riferisce che le risorse interne e la formazione della forza lavoro sono le loro maggiori sfide nell'implementazione di una personalizzazione efficace. Le competenze necessarie per promuovere programmi di personalizzazione di successo non sono ancora state sviluppate in massa per gli FI, il che rende ancora più difficile e costoso per le banche assumere queste posizioni. I candidati che comprendono appieno i requisiti vengono assunti a pagamento, mentre i candidati con meno esperienza nel programma richiedono tempi di onboarding più lunghi e maggiori opportunità di tentativi ed errori.
Inoltre, l'organizzazione delle banche incentrata sul portafoglio significa che il personale è più probabile che si concentri sul successo dell'intero programma piuttosto che sul fatto che i clienti facciano clic su un'email personalizzata. Con altre opportunità in competizione per guadagnare tempo e attenzione, la maggior parte delle banche non ha investito nella crescita del vantaggio progressivo della personalizzazione.
Sfide di conformità:
Ciononostante, le banche che investono risorse in programmi dedicati vengono rapidamente soddisfatte con il tempo e l'attenzione extra necessari per conformarsi ai severi requisiti legali e normativi. Il 37% degli istituti finanziari afferma che questi requisiti sono la loro più grande sfida di personalizzazione. I team di personalizzazione devono lavorare per verificare costantemente in che modo le loro strategie aderiscono alle attuali leggi sulla protezione dei dati e sulla privacy altamente matriciali, anticipando al contempo i requisiti futuri.
Se una banca ha posto la personalizzazione come una priorità chiara e visibile dell'azienda e della strategia digitale complessiva, può essere più facile affrontare le sfide della conformità grazie a una consapevolezza più matura delle sfumature della disciplina. Tuttavia, solo il 29% delle banche dichiara che la personalizzazione fa parte del proprio DNA. In gran parte, i sistemi legacy e le strutture gerarchiche all'interno delle banche impediscono gli approcci agili e collaborativi necessari per il cambiamento culturale.
Complessità dell'integrazione:
Questi severi requisiti legali e normativi impediscono inoltre alle banche di integrare un software di personalizzazione adeguato. Spesso le banche sono vincolate alla tecnologia legacy. Anche se una banca può "attivare" la personalizzazione come parte di una suite più ampia, è improbabile che queste tecnologie esistenti offrano modelli di apprendimento automatico appositamente costruiti che analizzano e prevedono l'intento durante l'intero ciclo di vita del cliente bancario. Per le poche banche fortunate in grado di integrare una nuova tecnologia, è una battaglia in salita collegarla al resto del loro stack tecnologico a causa di problemi di conformità, creando problemi di integrazione dei dati e impedendo alle banche di scalare le esperienze omnicanale.