გამყიდველები ფრთხილად: პირველი მხარის თაღლითობის საფუძველზე

ცნობილი გურმანული საკვების გამყიდველისთვის ბიზნესი აყვავდა. ინტერნეტი მოიყვანდა მომხმარებლებს მთელი მსოფლიოდან - მაგრამ ეს ასევე აწვევდა მზარდ პრობლემას. 

კომპანია სულ უფრო მეტად აკეთებდა მოთხოვნებს მომხმარებელთა ბანკებისგან და მოითხოვდა მათი ფულის მათ საჩივრებს არაფერი ჰქონდა კავშირი საკვებთან. ამის ნაცვლად, ბანკები შეშფოთებულნი იყვნენ ეს დამრეკებლები ამტკიცებდნენ, რომ მათი საკრედიტო ბარათის ნომერი მოიპარეს და ზოგიერთმა ქურდმა შესცა - და მიიღო -  

თავდაპირველად, კომპანია სიამოვნებით გასცა დაბრუნების გადახდები. მაგრამ როდესაც გარკვეულმა ადამიანებმა ერთსა და იმავე პრეტენზიას ისევ განაცხადეს, გამყიდველმა მიხვდა, რომ სავარაუდოდ მოპარული საქონელი პირდაპირ ბარათის მფლობელების კუჭში   

როდესაც ბარათის მფლობელები ეწინააღმდეგებიან ნამდვილ ტრანზაქციებს, ამას პირველი მხარის ბოროტად გამოყენებას ან „მეგობრულ“ თაღლითობას ეწოდება, რაც მას განასხვავებს მესამე მხარის თაღლითობისგან, როდესაც დანაშაული ზოგჯერ პირველი მხარის ბოროტად გამოყენება პატიოსანი შეცდომაა: ბარათის მფლობელს ლეგიტიმურად დაივიწყდა შეძენა, ან ვაჭარმა გადაუხადა გადასახადი უცნობი სახელით, რაც დაბნეულობას იწვ სხვა შემთხვევებში, ბარათის მფლობელმა არ იცოდა, რომ მათი შვილი გამოიყენა მათი ბარათი მათი ნებართვის გარე  

მაგრამ ზოგჯერ მომხმარებელი განზრახ ცდილობს მიიღოს კრედიტი იმ ტრანზაქციისთვის, რომელსაც მათ მიერ ავტორიზებული აქვს - ალბათ სინანობს იმპულსურ ყიდვაზე, ან უბრალოდ  

ზიანები იზრდება. მაგალითად, 2020 წლის ვაჭრთა კვლევამ აცხადებს, რომ გამოწერებ ისა და ციფრული საქონლის დავის 75%, როგორიცაა ელექტრონული წიგნები და ონლაინ თამაშები, პირველი მხარის ბორო ეს დავები ხშირად იწვევს გადასახადის დაბრუნებას, საგადასახადის ვადა ვინმეს გადახდის ბარათზე. მაშინაც კი, როდესაც ვაჭარი თავს არიდებს დავის ბოლოს დაბრუნებას, ეს სიტუაციები მათთვის ძვირი და შრომატევადია.

„ბიზნესებს აქვთ ტვირთი დაადასტურონ, რომ დაბრუნება არ არის ლეგიტიმური დავა“, - ამბობს ჯეფ ჰალენბეკი, თაღლითობის გამოვლენის პლატფორმის გადახდების ხელმძღვანელი Forter, რომელიც იღებს მყისიერ, ზუსტი გადაწყვეტილებებს მისი მომხმარებლებისთვის დაბრ "ბიზნესის უმეტესობისთვის, პირველი მხარის თაღლითობის გადასახადების მზარდ რაოდენობასთან ბრძოლა ხელით და ძვირია, განსაკუთრებით დაბალი მარჟის მქონე ბიზნესებისთვის." 

საფასურები, ჯარიმები, გარიგებიდან და საქონლისგან დაკარგული შემოსავალი და განხილვის, მტკიცებულებების შეგროვების და დაბრუნებაზე პასუხის გაცემის ოპერატიული ხარჯები შეიძლება ორჯერ მეტი იყოს, ვიდრე ტრანზაქციის რეალურ თანხას, ამბობს  

„ვაჭრებს დღეს ამ დავებში შეზღუდული თავდაცვა აქვთ, რაც მათ დაუცველს და გამოვლენას ტოვებს, რაც საბოლოოდ არღვევს ნდობას ელექტრონული კომერციის ტრანზაქციების მიმართ“, - ამბობს დენის გამიელო, Mastercard— ის იდენტობის პროდუქ ტ 

საკითხების კიდევ უფრო გართულების მიზნით, პირველი მხარის ბოროტად გამოყენების გამოვლენ ვაჭრებმა ეფექტურად ებრძოლდნენ პირადობის თაღლითობას ავთენტიფიკაციის გადაწყვეტილებებით  

მაგრამ პირველი მხარის ბოროტად გამოყენებისას, არაფერი ხდება არასასურველი - მომხმარებელი იყენებს საკუთარ ბარათს საკუთარ მოწყობილობაზე. მხოლოდ მოგვიანებით, როდესაც ისინი დააპირისპირებენ ბრალდებას, წითელი დროშები იწყებენ გამოჩენას. ამჟამად, ვაჭრის ერთადერთი საშუალებაა განმეორებითი დამნაშავეების შავი ჩამონათვალი.  

ბიზნესმა უნდა უპასუხოს ამ დავებზე, რადგან დისტანციური ტრანზაქციებისთვის - როგორიცაა ონლაინ შესყიდვები, სატელეფონო შეკვეთები და ავტომატური ბილინგი - “ ეს უზარმაზარი დატვირთვაა“, - ამბობს გამიელო. 

ახლა Mastercard მუშაობს ამ პრობლემის წინააღმდეგ საბრძოლველად First Party Trust პროგრამის დაწყებით, AI-ზე მომუშავე სერვისი, სადაც ვაჭრებს შეუძლიათ ინფორმაციის გაზიარება, რათა თავიდან აიცილონ პირველი მხარის ბოროტად გამოყენება. პროგრამა, რომელიც შემუშავებულია სავაჭრო ინდუსტრიის ჯგუფებთან თანამშრომლობით, ქმნის გარიგების უფრო დიდ გამჭვირვალობას, ოპტიმიზაციას ახდენს დამტკიცების მაჩვენებლებს და ამარტივებს დავის პროცესს პირველი 

ვაჭრებს აქვთ უამრავი ტრანზაქციის ინფორმაცია, რომელიც გამოიყენება ნამდვილი შესყიდვების ამოცნობის მიზნით - გეოგრაფიული მდებარეობები, ანგარიშების სახელები, მოწყობილობის სპეციფიკაციები და ქცევითი და ფიზიკური ბიომეტრია - მაგრამ არ აქვთ მარტივი გზები ერთმანეთ   

პირველი მხარის ნდობის პროგრამა ვაჭრებს უზრუნველყოფს უსაფრთხო არხს შესაბამისი ინფორმაციის წარდგენისთვის Mastercard გარიგების ფარგლებში. Mastercard-ის ქსელის დონის ანალიტიკასთან ერთად, ეს მონაცემები გამოავლენს ინფორმაციას ბარათის მფლობელის შესყიდვების ისტორიისა და ქცევის შესახებ, რაც შეიძლება მიუთითებდეს  

ვაჭრებს შეუძლიათ წარმოადგინონ ეს ინფორმაცია შეძენის დროს ან დავის წარმოშობის შემდეგ. გარიგების დროს, Mastercard-ის მოწინავე ხელოვნური ინტელექტისა და რისკის მოდელირება გამოიყენებს მონაცემებს მესამე მხარის ნამდვილი თაღლითობის გამოვლენის გასაუმჯობესებლად - და მოგვიანებით გააძლიერებს საქმეს  

პირადობის ქურდობის რომელიმე ჩვეულებრივი ნიშნის არარსებობის დადასტურებით, First Party Trust პროგრამას შეუძლია პირველი მხარის ბოროტად გამოყენების გამოვლენა.