La prossima generazione di tecnologie informatiche
L'avvento dell'informatica quantistica rappresenta la prossima grande trasformazione tecnologica, che porterà cambiamenti economici e sociali completi. Ecco una breve introduzione su cosa ci si aspetta dalla tecnologia.
Il controllo qualità ha il potenziale per risolvere problemi che sono esponenzialmente più complessi di quelli che l'informatica classica può risolvere.
Un computer quantistico da 1.000 qubit (che si prevede arriverà in 2-3 anni) sarebbe in grado di operare simultaneamente su 10³⁰¹ (ovvero un 1 seguito da 301 zeri) diversi cosiddetti "stati di informazione".
Uno "stato" in questo contesto significa una possibile soluzione a un dato problema. La maggior parte delle soluzioni possibili saranno sbagliate, quindi più stati possiamo esplorare, maggiori sono le nostre possibilità di trovare la soluzione migliore.
I ricottori quantistici sono specializzati per attività di ottimizzazione. Una compagnia aerea potrebbe utilizzare un computer del genere per preparare un programma ottimale delle rotte degli aerei, che riduca al minimo il consumo di carburante garantendo al contempo che tutti gli orari dei passeggeri siano rispettati.
Inizieranno ad avere un impatto commerciale in 2-5 anni
I computer quantistici basati su gate sono universali, il che significa che saranno in grado di calcolare un'ampia gamma di problemi. In futuro un'azienda farmaceutica ne utilizzerà uno per simulare nuovi composti farmaceutici, esplorando gli effetti di milioni di essi senza doverli sintetizzare e testare.
Inizieranno ad avere un impatto commerciale tra 7-10 anni
Hardware
In genere, le aziende che necessitano del controllo di qualità non possiedono i propri computer. L'idea dei computer quantistici locali non è attualmente pratica, per una serie di ragioni principali:
Invece, gli utenti finali dei computer quantistici vi accedono tramite servizi cloud.
In questo approccio, i provider offrono l'accesso ai propri dispositivi di controllo qualità tramite i propri servizi cloud. IBM è l'azienda più importante che segue questo approccio e offre il controllo di qualità tramite il suo IBM Q Network.
Punti di forza
Integrazione più stretta tra la piattaforma cloud esistente del provider e la piattaforma quantistica Latenza di rete ridotta tra una piattaforma cloud classica e la piattaforma quantistica, che sarà un vantaggio per le applicazioni a bassa latenza (come il rilevamento delle frodi)
Debolezze
Selezione limitata di opzioni di back-end per l'elaborazione quantistica
Potenziale per modelli commerciali più restrittivi
Pericolo di vendor lock-in
In questo approccio, i principali servizi cloud forniscono l'accesso ai dispositivi di controllo qualità di fornitori terzi. Amazon Braket, ad esempio, offre l'accesso a D-Wave, rigetti, Oxford Quantum Circuits, IonQ e Xanadu, con altri in cantiere. Microsoft Azure Quantum offre l'accesso a Quantinuum, IonQ, Quantum Circuits Inc, rigetti, PASQAL, 1QBit, Microsoft QIO e Toshiba SQBM+.
Punti di forza
Utilizza i servizi di accesso e fatturazione esistenti del provider cloud e servizi condivisi simili
Fornisce una facile rampa di accesso ai computer quantistici, in genere con un modello "pay as you go"
Fornisce l'accesso a un'ampia varietà di computer quantistici, consentendo il confronto tra le piattaforme e l'identificazione del dispositivo appropriato per il problema in questione
Debolezze
Tendenza verso una latenza più elevata nell'accesso al dispositivo quantistico a causa di round trip e accodamento di rete
Ciò, a sua volta, crea problemi in applicazioni come il rilevamento delle frodi e il trading ad alta frequenza che hanno requisiti di tempo reale o bassa latenza, al punto che tali applicazioni potrebbero non essere pratiche
In futuro, i provider di cloud potrebbero ospitare dispositivi quantistici nei loro data center insieme al tradizionale hardware CPU e GPU, riducendo così al minimo gli effetti di latenza e abilitando una nuova classe di applicazioni ibride quantistiche classiche ad alto rendimento e bassa latenza, come il rilevamento delle frodi e il trading ad alta frequenza.
Le API e gli SDK associati tendono ad essere open source e, con poche eccezioni, scritti nel linguaggio di programmazione Python.
Ogni fornitore leader di QC fornisce in genere le proprie API per supportare i propri dispositivi o servizi.
Alcuni fornitori, come IonQ, hanno deciso di supportare le API di altri fornitori anziché sviluppare le proprie API proprietarie. IonQ, ad esempio, supporta Qiskit di IBM e Cirq. Questo approccio consente agli algoritmi quantistici scritti in Qiskit per una macchina quantistica IBM, ad esempio, di essere trasferiti più facilmente per l'esecuzione su un dispositivo IonQ.
Il futuro vedrà un piccolo numero di API standardizzate, fornite o obbligatorie dai grandi fornitori di tecnologia/cloud (IBM/Amazon/Microsoft), a cui si affideranno i fornitori di hardware per il calcolo quantistico.
Mentre si battono per la leadership nel controllo di qualità, è probabile che gli istituti finanziari scoprano che lo sviluppo e la fidelizzazione delle competenze e dei talenti diventeranno un campo di battaglia chiave. I leader nell'applicazione delle tecnologie quantistiche vedranno la loro sicurezza, efficienza operativa ed efficacia dei prodotti crescere in modo significativo, mentre i ritardatari vedranno questi aspetti della loro attività erosi.
Anche se non ci aspettiamo che i computer quantistici siano sufficientemente potenti da decrittografare gli odierni sistemi crittografici basati su PKI per almeno 10-12 anni, c'è ancora molto lavoro da fare per prepararli a contrastare le minacce quantistiche.
Il controllo qualità ha applicazioni potenzialmente trasformative in una serie di altre aree.
Man mano che il controllo qualità guadagna terreno, vedremo naturalmente apparire casi d'uso in numerosi settori.
CAGR del 30% dal 2017 al 2025
I computer quantistici saranno appropriati per determinate attività. A breve termine, i computer quantistici eccelleranno nella risoluzione di problemi numerici complessi e coesisteranno con i computer classici esistenti per consentire sistemi ibridi quanto-classici. L'ibridità è importante, perché mentre l'informatica classica fornisce risultati semplici, i computer quantistici forniscono risultati in distribuzioni di probabilità, generando serie di risposte che potrebbero poi richiedere l'analisi utilizzando computer classici. Più avanti nel futuro, il controllo qualità ha il potenziale per essere trasformativo. Apporterà enormi miglioramenti in alcuni ambiti, dandoci i mezzi per creare nuovi farmaci rivoluzionari, ottimizzare il funzionamento dei nostri mercati finanziari, proteggere le nostre reti, comprendere sistemi complessi, dalle ecologie terrestri alle reti globali di domanda e offerta e altro ancora. Per quanto riguarda i suoi effetti massimi, l'orizzonte è aperto. Sono in arrivo cambiamenti significativi a livello sociale ed economico: proprio come l'informatica classica, il controllo qualità sarà completamente trasformativo in termini di stile di vita. Ma la storia resta da scrivere e i prossimi decenni saranno testimoni di ciò che le nostre menti migliori possono fare con questo nuovo potente strumento.