Skip to main content

ხელოვნური ინტელექტი

7 იანვარი, 2025

 

AI ყველასთვის: გაკვეთილები ტექნოლოგიისა და ინკლუზიის კვეთიდან

ეს ექსპერტები სოციალური სასარგებლოდ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესახებ იზიარებენ თავიანთ შეხედულებებს ინკლ

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

კოლუმბიელი მიკრომეწარმეებისთვის კრედიტის გახსენებიდან დაწყებული ეთიოპიაში დედების ავადობის მაჩვენებლის შემცირებამდე მთელს მსოფლიოში ლტოლვილებისთვის სიცოცხლისმცველი ინფორმაციის მიწოდებამდე, ხელოვნური ინტელექტის ძალა შეესაბამება ინკლუზ

ხელახლა განსაზღვრა, თუ როგორ უნდა გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი სოციალური გავლენისთვის, ხუთი ორგანიზაცია შეიმუშავებს და გააფართოვებს თავიანთ გადაწყვეტილებებს, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ინკლუზიის დაჩქარების გამოწვევის გამარჯვებულებს, რომელმაც მიიღო 500-ზე მეტი წარდგენა 82 ქვეყანაში. გამარჯვებულები, რომლებიც ასევე მოიცავს სოციალურ საწარმოს ინდოეთში მცირე მასშტაბის მეფუტკრეებისთვის და აშშ-ს ინიციატივას, რომელიც აკავშირებს პაციენტებს ნაკლებად გამოყენებულ ფედერალურ სარგებელს - მიიღებენ 200,000 აშშ დოლარს და ტექნიკურ და  რომელმაც დააფინანსა გამოწვევა

Mastercard Newsroom ესაუბრა გამარჯვებული ორგანიზაციების ლიდერებს სოციალურ სექტორში ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების შექმნის გამოწვევებზე, როგორ არბილებენ მიკერძოებას და ამზადებენ თავიანთ მოდელებს ინკლუზიურობისთვის და რა სხვა სექტორებს აქვთ ყველაზე მეტი დაპირება ტექნოლოგიისთვის.

კოლუმბიაში მცირე ბიზნესის დაფინანსების ხარვეზის გადაჭრა: Quipu

კოლუმბიაში, თითქმის 6 მილიონი ბიზნესი არის მიკროსაწარმოები, რომლებიც მოქმედებენ 10-ზე ნაკლები თანამშრომლით და მცირე რაოდენობით მათგან მხოლოდ 9 პროცენტს შეუძლია ფორმალურად სესხი, მათი შესრულების შესახებ ინფორმაციის ნაკლებობისა და ფინანსური ისტორიის არარსებობის გამო და ეს ქმნის უზარმაზარ დაფინანსების ხარვეზს

Qu ipu ამარყოფს ინფორმაციულ ხარვეზს არაფორმალურ ეკონომიკაში AI გამოყენებით ამ მცირე საწარმოების საკრედიტო უნარიანობის უფრო ზუსტად შესაფასებლად ქულირების მოდელის საშუალებით, რომელიც აანალიზებს არატრადიციულ მონაცემებს, როგორიცაა მობილური ტრანზაქციების ისტორია, სოციალური მედიის ურთიერთქმედება, SMS და გადახდის მოდელები და ის ასევე უზრუნველყოფს დაფინანსების პლატფორმას და მიკროსესხებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს ამ ბიზნესებს შექმნან ალტერნატიული საკრედიტო ქულა როგორც ფინანსურ, ასევე არაფინანსურ ინფორმაციაზე დაყრდნობით. Quipu-ს აპლიკაციის საშუალებით მომხმარებელს შეუძლია რამდენიმე წუთში მიმართოს საბრუნავ კაპიტალს, რომელიც გაიცემა ორ დღეზე ნაკლებ დროში.

 

თემის ჯანდაცვის გაძლიერება ეთიოპიაში: IDInsight

ორი ათწლეულის წინ ეთიოპიამ შექმნა ახალი მოდელი სოფლის ჯანდაცვისთვის, ათასობით ჯანდაცვის მუშაკის ტრენინგი და განათავსა ადგილობრივ თემებს, რამაც გამოიწვია დედისა და ბავშვის ჯანმრთელობის მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება და ახალი აივ ინფექციები და ტუბერკულოზით და მალარიასთან დაკავშირებული სიკვდილი.

ამ წარმატების დასაყრდენად, IDInsight თანამშრომლობს Last Mile Health-თან და ეთიოპიის ჯანდაცვის სამინისტროსთან AI მომუშავე ქოლ-ცენტრში, რომელსაც ჯანდაცვის გაფართოების მუშაკებს შეუძლიათ დაუკავშირდეთ რთული შემთხვევ ორგანიზაციის AI გადაწყვეტა მოიცავს საქმეთა მართვის სისტემას და კითხვებზე პასუხის სერვისს, რომელიც დაფუძნებულია ჯანდაცვის სამინისტროს ყოვლისმომცველ სახელმძღვანელობაზე, რეალურ დროში მხარდაჭერას უზრუნველყოფს ქოლ-ცენტრის აგენტებს, რომლებიც კრიტიკულ ინფორმაციას გადასცემენ ჯანდაცვის მუშაკებს.

 

მსოფლიოში კრიზისში მყოფი ადამიანებისთვის სიცოცხლის გადამცემი ინფორმაციის მიწოდება: საერთაშორისო სამაშველო

რეკორდული 120 მილიონი ადამიანი დევნილია მსოფლიოში კონფლიქტის, სტიქიური კატასტროფის კრიზისის შედეგად დაზარალებულმა ადამიანებმა უნდა მიიღონ კრიტიკული, ცხოვრების ცვლელი გადაწყვეტილებები უსაფრთხოებ 2015 წელს საერთა შორისო სამაშველო კო მიტეტმა დაიწყო სიგნ პოსტის პრო ექტი, რომელიც აყალიბებს ციფრულ დახმარების ცენტრებს მომხმარებლებისთვის ზუსტი და დროული ინფორმაციის მოსაძებნად, კრიტიკულ სერვისებზე წვდომის და ადგილობრივ მოდერატორებს პირდაპირი კითხვ შევძლებ დროებითი სამუშაო ნებართვის მიღებას? შემიძლია ჩემი შვილების ჩარიცხვა სკოლაში? Signpost— ს აქვს თითქმის 30 აქტიური პროგრამა მსოფლიოში, 2024 წელს 6 მილიონზე მეტი Signpost-ის მომხმარებლით.  

ამასთან, გადაადგილებულთა რაოდენობასთან ერთად ინფორმაციის საჭიროებები იზრდება. ავღანეთში 2023 წლის კრიზისის დროს, ფეისბუქის ერთმა პოსტმა გამოიწვია 30 000 შეტყობინება ერთი თვის განმავლობაში, რამაც დააჭარბა ადგილობრივი სიგნპოსტის 2024 წელს IRC-ის ხელმძღვანელობით სიგნპოსტის პროექტმა დაიწყო Signpost AI, რათა გააუმჯობესოს კრიტიკული ინფორმაციის მიწოდება AI აგენტებისა და ადამიანის ზე ეს სისტემა მიზნად ისახავს მოდერატორების ტვირთის შემცირებას, რაც მათ საშუალებას აძლევს ყურადღება გაამახვილონ უფრო რთულ შემთხვევებზე და უზრუნველყონ დროული და ზუსტი რეაგირება, რაც აუმჯობესებს 

 

ინდოეთში მეფუტკრეებისთვის ცოდნის კვერის აშენება: Buzzworthy Ventures

ინდოეთი რჩება გლობალური სასოფლო-სამეურნეო დინამოდ, მაგრამ ერთ სასოფლო-სამეურნეო ღირებულების ჯაჭ ინდოეთში 400,000 მცირე მასშტაბური მეფუტკრეა ცხოვრობს, რომელთაგან ბევრი ებრძვის საარსებო საშუალებების შესანარჩუნებლად, რომ ვუთქვათ მწერების დამტვერვის ეკონომიკური პოტენციალის ინდოეთში მწერების დამტვერვა წელიწადში 22.52 მილიარდ დოლარს უწყობს ხელს, რაც ბევრად აღემატება თაფლისა და კვების პროდუქტების ბაზრის ზომას, თუმცა პოტენციალი ძალიან ნაკლებად გამოიყენება ინდოეთის ეკონომიკისა და კვებისათვის 

ასე რომ, Buzzworthy Ventures-მა შექმნა Beekind, AI-ზე ორიენტირებული მობილური აპლიკაცია, რათა გააძლიეროს მცირე ზომის მეფუტკრეები, განსაკუთრებით ქალები, მცირე მიწის მესაკუთრეები, უმიწო ფერმერები და ტომის მოსახლეობა სოფლად და მარგინალიზებულ თემებში. ის უზრუნველყოფს რეალურ დროში შეხედულებებს და პროგნოზირებელ ანალიტიკას, ეხმარება მეფუტკრეებს თავიანთი კვერის ჯანმრთელობის მართვაში, დაავადებების დიაგნო

 

ჯანმრთელობისა და სიმდიდრის ხარვეზის დახურვა აშშ-ში: Link Health

სასწრაფო დახმარების ექიმმა ალისტერ მარტინმა ხშირად ხედავდა, რომ სიღარიბე იყო პაციენტების გადაუდებელი განყოფილებაში ვიზიტ მან მიხვდა, რომ „ფულს, როგორც მედიცინას“ - რომელიც ეხმარება პაციენტებს ფულადი დახმარებისა და ფედერალური შეღავათების მიღებაში - შეუძლია ცუდი ჯანმრთელობის ძირითადი მიზეზების 

ამან გამოიწვია Link Health-ის შექმნა, პროგრამა, რომელიც აკავშირებს პაციენტებს დაუხარჯ ო ფედერალურ დახმარების პროგრამებთან, როგორიცაა SNAP, WIC და Lifeline, რათა შესამსუბუქოს ფინანსური დატვირთვა, რომელიც ამწვავებს AI— ით ჩართული ჩარიცხვის პლატფორმა და ჩატბოტი მიზნად ისახავს 10 მილიონი დოლარიანი სახელმწიფო და ფედერალური შეღავათების გახსნას სიღ

რა იყო ყველაზე დიდი გამოწვევა თქვენი გადაწყვეტის ამოღებაში?

მერსედესი ბიდარტი, აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუ

"ყველაზე დიდი გამოწვევა იყო კაპიტალის პირველი ოდენობის უზრუნველყოფა, რათა დავიწყოთ სესხის გაცემა ჩვენი ქულების მოსამზადებლად. ახალი ანდერრაიტინგის გადაწყვეტილების შექმნა ქათმის და კვერცხის პრობლემას ჰგავს: თქვენ გჭირდებათ კაპიტალი გადაწყვეტის შესაქმნელად, მაგრამ მას არ მიიღებთ სანამ არ შეამოწმებთ“. 

სიდ რავინუტულა, მონაცემთა მთავარი მეცნიერი, IDInsight

“ პირველი გამოწვევა ტექნიკურია. ჯანდაცვის კონტექსტში მკურნალობა და რეკომენდაციები უნდა იყოს 100% ზუსტი - ჰალუცინაციებისთვის ადგილი არ არის. ეს მოითხოვს განსხვავებულ მიდგომას, ვიდრე პოპულარული მოძიების გაზრდილი თაობის არქ ჩვენ უნდა შევქმნათ გრაფიკი, რომელიც ზუსტად ასახავს მკურნალობას და დიაგნოსტიკ

„მეორე გამოწვევაა წარმომადგენლობითი ბენდარკებისა და ვალიდაციის ნაკრების მოდელის გამეორებამდე და გაუმჯობესებამდე, ჩვენ გვჭირდება კითხვებისა და პასუხების მონაცემთა ნაკრები, რომელსაც ეს მუშები სავარაუდოდ დაუსვამენ. ეს მონაცემთა ნაკრები უნდა მოიცავდეს ყველა იმ თემას, რომელზეც ისინი შეიძლება იკითხონ და გაითვალისწინოს, თუ როგორ შეიძლება ჰკითხონ - მოკლეზირების, სასაუბრო ტერმინების, ემოჯების გამოყენებით და ა. შ. მაღალი ხარისხის ბაზის შექმნა ძვირია, რადგან ის ხშირად მოითხოვს ადამიანის ანოტაციას.

ანდრე ჰელერი, პროგრამის მენეჯერი, სიგნპოსტი

“ ერთ-ერთი ყველაზე დიდი გამოწვევა იყო AI ინსტრუმენტების შემუშავება, რომლებიც ინკლუზიური და კონტექსტულურად ზუსტია. ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგი უმცირესობების ენების, რეგიონალური დიალექტების და კულტურულად ნიუანსირებული შინაარსის გასაგებად მოითხოვს მონაცემ გარდა ამისა, იმის უზრუნველყოფა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოქმნილი პასუხები დაიცავს ჰუმანიტარულ პრინციპებს და არ აძლიერებს მიკერძოებას, მოითხოვდა ძლიერი უზრუნველყოფის შექმნას, როგორიცაა ადამიანის ინოვაციების დაბალანსება ამ მკაცრ სტანდარტებთან ერთად მოთხოვნადი, მაგრამ

მონიკა შუკლა, Buzzworthy Ventures— ის აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფ

“ ძირითადი გამოწვევა იყო ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე ტექნოლოგიასა და მის მიღებას შორის ხარვეზის გადაჭრა ადგილობრივ, სოფლად. მიუხედავად იმისა, რომ ინდოეთში ინტერნეტთან კავშირი ექსპონენციალურად გაიზარდა - 2023 წელს 700 მილიონზე მეტი ინტერნეტის მომხმარებლით, რაც ძირითადად ხელმისაწვდომი ეს ციფრული განსხვავება, დაშორებულ ტყეებსა და სოფლებში ქსელის არასწორი დაფარვასთან ერთად, მნიშვნელოვანი დაბრკოლება წარმოადგენდა AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების განთავსებაში, რომლებიც მო

ალისტერ მარტინი, აღმასრულებელი დირექტორი, Link Health

"ნავიგაცია და საჯარო შეღავათებზე წვდომა შეიძლება იყოს დაბრკოლება მრავალი ოჯახისთვის. თუმცა, ყველაზე დიდი გამოწვევა იყო Link Health-ის ინტერვენციის შეუფერხებლად ინტეგრირება ჯანდაცვის დაწესებულებებში, სადაც პროვაიდერები უკვე გადატვირთულები არიან. ეს მოითხოვდა ნდობის ჩამოყალიბებას ჯანდაცვის მუშაკებს შორის, იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ნავიგატორები არ არღვევდნენ პაციენტის მოვლას და აჩვენებდნენ გაზომვად სარგებელს პაციენტებისა და ჯანდაცვის სისტემებისთვის.

 

 

ქალები და გოგონა იკრიბებიან ტაბლეტის გარშემო.

 

 

როგორ უზრუნველყოფთ, რომ თქვენი გადაწყვეტა იყოს როგორც შეკვეთილი, ასევე ინკლუზ

მერსედესი ბიდარტი, Quipu: "მიკერძოების შესამცირებლად, ჩვენ ვიყენებთ მონაცემთა მრავალფეროვან ნაკრებს, რეგულარულად ვამოწმებთ ჩვენს AI მოდელებს და ვიყენებთ ადამიანის მარყუჟის ვალიდაციას, რათა უზრუნველვყოთ სამართლიანი და სამართლიანი საკრედიტო შეფასებები. ჩვენი ალგორითმები მკაცრად არის გამოცდილი გენდერული და რასობრივი მიკერძოების თავიდან ასაცილებლად და ჩვენ მუდმივად ვაკონტროლებთ და ჩვენ ასევე ვთავაზობთ მომხმარებლებს ხელმისაწვდომ გამოსწორების პროცესებს, რაც მათ საშუალებას აძლევს გაასაჩივრონ ან გაასაჩივრონ AI გადაწყვეტილებები.

სიდ რავინუტულა, IDInsight: „პირველ რიგში, ჩვენ ამას ვაშენებთ, როგორც ღია კოდის გადაწყვეტას. ვიმედოვნებთ, რომ ეს დააჩქარებს მსგავსი ინსტრუმენტების განლაგებას სხვა კონტექსტებში, რაც ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს დაეყრდნენ მას თავიანთი სპე მეორე, ჩვენ უზრუნველყოფთ, რომ მისი ადვილად მორგება და გაფართოება შესაძლებელია ადგილობრივი კონტექ ეს მოიცავს ადგილობრივი მითითებების დაცვას, AI მოდელების შეცვლას ან ახალი დაფარვის დამატებას. საერთო მოდელის შექმნით, რომლის სწორად მორგება შესაძლებელია თითოეული კონტექსტისთვის, ჩვენ ვუზრუნველყოფთ, რომ გადაწყვეტა ფართოდ გამოიყენება თითოეული პარამეტრის უნიკალური მოთხოვნების 

ანდრე ჰელერი, სიგნპოსტი: „Signpost AI ტრენინგი ხდება სანდო წყაროებისა და ადგილობრივი არასამთავრობო ორგანიზაციებისგან შემოწმებული ეს უზრუნველყოფს, რომ ხელოვნური ინტელექტი ასახავს რეგიონულ დიალექტებს, კულტურულ ნორმებს და უმცირესობების ენებს, ავსებს კრიტიკულ ხარვეზებს დაუცველი მოსახლეობისთვის. ხელოვნური ინტელექტის აგენტები მხარს უჭერენ ხმოვან და ტექსტურ შეყვანას, რაც უზრუნველყოფს ხელმისაწვდომობას დაბალი წიგნიერების მქონე ადამიანებისთვის. ინსტრუმენტები ტესტირდება და დახვეწილია მშობლიურ მომხსენებლებთან და საზოგადოების მოდერატორებთან ერთად, ჩვენი ხელოვნური ინტელექტის კონსტიტუცია დემოკრატიულად ადგენს ეთიკურ წესებს, მათ შორის არადისკრიმინაციას და ტრავმაზე მგრძნობიარე ენ

მონიკა შუკლა, Buzzworthy Ventures: „Beekind ამზადებს თავის ტექნოლოგიურ გადაწყვეტილებებს კონკრეტულ რეგიონულ, ეკოლოგიურ და მოსავლის პირობებზე, აერთიანებს ჰიპერლოკალურ ფაქტორებს, როგორიცაა კლიმატი, ფლორა და მეურნეობის ამის მისაღწევად ჩვენ აქტიურად ჩართულობთ ადგილობრივ მეფუტკრეებს, მკვლევარებს, სოფლის მეურნეობის ექსპერტებს და საზოგადოების ლიდერებს კოდიზაინის პრაქტიკაში, მოდელებსა და განხორციელების სტრატეგიებში, რაც უზრუნველყოფს ჩვენ პრიორიტეტს ვაძლევთ ქალებსა და მცირე ფერმერებს - ინდოეთის სასოფლო-სამეურნეო ეკოსისტემის მთავარ მაგალითად, გენდერული მიმართ მგრძნობიარე ტრენინგის უზრუნველყოფით და დიალოგისთვის ინკლუზიური სივრცეების შექმნით, ჩვენ ვაძლევთ ქალებს აქტიურად მონაწილეობა მიიღო ინკლუზიურობა არ არის მხოლოდ პრინციპი; ეს არის ჩვენი მიდგომის პრაქტიკული ქვაკუთხედი.

ალისტერ მარტინი, Link Health:“ ნავიგატორები ხვდებიან პაციენტებს იქ, სადაც ისინი - ფიზიკურად და ემოციურად - ხშირად ლოდინის ოთახებში არიან და მორგებენ თავიანთ მიდგომას პაციენტის კონკრეტულ საჭიროებებს, როგორიცაა ხანდაზმული მოზრდილების ჩართვა სისტემების შექმნით, რომლებიც პრიორიტეტულობას ანიჭებენ ხელმისაწვდომობას და იყენებენ სანდო საზოგადოების მესინჯერებს, პროგრამა უზრუნველყოფს იგი ეფექტ

რა არის ყველაზე დიდი შეშფოთება, რომელიც გაქვთ AI— თან დაკავშირებით?

მერსედესი ბიდარტი, კვიპუ: „AI მოდელების მშენებლობისას ყველაზე მნიშვნელოვანი ნაწილია მონაცემთა ნაკრები. კარგი მოდელი არის ის, რომელსაც აქვს კარგი და სამართლიანი შედეგი და ამის შესაძლებლობის ერთადერთი გზაა მოდელების მომზადება მრავალფეროვანი მონაცემთა ნაკრებით, რომლებიც წარმოადგენენ თითოეული რეგიონის თავისებურებებს. თავსატეხის სხვა მნიშვნელოვანი ნაწილია ადამიანი/გუნდი, რომელიც აშენებს მოდელს. AI სამუშაოების მხოლოდ 20% ასრულებენ ქალები, რაც ნიშნავს, რომ შედეგები არ ხდება გენდერული ობიექტივით განხილვა. ჩვენ გვჭირდება მეტი ქალი, რომელიც ხელმძღვანელობს AI გადაწყვეტილებებს.

სიდ რავინუტულა, IDInsight: „საიმედოობა. ჯანდაცვაში არასწორი დიაგნოზი ან არასრული მკურნალობა შეიძლება ჰქონდეს კატასტრო თუმცა, AI მოდელები არსებითად ავლენენ შემთხვევითობას. მაგალითად, ხელოვნურ ინტელექტს ერთი და იგივე კითხვის არაერთჯერად დასმა შეიძლება ოდნავ გან ანალოგიურად, კითხვის რეფრაზირებამ შეიძლება განსხვავებული პასუხები გამოიღოს მიუხედავად იმისა, რომ პასუხების უმეტესობა სავარაუდოდ იმავე შეტყობინებას გადასცემს, ზოგი შეიძლება იყოს არასრული ძლიერი დამცავი მოაჯირები აუცილებელია იმისათვის, რომ ყველა პასუხი იყოს სწორი, სრული და პატივისცემით.

ანდრე ჰელერი, სიგნპოსტი:“ ყველაზე დიდი შეშფოთება არის ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი, რომ ზიანი მიაყენოს მიკერძოების, დეზინფორმაციის ან დაუცველი მოსახლეობისთვის არასწორმა ინფორმაციამ შეიძლება გამოიწვიოს ცხოვრების შეცვლის შედეგები. ხელოვნური ინტელექტის კონტექსტულად ზუსტის, გამჭვირვალე და ეთიკის უზრუნველყოფა მოითხოვს მუდმივ ზედამხედველობას ჩვენ ამას ვუმკლავდებით ხარისხის კონტროლის, მიკერძოების აუდიტისა და ეთიკური მიმოხილვების განხორციელებით, პასუხების დაზუსტების მიზნით და გამჭვირვალე ჩარჩოების, როგორიცაა AI კონსტიტუცია, რომელიც არეგულირებს შედეგ ჩვენ ფხიზლად ვრჩებით AI ინოვაციის დაბალანსებაში ანგარიშვალდებულებ

მონიკა შუკლა, Buzzworthy Ventures: "როდესაც ხელოვნური ინტელექტის მოდელები გაწვრთნილი არიან იმ მონაცემების გამოყენებით, რომლებიც სრულად არ წარმოადგენენ იმ თემებს, რომელთა მომსახურებასაც აპირებენ, არსებობს არსებული უთანასწორობის გაძლიერების რისკი. მაგალითად, AI ბევრი სისტემა სწავლდება ძირითად ენებზე მონაცემების გამოყენებით, რითაც ადგილობრივი დიალექტები და ზეპირი ენები ნაკლებად ინდოეთში მრავალი ტომური და რეგიონალური თემი საუბრობს ენებზე, რომლებსაც ხშირად არ აქვთ ძლიერი ციფრული წარმომადგენლობის ამ ნაკლებობამ შეიძლება გამოიწვიოს მოდელები, რომლებიც ვერ ახერხებენ ზუსტად ინტერპრეტაციას ან რეაგირებას ამ თემების საჭიროებებზე. გარდა ამისა, რეგიონალური აქცენტები, მეტყველების შაბლონები და ცხოვრების პრაქტიკა ხშირად უგულებელყოფილია, რაც ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებებს ნა

ალისტერ მარტინი, Link Health: „ყველაზე დიდი საზრუნავია AI სისტემების პოტენციალი, რომ გააგრძელონ არსებული მიკერძოებები, განსაკუთრებით ნაკლებად მომსახურებულ პოპულაციებთან მუშაობისას. ფრთხილად ზედამხედველობის გარეშე, ალგორითმებმა შეიძლება უნებლივ გამორიცხონ ყველაზე საჭირო ადამიანები ან ვერ გაითვალისწინონ სისტემური უთანასწორობა, გადაწყვეტილების მიღებაში ხელოვნური ინტელექტის გამჭვირვალობის, ანგარიშვალდებულებისა და ეთიკური გამოყენების უზრუნველყოფა გადამწყვეტია უთანასწორობის გამწვავების თავიდან ასაცილებლად. სწორედ ამიტომ ჩვენ ვინახავთ ადამიანებს მარყუჟში ამ პროცესის კრიტიკულ ადგილებში - და რატომ გავაგრძელებთ ადამიანების მარყუჟში შენარჩუნებას ჩვენი ხელოვნების ინსტრუმენტების განვითარებისას.“ 

თქვენს გარეთ რომელ სექტორს აქვს პოტენციალი ყველაზე მეტი ისარგებლოს ხელოვნური ინტელექტით

მერსედესი ბიდარტი, კუიპუ: „საგანმანათლებლო სექტორი. მე მჯერა, რომ განათლება შეიცვალა და ჩვენ გვაქვს შესაძლებლობა უფრო დემოკრატიული გავხადოთ. რაც ჩვენ გავაკეთეთ Quipu-ში განათლების მიმართულებით, არის გენერალური AI ასისტენტი WhatsApp-ზე, რომელიც მხარს უჭერს ჩვენს კლიენტებს მათი ბიზნესის არ არის საჭირო თითო ბიზნესზე ერთი კონსულტანტის ყოლა. ერთი ბოტით შეგვიძლია მხარი დავუჭიროთ მილიონობით ადამიანების განათლებას

სიდ რავინუტულა, IDInsight: „IDInsight არის სექტორულ-აგნოსტიკური. მიუხედავად იმისა, რომ ეს პროექტი ფოკუსირებულია ჯანმრთელობაზე, ჩვენ შევიმუშავეთ AI გადაწყვეტ ფერმერები ინფორმაციის მსგავსი ბარიერების წინაშე დგას, როგორც საზოგადო მათ უნდა იცოდეთ საუკეთესო კულტურები თავიანთი რეგიონისთვის მოსავლელად და სასუქების ოპტიმალური ნარევები და დახმარება მოსავლის დაავადებებისა და მკურ განათლებაში, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შემთხვევები მოიცავს პერსონალიზებულ მასწავლებლებს, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული გაკვეთილის გეგმებს და AI-ზე მომუშავე შეფასებებსა და შეფასებებს. ჩვენ გამოვიყენეთ AI ინდოეთში სკოლის გარეშე გოგონების იდენტიფიცირებისთვის არასამთავრობო ორგანიზაციისთვის, რომელიც მუშაობს გოგონების სკოლებში ჩარ დაბოლოს, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დაეხმაროს მოქალაქე მას შეუძლია დაეხმაროს უფლებამოსილების იდენტიფიცირებას და განაცხადის კომპლექსურ პროცესში ნავიგაციაში.

ანდრე ჰელერი, სიგნპოსტი: „ხელოვნური ინტელექტის მიღწევით, ძნელია იფიქროთ იმ სექტორზე, რომელიც არ იქნება გარდაქმნილი. კითხვაა როდის - ორი წელი თუ ხუთი? ბიზნეს ოპერაციებიდან დაწყებული მონაცემთა ანალიზით დამთავრებული ჯანდაცვის დიაგნოსტიკით დამთავრებული პრაქტიკულად ნებისმიერ სფეროში კვლევით დამთავრებული, ყველაფერი ეს მხოლოდ საკითხია, როდის შეძლებენ ადამიანები მას ეფექტურად გამოიყენონ. პრაქტიკული მაგალითი: კავშირი მეტეოროლოგიასა და კატასტროფების ამინდის გაფრთხილებები და კატასტროფების ადრეული გაფრთხილების სისტემები, როგორიცაა წყალდიდობა, ქარიშხლები, გვალვები და ექსტრემალური ამინდის მოვლენები, უზარმაზარ პოტენციალს აქვს ხელოვნური ინტელექტის სარგებლის მისაღებად. მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს შეუძლიათ გააანალიზონ რეალურ დროში მეტეოროლოგიური და ჰიდროლოგიური მონაცემები კატასტროფების უფრო ზუსტად პროგნოზირებისთვის და ადრეული გაფრთხილებები უფრო ჰოლისტიკური რეაგირებისთვის, რომელიც მოიცავს დაუცველ ადამიანებს, ადგილობრივ ბიზნესს, მიწოდების ჯაჭვებს და მთავრობას. Signpost-მა უკვე დაიწყო ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება წყალდიდობაზე რეაგირებისთვის FloodHub-ის საშუალებით, აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ქმედითნო, რეალურ დროში განახლებებთან, რათა დაეხმაროს თემებს მოემზადონ და შეამსუბუქონ წყალდიდობის გავლენა.

მონიკა შუკლა, Buzzworthy Ventures: „ჯანდაცვის სექტორი მნიშვნელოვნად სარგებლობს ხელოვნური ინტელექტით, განსაკუთრებით დიაგნოსტიკაში, პერსონალურ მედიცინაში და ჯანდაცვის მიწოდების ჯაჭვების ოპტიმიზაციაში AI— ით მომუშავე ინსტრუმენტებს შეუძლიათ დაეხმარონ დაავადებების ადრეულ გამოვლენას, როგორიცაა მალარია და ტუბერკულოზი მაგალითად, AI მოდელებს შეუძლიათ გულმკერდის რენტგენის ან სისხლის ნიმუშების ანალიზი დაავადების ადრეული ნიშნების გამოსავლენად, თუნდაც და ამან შეიძლება გამოიწვიოს უფრო სწრაფი დიაგნოზები და მკურნალობა, საბოლოოდ გადაარჩინოს სიცოცხლე და შეამციროს ჯან ხელოვნურ ინტელექტს ასევე შეუძლია გაამარტივოს ლოგისტიკა დისტანციურ ჯანდაცვის სისტემებში, უზრუნველყოს სამედიცინო მარაგებისა და ვაქცინების დროული მიწოდება ნაკლებად მომსახურებულ ადგილებში, რაც

ალისტერ მარტინი, Link Health: „განათლება დიდად სარგებლობს ხელოვნური ინტელექტით, განსაკუთრებით ნაკლებად მომსახურებული სტუდენტებისთვის სასწავლო გამოცდილების პერს AI ხელს შეუწყობს სწავლის ხარვეზების იდენტიფიცირებას, მორგებული მხარდაჭერის უზრუნველყოფას და სტუდენტებსა და ოჯახებს მრავალენოვანი ხარისხიან განათლებაზე ხელმისაწვდომობის უთანასწორობის მოგვარებით, ხელოვნურ ინტელექტს შეიძლება ტრანსფორმაციული გავლენა მოახდინოს მომავალ ჯან