აპრილი 23, 2025
2024 წელს არაკომერციული ორგანიზაცია L ast Mile Health, რომელიც ამზადებს და მხარს უჭერს საზოგადოების ჯანდაცვის მუშაკებს ეთიოპიაში და აფრიკის სამ სხვა ქვეყანაში, თანამშრომლობდა ეთიოპიის ჯანდაცვის სამინისტროსთან ქვეყნის ჯანმრთელობის სისტემაში ეს სატელეფონო ცენტრები შექმნილია იმისთვის, რომ უზრუნველყონ რეალურ დროში მენტორობა და სარეზერვო მხარდაჭერა ამ ჯანდაცვის გაფართოების მუშაკებისთვის - პირველადი ჯანდაცვის პროვაიდერები ქვეყნის დაახლოებით სამი მეოთხედისთვის - როდესაც ისინი რთულ ან უჩვეულო სიმპტომებს წააწყდებიან.
ქოლ ცენტრებმა დაიწყეს შეკითხვების მუდმივი ნაკადის მიღება, მაგრამ Last Mile Health– მა მალევე შეამჩნია განვითარებადი გამოწვევა.
“ სამედიცინო და საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის რჩევები, რომლებსაც ისინი უწევდნენ, არ იყო სტანდარტიზებული სხვადასხვა რაიონებში, რომლებიც უზრუნველყოფენ მხარდაჭერას“, - ამბობს აბრაამ ზერიჰუნ მეგენტა, "ჩვენ ვფიქრობდით, რომ AI-ს შეეძლო დახმარება."
ეთიოპიაში, დაუცველი პაციენტები - იქნება ეს ახალგაზრდა ორსული ქალები, ხანდაზმული ადამიანები ჯანმრთელობის ქრონიკული პრობლემების მქონე ან ავადმყოფი ბავშვების მ 40,000 -ზე მეტი მუშაკი პასუხისმგებელია ჯანდაცვის უზრუნველყოფაზე თითოეული 2,500-დან 3,000 ადამიანამდე. მაგრამ ერთი წლიანი ტრენინგის შემდეგაც კი, ამ მუშაკებისთვის შეუძლებელია ასობით გვერდის სახელმძღვანელო, ტრენინგის შინაარსი და დიაგნოსტიკური პროტოკოლების დამახსოვრება, განსაკუთრებით სწორედ აქ მოდის ხელოვნური ინტელექტი.
გასულ წელს, ტექნიკური პარტნიორის ფართო ძიების შემდეგ, რომელიც დაგეხმარებათ მისი კარგად განვითარებული AI ხედვის გააცოცხლებაში, Last Mile Health-მა იპოვა ძლიერი თანამშრომლე IDIn კიდევ ერთი არაკომერციული ორგანიზაცია ღრმა აფრიკული ფესვებით, IDInsight იყენებს მონაცემებს და ხელოვნურ ინტელექტს ცხოვრების გასაუმჯობესებლად და ხუთი წლის განმავლობაში მუშაობს ხელოვნური ინტელექტის მაგალითად, IDInsight- მა გამოიყენა ხელოვნური ინტელექცია ტოგოში ჯანდაცვის სამინისტროს მხარდასაჭერად კონტრაცეპტული პროგრამების ოპტიმიზაციისთვის და შექმნა AI კითხვებზე პასუხის გაცემის სერვისი, რომელიც პასუხობს სამხრეთ აფრიკ
ეთიოპიის ჯანდაცვის სამინისტროს ხელმძღვანელობით და 19 სამინისტროს ექსპერტის ხელმძღვანელობით მათ დაიწყეს AI— ით მომუშავ IDInsight— ის ტექნიკური მხარდაჭერით, Last Mile Health-მა შექმნა HEP Assist, ჯანმრთელობის გაფართოების პროგრამის ასისტენტი, რომელიც შექმნილია ეთიოპიის ჯან ინსტრუმენტი ეხმარება საზოგადოების ჯანდაცვის მუშაკებს უკეთესი ზრუნვა უზრუნველყონ პაციენტებს და დაუყოვნებლივ მიგზავნონ რთული შემთხვევები
დეკემბერში IDInsight იყო ერთ-ერთი ხუთი კომპანიიდან, რომელმაც მოიგო Mastercard-ის ინ კლუზიური ზრდის ცენტ რი და Data.org ხელოვნური ინტელექტი ინკლუზიის დასაჩქარებლად გამოწვევა, გლობალური მოწოდება ინტელექტის გადაწყვეტილებებზე თითოეულმა გამარჯვებულმა კომპანიამ მიიღო 200,000 აშშ დოლარი თავისი გადაწყვეტილების შემუშავებისა და მასშტაბისთვის, ასევე ტექნიკური ექსპერტიზა და ეს დაეხმარება IDinsight-ს და Last Mile Health-ს რეალობად აქციონ ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ჯანდაცვის მუშახელის კონცეფცია.
IDInsight შეიქმნა 15 წლის წინ, რათა დაეხმაროს პოლიტიკოსებს და არასამთავრობო ორგანიზაციების ლიდერებს მტკიცებულებებზე ის განვითარდა და მოიცავს გადაწყვეტილებების მიმღები უფლებამოსილების გაძლიერებას ყველა დონეზე, მთავრობის ჩინოვნიკებიდან დაწყებული ეს არის IDInsight— ის მეორე შემოქმედება, სამხრეთ აფრიკის MomConnect პლატფორმის შემდეგ, AI— ის გამოყენებისას პაციენტების საერთო მოვლის გასაუმჯობესებლად.
“ დროთა განმავლობაში ჩვენ გადავფიქრდით ვინ შეიძლება იყოს გადაწყვეტილების მიმღები“, - ამბობს სიდ რავინუტალა, ორგანიზაციის მონაცემთა მთავარი მეცნიერი. “ ჩვენ გადავედით მაღალკვალიფიციური, მარტოხელა ინდივიდიდან საზოგადოების ჯანდაცვის მუშაკების დღეში რამდენჯერმე იღებენ გადაწყვეტილებებს იმის შესახებ, თუ რა მკურნალობა უნდა მიიღოს ადამიანმა, უნდა გადაიყვანოს თუ არა უმაღლესი დონის ჯანმრთელობის ცენტრში - გადაწყვეტილებები, რომლებიც არა მხოლოდ კონკრეტულ პაციენტზე გავლენას ახდენენ, არამედ მთელ ოჯახზე
IDInsight და Last Mile Health იმედოვნებენ, რომ ეთიოპიელები მიიღებენ ჯანმრთელობის უკეთეს შედეგებს, მათ შორის დედის სიკვდილიანობის შემცირებას, დაავადებების ადრეულ დიაგნოზს და საავადმყოფოებში არასაჭირო რეფერირების შემცირებას.
“ ეს ყველაფერი არა მხოლოდ გააუმჯობესებს ჯანმრთელობის შედეგებს, არამედ შეამცირებს ხარჯებს და შეამცირებს დაძაბულობას საავადმყოფოს სისტემებზე“
გეგმაა HEP Assist-ის პილოტირება არსებულ 10-ვე ქოლ-ცენტრში. ეს მოიცავს შემთხვევების მართვის სისტემას და კითხვებზე პასუხის მომსახურებას, რომელიც გაწვრთნილია ეთიოპიის ჯანდაცვის სამინისტრო საზოგადოების ჯანდაცვის მუშაკები ეძახიან ცენტრის აგენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ სთხონ ინტელექტს გააკეთოს ისეთი რამ, როგორიცაა შეხედვით შემთხვევითი სიმპტომების ჩამონათვალი ზუსტი დიაგნოზის მისაღებად ან დასადგენად, საჭიროა თუ არა პაციენტის
გარდა იმისა, რომ წინა ხაზზე მუშაკებს დაეხმარება, ქოლ-ცენტრის აგენტები ასევე სწავლობენ AI ახალ უნარებს, რამაც უნდა გამოიწვიოს უფრო ეფექტური და ეფექტური სამუშაო პროცესები, ასევე ახალი კარიერული გზები, ამბობს რავინუტალა.
" AI ცვლის ამოცანებს და არა სამუშაოებს, " ამბობს ის. " ამ ტიპის შესაძლებლობები, სადაც თქვენ ეხმარებით მაღალკვალიფიციურ ცოდნის მუშაკებს, რომ უფრო ეფექტური იყოს, ის არის ის, სადაც მე ვხედავ ის შექმნილია იმისთვის, რომ გაზარდოს და არა შეცვალოს საზოგადოების ჯანდაცვის მუშაკების კრიტიკული როლი.
გრძელვადიანი გეგმაა საზოგადოების ჯანდაცვის მუშაკებს უზრუნველყონ პირდაპირი წვდომა AI ინსტრუმენტ ინსტრუმენტის ბუნებრივი ენის შესაძლებლობები აადვილებს ახალი მომხმარებლების მომზადებას ისეთი სახის კითხვების დასმაზე, რომლებიც კარგ შედეგებს
ორივე ორგანიზაციას სურს პროგრამის ადაპტაცია და მასშტაბი, რათა დაეხმაროს საზოგადოების ჯანდაცვის მუშაკებს სუბსაჰარის აფრიკის სხვა ქვეყნებში და პოტენციურად მსოფლიოს სხვა
" მას შემდეგ რაც ჩვენ შევქმნით გადაწყვეტას ეთიოპიისთვის, მისი გამოშვება შესაძლებელია მალავში, უგანდაში, კენიაში - და მოულოდნელად ის ხდება ფართოდ ხელმისაწვდომი ღია კოდის ინსტრუმენტი, განმარტავს " რავინუტალა. " აღფრთოვანებული ვარ მთელი საზოგადოების ჯანდაცვის მუშაკების ეკოსისტემის "