ძიების ისეთივე ჭკვიანად გახდება, როგორც მყ

ციფრული კომერცია ბოლო ათწლეულის განმავლობაში სწრაფ ცვლილებაში იყო. ჩვენ ვნახეთ უსასრულო ევოლუცია და რადგან AI აგრძელებს შეცვლას ჩვენი ყიდლებისა და გადახდის გზა, Mastercard შუბის წვერზე რჩება. მაგრამ მრავალი მიღწევის მიუხედავად, ონლაინ შოპინგის ერთი ყველგან გავრცელებული ნაწილი საკმაოდ რჩეული დარჩა: ძიების ფუნქცია.

ჩვენი მონაცემებით, საცალო საცალო ძიებების ნახევარი სამ სიტყვაზე გრძელია, მაგრამ საცალო ვაჭრობის საიტზე საშუალო ძიების ფუნქცია არ არის განკუთვნილი გრძელი შეკითხვებისთვის ეს ნიშნავს, რომ მომხმარებლები შეიძლება არასწორად გაიგონ ყოველ მეორე ჯერზე, რო ძიების ტრადიციული ვარიანტები არ ადაპტირდება რეალურ დროში, ცუდად მართვადი პროდუქტის საკვები აბრუნებს არასათანადო შედეგებს ყველაზე ძირითადი მოთხოვნებისთვისაც კი და

მაგრამ ეს ასე არ უნდა იყოს და მომხმარებლებმა ეს იციან; 71% - ს სურს გამოიყენოს AI ძიებისთვის, ერთი გამოკითხვის თანახმად, უპირატესობას ანიჭებს მითითებებს და დახმარებას ტრადიციულ საკვანძო სიტყვების ძიებაზე. 

როდესაც Dynamic Yield by Mastercard— მა 2023 წელს გამოუშვა სასაუბრო ჩატბოტი Shopping Muse, ჩვენ ადრეული მოძრაობები ვიყავით და აერთიანებდით გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს და პერსონალიზაციას, რათა უფრო ადვილოთ მყიდველებს შეეძლოთ ჩატბოტს პირდაპირი კითხვა დასვათ და მიიღონ შესაბამისი რეკომენდაციები, ხოლო ინსტრუმენტი ისწავლ Shopping Muse იყო ჩვენი პირველი ნაბიჯი იმ ხარვეზის დასახსნელად, თუ როგორ ხალხი რეალურად ეძებს და როგორ რეაგირებს ფუნქცია თავის მხრივ, მაგრამ ჩვენ ვცნობთ, რომ მეტი სამუშაოა გასაკეთებელი ასე რომ, დღეს ჩვენ ვაკეთებთ იმას, რასაც საუკეთესოდ ვაკეთებთ - ვიყენებთ ჩვენს ტექნიკურ გამოც დილებას და უნიკალურ შეხედულებებს, რათა წარმოვიდგინოთ Experience Search, ჩვენი

ხელოვნური ინტელექტისა და საკუთრებული პერსონალიზაციით, Experience Search შესწორებს ტრადიციულ ძიების ფუნქციას, რათა უფრო მჭიდროდ გააერთიანოს მყიდველის განზრახვა აქ ხუთი ძირითადი ელემენტია. მოდით დავშალოთ ისინი. 

სემანტიკა საშუალებას აძლევს ძიებას გაიგოს ნიუანსი. როდესაც თქვენ ეძებთ „კაბას საზაფხულო ქორწილზე სატარებლად“, ის გაჩვენებთ შესაბამის ვარიანტებს სტუმრის სახით ტარებისთვის - და არა საქორწილო კაბას - რადგან მას ესმის თქვენი შეკითხვის კონტექსტი.

ვიზუალები ხელს უწყობენ ტუპების ძებნას ან პროდუქტის იდენტიფიცირებას ფოტო თქვენ შეგიძლიათ ატვირთოთ ფოტო, რაც ნახეთ მაღაზიის ვიტრინაში ან სოციალურ მედიაში და ის საუკეთესოდ მოერგება საცალო ვაჭრობის პროდუქტებს. ის სკანირებს პროდუქტის ფოტოებს ნივთის ელემენტების დასაჭერად, რომელიც შეესაბამება თქვენს საკვანძო სიტყვებს - მაშინაც კი, თუ ეს არ არის აშკარა

ავტომატური შევსება ასრულებს თქვენს წინადადებას უფრო სწრაფი ძიებისა და მეტი შთაგონებისთვის. ეძებთ ჯინსებს? ძიებამ შეიძლება შემოგთავაზოთ სხვადასხვა სტილი ან ფერი თქვენი წინა შესყიდვების საფუძველზე, კონკრეტული ჭრის ან რეცხვის ხელით აკრეფის გარეშე.  

პერსონალიზაცია მოგემსახურება მხოლოდ იმას, რაც თქვენთვის შესაბამისია. თქვენი საყიდლების ისტორიის, იმას, რაზეც უკვე დააწკაპუნეთ და კონტექსტური შეხედულებების გათვალისწინებით (მაგალითად, ჩართული ადგილმდებარეობის სერვისები), ძიება რეალურ დროში ერგულირდება

პერსონალიზაცია საშუალებას აძლევს საცალო ვაჭელს შეესაბამოს ძიება თუ საცალო ვაჭრობამ იცის, რომ პროდუქტი ხშირად დაბრუნდება ან ხშირად ცუდად განიხილება, მას შეუძლია შედეგებში ეს პროდუქტი დაბალად დააფასოს, რათა თავიდან აიცილოს ც

ეს ელემენტები მიზნად ისახავს ტრადიციული საძიებო ზოლის რემონტს და შეიძლება სრულად ინტეგრირდეს საცალო და იმის გამო, რომ ჩვენი მიდგომა ემყარება მოწინავე AI-ს, საცალო ვაჭრობას არ სჭირდება ხელით განაახლოს ან გააუმჯობესოს თავისი კატალოგი, რაც ხსნის განხორციელების ძირითად მტკივნეულ წერტილს. Shopping Muse კვლავ ხელმისაწვდომია როგორც დამოუკიდებელი ვიჯეტი და რჩება ძიებისა და აღმოჩენის ძირითად 

ციფრული შოპინგი დღეს უფრო დახვეწილია, ვიდრე ოდესმე, მომხმარებლებისათვის საცალო ვაჭრობებთან ურ

ძებნა ერთ-ერთი ასეთი შეხების წერტილია მომხმარებლებსა და საცალო ვაჭრობებს შორის - და ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე უგულებელ აქ მნიშვნელოვანი ცვლილებების შეტანას შეიძლება ჰქონდეს დადებითი ტალღური ეფექტი, დაეხმარება მომხმარებლებს უფრო ადვილად იპოვონ ის, რაც მათ სჭირდებათ და წახალისებს ვაჭრებს უფრო

არსებობს განსხვავება, როდესაც რაღაც პირად გრძნობს. ინტუიციური, დროული და ღრმად რეზონანსული გამოცდილების მიწოდება მოითხოვს განზრახვის გაგ Experience Search— ით ჩვენ სწორედ ამას ვაკეთებთ - მნიშვნელოვან შემდეგ ნაბიჯს გადავდგით, როდესაც ვახორციელებთ ჩვენს ხედვას ჭკვიანი და უფრო პირადი კომერციისთვის, ერთდროულად ერთი შეკითხვაზე.