成立於 2004 年，e.l.f.Cosmetics 創立之初的使命很簡單，就是以平易近人的價格創造高品質的產品。e.l.f. 不僅是最早的數位美容品牌之一，也是最早採用直接對消費者模式的品牌之一。
為了忠於自己的商業模式，化妝品系列將顧客放在所有產品和行銷決策的核心位置。因此，當 e.l.f.為了確保每位購物者都能獲得針對其獨特的美容療程所量身打造的體驗，該團隊與 Dynamic Yield 合作，協助他們達成目標。
在 Experience OS 中利用第一方整合、推薦和個人化功能後，e.l.f.每位用戶的平均收入增加了 4.2%，客戶參與度提高了 17.6%。
個人化推薦也在短時間內帶來了 8.5 倍的投資回報，這意味著這些策略帶來了直接的收入增長，是個人化平台相關開支的八倍以上。
e.l.f.產品在 Target、Walmart 和 Ulta 等大型零售商有售。為了讓 e.l.f. 的數位業務更上一層樓，電子商務團隊開始創造更好的線上購物體驗，並需要一個可以協助的解決方案：
在與 Dynamic Yield 整合之前，e.l.f.使用 Amperity 的 Custora 雲端客戶分析軟體，以協助找出具洞察力的受眾群。然而，該團隊希望進一步利用 Custora 區塊，在網站上立即採取行動，並客製化體驗。從第一天開始就能將 Custora 的第一方資料擷取至 Dynamic Yield 的 Experience OS，可確保美妝零售商在不遺失豐富的第一方歷史資料的情況下，快速建立高度目標化的活動，並立即實現個人化投資的時間價值。
將 Custora 的第一方觀眾整合至 Experience OS 的範例：
e.l.f.選擇超越護膚及化妝愛好者，創建並鎖定小眾客戶群組。E.l.f. 在短時間內建立了大約 75 個客戶細分群組，例如經常購買的顧客，以及經常瀏覽網站但尚未完成購買的人。
e.l.f.根據需求來鎖定目標區塊，並使用 Predictive Targeting（預測目標定位）將區塊與變化相匹配。
了解 PDP 是產品發現階段的重要一環，e.l.f.選擇這個空間來優化其產品建議。該團隊希望在 PDP 上提供最相關的產品，以改善發現和參與。他們決定在 Dynamic Yield 和其現有的推薦點解決方案之間進行篩選。每家廠商都在 e.l.f. 的「You May Love」區提供「一起看」策略，兩家廠商各佔一半。
在短短兩週內達到 95% 的統計顯著性後，Dynamic Yield 證明是最強大的引擎，顯著提高了推薦產品的點擊率（+23.2%）與其他供應商相比，平均每用戶收入更高（+4.2%）。
由於房地產有限，e.l.f.希望其行動菜單能與每位購物者產生共鳴。為了有效地做到這一點，團隊決定根據瀏覽歷史進行菜單個性化，讓客戶快速找到最適合自己的產品。
新訪客會看到高層級的類別，而舊訪客看到的是他們之前表示感興趣的主要類別的子類別。
例如，如果購物者瀏覽了「護膚品」類別，則選單列會包括「洗面乳」、「面膜」和「療程」。
e.l.f. 運用 Dynamic Yield 獨特的親和力識別和配對功能，結合這些選單優化。點擊率錄得 17.6% 的增長，讓瀏覽者更深入地了解其產品目錄。
e.l.f. 的顧客對這個美容品牌一直都很有影響力。然而，在整個顧客旅程中，團隊仍有很大的機會可以更好地瞭解購物者的需求和偏好。
部署動態收益率後，e.l.f. 能夠真正發掘與品牌相關的重要受眾，確保每個化妝品愛好者都能獲得最相關的體驗。透過策略性地實施數個桌上型電腦和行動網路個人化活動，我們看到網站的參與度提升，收入增加。
