2026 年 3 月 23 日
三年前，隨著ChatGPT 的發表和生成式人工智能的普及，人工智能有了巨大的飛躍，它可以壓碎堆積如山的資料來回答問題、創造圖像、編寫音樂等等。
AI 發展的下一步是代理式 AI，它更進一步，能夠處理複雜請求，然後代表用戶自主地進行推理、規劃和行動。現時，日常生活中有許多方面都可能很快會充滿代理，包括 AI 購物助理和 AI 結帳體驗。
代理式 AI 與網上購物的交匯處正是代理式商務所在之處，並且它正日益在電子商務網站和平台上湧現，因為 AI 驅動的商務正在重塑人們發現、決定和支付的方式。
代理式商務是一種新的線上和行動購物方式，由人工智能代理「完成迴圈」或為使用者完成任務，例如搜尋商品、比較選項和購買，而使用者只需有限的手動輸入或完全不需要手動輸入。
舉例來說，當您在產生式 AI 應用程式中聊天時，您可以告訴 AI 代理：「幫我訂一張下週直飛倫敦的機票，票價在 600 美元以下 - 不含紅眼鏡」，代理就會檢視航空公司、鄰近機場以及您的忠誠會員和支付卡獎勵，以找出最佳選擇、購買，然後與您分享。
代理式商務可以為用戶提供更個人化的體驗，因為這些代理能夠記住您的偏好、詳細資訊和過往購買紀錄。這些代理還能提供更高的效率和速度，幫助用戶避免瀏覽零售或航空公司網站，並能在數秒內找到他們所需的東西。這種基於代理的個人化是 AI 驅動商務的核心優勢之一。
如果用戶願意，這些代理可以代表他們自主完成購買，甚至在沒有明確要求的情況下進行購買——例如，在需要時重新訂購紙巾。對於企業而言，這為降低摩擦、更智能的推薦和更高效的數碼交易打開了大門。
許多人仍然可能更喜歡自行購物，以查看所有潛在選項，尤其對於像新車這樣的大件商品。但隨著 AI 代理在商務領域變得更受信任和廣泛採用，代理式商務預計將在未來數月和數年內 Become 購物者更普遍的選擇。
Agentic AI 是一種具有高度自主性和代理權的 AI。傳統的 AI 系統只會回應指令，而代理式 AI 代理則不同，它可以規劃、設定目標、適應環境並自主行動，只需要極少的人為輸入。
代理商務是代理人工智能在購物、支付和商務方面的特定應用。除了代理式商務之外，代理式人工智慧也正擴展至其他領域，例如回答複雜要求的人工智慧客服代理、為軟體開發人員編寫程式碼的協同駕駛員，以及製作高品質行銷資料和影片的內容創作代理。
現時，針對消費者的全自動代理式 AI 代理尚在萌芽階段，但驅動這些代理的軟件正在更多地方湧現，特別是在 AI 購物、AI 輔助結帳和 AI 發起支付方面。
為促成這類購買，Mastercard 已於 4 月公佈其 Agent Pay 技術，該技術允許經過驗證的 AI 購物代理代表消費者和企業進行交易。這反映了業界向安全代理式支付和已驗證 AI 代理交易的更廣泛轉變。
代理式商務代理從使用者要求或提示開始運作。傳統的 AI 系統會給予靜態、一次性的回應，而現代的代理系統則不同，它可以詮釋這些要求、考量情境、即時適應，並決定如何向前邁進。
輸入也可以開啟對話，啟動以目標為導向的行動。舉例來說，如果您提出「我需要一件新襯衫」這樣非常廣泛的要求，AI 零售代理就可以回覆詢問更多具體細節，例如您是否需要某種圖案或某種布料，或是襯衫會在哪種場合穿著。
代理可自動進行研究和產品發現。代理商可以跨多個電子商務平台搜尋、存取並分析產品規格、評論和評分、即時比較價格、評估運送時間、退貨政策和其他物流細節，而不是單純搜尋單一網站。
從那時開始，經銷商就不只是提出一張選項清單，而是可以根據使用者的初始參數以及經銷商自己對何謂合算或最合適的理解，主動推理出這些選項。
AI 代理有三個關鍵元件可協助它們做出決策：
這些功能共同讓代理能夠在商務和支付領域中執行智能、情境感知決策。
只要有正確的防護措施、權限和技術，代理式商業就可以是安全的。不過，這種新的商業形式也為零售商、科技公司和消費者帶來了新的挑戰，尤其是在購物不盡如人意的情況下。
例如，如果是代理人而非個人進行購買，退款或扣款將如何運作？或者，如果出了問題，誰該負責--消費者、創建機器人的公司、零售商或其他人？
在這個新環境中，清晰且易於設定的用戶權限將至關重要，因為人工智能代理的自主權越大，設定明確的限制和指引就越重要。這些由同意驅動的商務模式有助於確保用戶保持對代理發起支付的控制權。
透明性對於建立信任也很重要，使用者可以收到清楚的解釋，知道代理為何會採取某些行動。如果網路罪犯試圖利用誤導訊號或模仿合法優惠觸發購買，從而欺騙 AI 代理，那麼這種透明度將特別有用。
我們也需要標準和架構來管理這些代理商，讓使用者和商家都能知道，當問題發生時，交易該如何解決，消費者也能相信他們的購買和付款資料會受到保護。
Agentic Commerce 預計會在明年內快速擴展到電子商務的許多部分，有些使用者未來可能會使用聊天機器人來完成大部分的購物。
這些 AI 代理預計會變得更複雜、更專業，只要使用者願意，就有可能為他們提供更多的自動化功能。此外，可能會有更多的多重代理系統，其中幾個這樣的 AI 機器人協同合作，完成單獨一個機器人無法完成的更複雜的任務。
代理預計將Become更加專業化和互通性，透過代理式支付基礎設施和標準化協定，使代理能夠跨平台、商戶和支付網絡運作。隨著時間推移，這很可能促成更安全、由代理主導的買賣，並成為日常生活中例行的一部分。
此報導最初於 2025 年 9 月 4 日發佈，並於 2026 年 3 月 23 日更新，提供有關代理式商務的最新資訊。
