2018 წელს შვილის გაჩენის შემდეგ ჯულია კოლინზი ეძებდა ბიზნეს საწარმოს, რომელიც მსოფლიოს უკეთეს ადგილად გახადებდა. საკვები აშკარა ადგილად ჩანდა მის დასაწყებად.
“ მე გავიზარდე იმის მჯერით, რომ ცხოვრების საუკეთესო მომენტები - მომენტები, როდესაც ადამიანები გრძნობენ თავს ყველაზე დაკავშირებულად და ღიას - არის მაშინ, როდესაც ისინი ერთად იზიარებენ საკვებს“, - "უბრალოდ დიდი აზრი ჰქონდა იმის დანახვას, თუ როგორ შემიძლია მონაწილეობა მივიღო მომავლის სუფრის გაშლაში."
როგორც რობოტით მომუშავე პიცის დამზადების ბიზნესის დეველოპერი - როლი, რომელმაც იგი დააფასა, როგორც პირ ველი შავკანიანი ქალი, რომელმაც ერთად დააარსა უნიკორნული კომპანია - მან იცოდა, რომ საკვებისა და სასმელების ინდუსტრიას ძალიან სჭირდება დახმარება კლიმატის ცვლილებასთან ბრძოლაში.
ეს იმიტომ ხდება, რომ მიწოდების ჯაჭვის ემისიები, რომელსაც ეწოდება Scope 3 ემისია, წარმოადგენს მსხვილი სამომხმარებლო საქონლის კომპანიების, კვების მომსახურებისა და რესტორნების ქსელების მსოფლიოში ინდუსტრიის თითქმის 100 ლიდერის ინტერვიუს შემდეგ კოლინზმა გაიგო, რომ მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიების უმეტესობას სურს შეასრულოს პარიზის შეთან ხმებით მითითებული 2050 წმინდა ნულოვანი მიზ ნები გლობალური დათბობის შეზღუდვის მიზნით, ბევრი იბრძოდა მიწოდების ჯა მათ არ ჰქონდათ ინსტრუმენტები Scope 3 ემისიების იდენტიფიცირებისთვის, გაცილებით ნაკლებად შე
ასე რომ, ერთი წლის შემდეგ მან დაიწყო Planet FWD, კომპანია, რომელიც ეძღვნება საკვების, სასმელების და სხვა სამომხმარებლო პროდუქტების მწარმოებლების უფლებამოსილებას სამყარო მდგრადობის პრაქტიკის მეშვეობით Planet FWD ცოტა ხნის წინ შეუერთდა Start Path In Solidar ity, Mastercard-ის ჩართულობის პროგრამას მაღალი ზრდის სტარტაპებისთვის, რომლებიც კომერციაში ტექნოლოგიების წინა პირველ ადგილზეა და ფინტექნიკური ინოვაციების გასახსნელად კუთხ
ამ მასშტაბით ნახშირბადის აღრიცხვა მასიური ამოც მაგალითად, Planet FWD-ის ერთ-ერთ მომხმარებელს აქვს 350,000-ზე მეტი ინდივიდუალური პროდუქტი, თითოეულს აქვს საკუთარი ცხოვრების ციკლი. ეს გასათვალისწინებელი ნივთების ჩამონათვალს, მათ შორის ნედლეული, დამუშავების მეთოდები და შეფუთვა, ექსპონენციალურად გრძელდება. ადამიანს თვეები დასჭირდებათ პროდუქტის ყველა ინდივიდუალური მონაცემების გასაანალიზებლად - თუკი მას ეს ჰქონდა.
Planet FWD იყენებს მანქანურ სწავლებას, რათა კომპანიებს შეძლონ გამოიყენონ ყველა თავიანთი მონაცემი ემისიების ზუსტი წაკითხვისთვის და სიცოცხლისუნარიანი
და ეს მოითხოვს ძალიან კონკრეტულ მონაცემებს. მაგალითად, კომპანიას, რომელიც აწარმოებს გრანოლას ბარებს, სჭირდება ინფორმაცია ყველა შვრიის, თესლის, თხილის და წვეთის თაფლის შესახებ, რომელიც შედის თითოეულ ბარში. მათ ასევე უნდა იცოდნენ თითოეული შვრიის წარმოშობა, რადგან დასავლეთ შეერთებულ შტატებში მოყვანილებს ძალიან განსხვავებული ნახშირბადის კვალი ექნებათ, ვიდრე ავსტრალიაში მოყვანილი შვრია. და თითოეული ეს ნედლეული ინგრედიენტი დამუშავებულია, შეფუთულია და ტრანსპორტირებულია განსხვავებულად, იმისდა მიხედვით, თუ საიდან მოდის ისინი და წარსულში კომპანიებს უნდა გამოიყენონ გლობალური საშუალო ნახშირბადის მონაცემთა წერტილები, რომლებიც არსად არ არის მორგებული.
Planet FWD გთავაზობთ ტექნოლოგიას მომხმარებლებს გამოყენებული ზუსტი ინგრედიენტების ნახშირბადის კლიმატისა და მონაცემთა მეცნიერების გუნდმა შექმნა ღრმა მონაცემთა ბაზა, ეტიკეტირებდა და სასწავლო მონაცემებს და შექმნა ალგორითმები, რათა მათ საშუალება მისცეს შეესაბ შემდეგ ისინი იყენებენ ამ პლატფორმას სათბურის აირების წყაროების იდენტიფიცირებისთვის მთელ ორგანიზაციაში - იქნება ეს ფერმა, სადაც შვრია იზრდებოდა თუ ნაპირა, სადაც ისინი ავსტრალიიდან ევროპაში გადაიგზავნეს.
მას შემდეგ, რაც კლიენტმა გაზუსტებს თავის ემისიის ცხელ წერტილებს, Planet FWD-ის კლიმატის მეცნიერები გთავაზობთ რაოდენობრივ და პრიორიტეტულ წინადადებებს
