Skip to main content

მომავალი... მონაცემები სასიკეთოდ

იანვარი 18, 2024

 

როგორ დავხუროთ უფსკრული მონაცემებსა და მონაცემებს შორის

სოციალური სასარგებლოდ მონაცემების გამოყენების ორი ექსპერტი იზიარებს წარმატების ისტორიებს და განიხილავს, თუ როგორ უნდა გააფართოვოს ნიჭის მილსადენი, რათა უზრუნველ

მოზამბიკში არაფორმალურ მუშაკებს შეუძლიათ დარეგისტრირდნენ Biscate ბიზნეს პლატფორმაზე, რომელიც მათ კლიენტებთან აკავშირებს. მონაცემთა ინიციატივა, რომელიც ნაწილობრივ დაფინანსებულია Data.org ინკლუზიური ზრდისა და აღდგენის გამოწვევის მეშვეობით, იყენებს ამ ტიპის ბაზრის მონაცემ

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

ინდოეთში მცირე მეურნეები ამცირებენ მოსავლის დაკარგვას და ზრდიან გასაყიდი ფასებს ცივი საცავის გამოყენებით, რომელიც დაკავშირებულია მობილურ აპლიკაციასთან, რომელიც რეალურ დროში აკონტროლებს პროდუქციის შენახვის ვადას ცი ფრული ინვენტარის მართვ ისთვის.

მოზამბიკში ბევრი მუშა რეკლამირებს სამუშაოს ტელეფონის ნომრების ხატვით ხეებზე დაჭერილ ფიცებზე. ახლა ისინი იღებენ შ რომის ბაზრის შეხედულ ებებს პირდაპირ თავიანთ ტელეფონებზე და ხელმისაწვდომობას ინსტრუმენტებზე მარკეტინგისა და ბიზნესის

კოლუმბიის, მექსიკისა და ინდოეთის ბანკების სესხის ჩანაწერების აუდიტის დროს მკვლევარებმა აღმოაჩინეს ქალთა განმცხადებლების მიმართ არსებულ მონაცემებში ქალების დაბალმა წარმომადგენლობამ შეაფერხა ალგორითმები, რომლებიც გამოიყენებოდა საკრედიტო ღირ ასე რომ, მათ აა შენეს ახალი, რომელიც გენდერულად სამართლიანია.

ეს არც ერთი ათწლეულის წინ შეუძლებელი იქნებოდა. მაგრამ დაკავშირებული მოწყობილობების ზრდამ და წარმოებული მონაცემების ექსპონენციალურმა ზრდამ, ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების სწრაფ მიღწევებთან ერთად, გამოიწვია მონაცემთა მეცნიერების თუმცა, ბოლო დრომდე მთავრობებს, არაკომერციულ ორგანიზაციებს და სამოქალაქო ორგანიზაციებს არ ჰქონდათ ბიუჯეტი, პერსონალი და შესაძლებლობები, რომ სრულად ისარგებლონ მონაცემთა მე

დაარსდა მასტერკარ დის ინკლუზიური ზრდის ცენტრ ისა და როკ ფელერის ფონდის მიერ 2020 წელს, Data.org დემოკრატიზებს მონაცემებს პარტნიორობის დამყარებით მთელს მსოფლიოში, რათა გამოიყენოს მონაცემთა მეცნიერება საზოგადოების მის ინიციატივებს შორის არის ინკლუზიური ზრდისა და აღდგენის გამოწვ ევა, რომელმაც დააფინანსა სოციალური კარგი კონცეფციების მიღწევი მონაცემები, მათ შორის სამი ზემოაღნიშნული, და შესაძლებლობების აჩქარებლის ქს ელი, რომლის მიზანია 2032 წლისთვის მილიონი მონაცემთა პროფესიონალი 20-ზე Mastercard აგრძელებს Data.org— ის მხარდაჭერას, რადგან ის აჩქარებს გავლენას მონაცემთა

“ მონაცემებს აქვთ პოტენციალი გააფართონ სხვაობა მათ შორის, რომლებსაც აქვთ და არ აქვთ“, - ამბობს შამინა სინგი, ინკლუზიური ზრდის ცენტრის დამფუძნებელი და პრეზიდენტი. “ ჩვენ უნდა გავაგრძელოთ სამუშაოს შესრულება, რომელიც აუცილებელია იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მონაცემთა მეცნიერება სოციალური გავლენისთვის შექმნის ინკლ

Mastercard Newsroom Data.org- ის აღმასრულებელ დირექტორს სინგსა და დანი ლ მიხაილოვ ს ესაუბრა სოციალური გავლენის მონაცემთა სფეროს წინაშე არსებულ გამოწვევებზე, რატომ არის მრავალფეროვნება გადამწყვეტი ნიჭის მილსადენის განვითარებაში და სად ხედავენ წარმატებას.

შამინა, ცენტრში თქვენი მუშაობა მიზნად ისახავს შეამციროს ეკონომიკური უთანასწორობას და შევიწროს ციფრული ნაკვეთი, ასევე არსებობს ინფორმაციული უთანასწორობა. რა არის „მონაცემთა განყოფილება“ და როგორ ვლინდება ეს იმ თემებში, რომლებშიც ცენტრი მუშაობს?

სინგი: მონაცემები ძალაა და უზარმაზარი რბოლა, რომელსაც ახლა ვხედავთ AI გარშემო, ამის მტკიცებულებაა. რაც უნდა გვახსოვდეს, არის ის, რომ ადამიანები, რომლებიც კარგავენ რასს, ასევე არიან ის ადამიანები, რომლებსაც შეუძლიათ ყველაზე მეტი ისარგებლობა მიიღონ მონაცემთა წვდომით. ინფორმაციის უთანასწორობა არის იდეა, რომ ინფორმაცია წარმოუდგენლად ძლიერი, წარმოუდგენლად სასარგებლოა და მათ, ვისაც მასზე წვდომა აქვს, ნამდვილად შეუძლია დააჩქაროს მათი ზრდა, ხოლო ვინც არ აქვს წვდომა ან შესაძლებლობები ეს ასრულებს იმას, რაც ჩვენ ვნახეთ ფინანსური ინკლუზიის სივრცეში, სადაც ციფრულ ეკონომიკაში უფრო მეტი ადამიანი შევიდა, ჩვენ დავინახეთ, რომ უფრო მეტი ადამიანი

ჩვენ ვცდილობთ მოგვაროთ ეს ხარვეზები, რომლებიც წარმოიქმნება მონაცემებზე ორიენტირებული ინიციატივებისა და ახალი ტექნოლოგიების განზრახ დანერგვის გზით, რომელსაც ის, რასაც ჩვენ ვაკეთებთ ცენტრში, არის სოციალური სექტორისთვის შესაძლებლობების შექმნა, გააცნობიეროს საკუთარი მონაცემების ძალა, რათა ისინი გამოიყენოს სოციალური სასარგებლოდ. ეს არის ამ პარტნიორობის საფუძველი და Data.org შექმნა - რეალურად შექმნას ახალი ინსტიტუტი, ამ სამუშაოს შესრულების ახალი გზა ახალი ტექნოლოგიებისა და ახალი მონაცემთა რესურსების გამოყენებით.

დანილმა, ერთი წლის წინ Data.org გამოაქვეყნა ანგარიში ძირითადი ტენდენციებისა და დაძაბულობის შესახებ, რადგან სოციალური გავლენის მონაცემთა სფერო რა არის რამდენიმე გამოწვევა, რომელსაც ორგანიზაციები ჯერ კიდევ აწყდებიან? იყო თუ არა რაიმე პროგრესი? გამოჩნდა რამე ახალი მას შემდეგ, რაც გენერაციული ხელოვნური ინტელექტური ინტელექცია გასულ წელს?

მიხაილოვი: შამინა, მე მიყვარს თქვენი ინფორმაციული უთანასწორობის ჩამოყალიბება: მონაცემებს აქვთ, მონაცემებს კი არა. ეს ჯერ კიდევ რეალობაა. ხარვეზი არ მცირდება. ხარვეზი იზრდება. ჩვენ პროგრესს ვაკეთებთ, რათა შევამციროთ უფსკრული მზარდი ტემპი. ჩვენ ათწლეულების, საუკუნეების განმავლობაში ვიყენებთ მონაცემებს სხვადასხვა სფეროში. მონაცემთა მეცნიერების ტექნოლოგიების ამჟამინდელი თაობა, მათ შორის Gen AI, იმდენად ახალია და იმდენად სწრაფად იცვლება, რომ ის იწვევს ძალიან ფრაგმენტულ სფეროს. ყველა იწყებს თავის სტარტაპებს ან ახალ ინსტრუმენტებსა და მიდგომებს, რაც ნიშნავს, რომ ძნელია სფეროს გაერთიანება ზოგიერთი საერთო გამოწვევის გარშემო. და განმარტება იმისა, თუ რა არის მონაცემები სოციალური გავლენისთვის, ან გავლენა ხელოვნურ ინტელექტზე - ეს ახალი ტერმინებია და სფერო ჯერ არ არის გაერთიანებული იმაზე, თუ რას ვგულისხმობთ ამით. იმას, რასაც Data.org აკეთებს, აერთიანებს სივრცის მრავალ აქტორს - სოციალურ ზემოქმედების ორგანიზაციებს, ტექნოლოგიურ კომპანიებსა და სტარტაპებს, აკადემიურ ინსტიტუტებს და ა. შ.

შეგიძლიათ მაგალითი მომეცეთ?

მიხაილოვი: ჩვენ ბევრი სამუშაო გავაკეთეთ იმ როლის განსაზღვრაში, რომელიც ვფიქრობთ, ამ სფეროში აკლია - მონაცემთა ეკოსისტემის დიზაინერი. ჩვენ ფუნდამენტურად ვფიქრობთ, რაც გვჭირდება ბევრად ჯანსაღი მონაცემთა ეკოსისტემების შესაქმნელად, არის ადამიანების პოვნა, რომლებიც ყურადღებას გაამახვილებენ ორგანიზ ისევე, როგორც ურბანული დაგეგმვის დროს - ჯანსაღი ქალაქის აშენება, რომელსაც აქვს კარგი საზოგადოებრივი სივრცეები და კერძო სივრცეები, არქიტექტურის კარგი ბალანსი - ასე რომ, ჩვენ ვმუშაობთ სხვა ორგანიზაციებთან, რათა გაერთიანდეს ეთიკური მონაცემთა ეკოსისტემის დიზაინის ამ კონცეფ შემდეგ ჩვენ უნდა დავასწოროთ დაფინანსება. ამაში ბევრი სამუშაოა საჭირო და Mastercard აშენებს მდგრად დაფინანსების ნაკადებს ამ სახის სამუშაოსთვის. ტექნოლოგია ძვირია. ამის თავიდან აცილების საშუალება არ არსებობს. როდესაც აშენებთ მონაცემთა მეცნიერების ტექნიკას, თქვენ კონკურენციას უწევთ მსოფლიოს სხვა დიდ ტექნოლოგიურ ამიტომ, რასაც ჩვენ ვაკეთებთ, სინამდვილეში ამის გადატანას დიდ ტექნოლოგიურ გიგანტებთან პარტნიორობით, მათ სოციალური ზემოქმედების სექტორთან დაკავშირებით, უზრუნველყოფთ არხს სექტორის დასახმარებლად და მათ გამოიყენონ თავიანთი კუნთები სხვების ამაღლებისთვის.

მასტერკარდის ინკლუზიური ზრდის ცენტრის მხარდაჭერით, data.org აშშ-ს ფინანსური ინკლუზიის აქსელერატორი აუმჯობესებს სასწავლო გეგმებს სოციალური გავლენის მონაცემებზე კონსორციუმის მეშვეობით, რომელიც მოიცავს ისტორიულად შ 

ამის მისაღწევად, ჩვენ ვმუშაობთ იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ჩვენ უზრუნველყოფთ ტრენინგს და ვაშენებთ მრავალფეროვნებას მონაცემთა მეცნიერებაში, როგორიცაა HBCU ქსელებთან და ესპანურ ინსტიტუტებთან ურთიერთობის გზით, რათა დავრწმუნდეთ, რომ ჩვენ ვმშენებლობთ - არა მხოლოდ - მათთვის, ვინ ეს არის განსხვავება ნორმიდან, სადაც მონაცემების მქონე ან ტექნოლოგია, როგორც წესი, პირველ რიგში იღებენ წვდომას და შემდეგ ტექნოლოგია მიდის დანარჩენ მოსახლეობამდე და მათ უნდა ჩაერთონ ისეთ რამეს, რაც სულაც არ არის შექმნილი მათი გათვალისწინებით. ჩვენ გვინდა უზრუნველვყოთ, რომ განვითარებადი ტექნოლოგია, როგორიცაა გენერაციული AI, თავიდანვე განვითარების ნაწილია. ეს ჩართვა თავიდანვე პრიორიტეტულია.

 

როდესაც ფიქრობთ იმ ინიციატივებზე, რომლებსაც მხარი დაუჭირეთ Data.org რა არის ის, რაც, თქვენი აზრით, ასახავს მონაცემების ძალას სასიკეთოდ?

მიხაილოვი: მე მოტყუებ და ორზე წავავ. ასე რომ, ერთი მაგალითი ნამდვილად არის მაღალი დონის, გლობალური და ერთი მაგალითი ბევრად უფრო ადგილობრივია. ასე რომ, მაღალი დონის მასშტაბით, ეს არის Epiverse, გლობალური თანამშრომლობა, რომელიც ავითარებს მონაცემთა ანალიზის ეკოსისტემას, რომელიც დაეხმარება ყველას საზოგადოებრივი ჯანმრ საუბარია ღია ინსტრუმენტების ნაკრების შექმნას საზოგადოებრივი ჯანდაცვის ანალიტიკოსებისა და მონაცემთა მეცნიერებისთვის, ეპიდემიოლოგებისთვის, ცხადია, ეს შთაგონებულია პანდემიით; ჩვენ უნდა ვიმოქმედოთ გლობალურად და უნდა შევძლოთ შეხედულებების სწრაფად გაზიარება. ახლა ის ნახევარ ათეულ ქვეყანაშია და მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში, სავარაუდოდ, ის კიდევ 10-დან 20 ქვეყანაში გაიზრდება. შემდეგ მე მივდიოდი ჩვენს ინკლუზიური ზრდისა და აღდგენის გამოწვევას, სადაც მხარი ვუჭერით ცხრა დიდ პროექტს მთელ მსოფლიოში, თითოეული მათგანი ძალიან სპეციფიკურ ადგილობრივ გარემოში, ადგილობრივი საზოგადოებების მიერ განპი მაგალითად, აშშ-ში საზოგადოებების დახმარება გამოიყენონ მონაცემები თავიანთ ქალაქებში ბრაუნფილდის ადგილებზე, რათა დაეხმაროს თემებს ამ მიწის

სინგი: ნება მომეცით დავამყარო ამაზე. ინკლუზიური ზრდისა და აღდგენის გამოწვევის მნიშვნელობა იყო ის, რომ ჩვენ გვსურდა შევქმნათ მოთხოვნა და მიწოდება მონაცემთა მეცნიერებაზე სოციალური გავლენისთვის, შედარებით ახალი კონცეფ ჩვენი განზრახვაა გამოვიყენოთ ფინანსური მხარდაჭერა შერჩეულ გამარჯვებულებში, რათა დავეხმაროთ მათ შემდგომი ინვესტიციების მასშტაბირებასა და თქვენ იცით, რომ ეს წარმატებულია, არის თუ არა ეს პრიზი კიდევ უფრო მეტ ინვესტიციას. და ჩვენ აღფრთოვანებული ვიყავით, რომ ეს განხორციელდა, სადაც განსაკუთრებით გამოწვევის გამარჯვებულებმა რეალურად გამოიმუშავეს დამატებითი ინვესტიცია 30 მილიონი დოლარის როდესაც სხვები ინვესტიციას ახდენენ შესაძლებლობების განვითარებაში, სწორედ მაშინ იცით, რომ ცვლილ

ანგარიშში ასევე აღნიშნულია მონაცემთა მეტი მეცნიერის აუცილებლობა, განსაკუთრებით განვითარებად ქვეყნებში, სადაც სამუშაოებს შეიძლება დიდი გავლენა მოახდინოს, მაგრამ ასევე, სადაც ალბათ არ არსებობს საგანმანათლებლო ინფრა რას აკეთებთ ამის მოსაგვარებლად?

მიხაილოვი: ჩვენ გვჭირდება მეტი მონაცემთა მეცნიერი. ჩვენ გვჭირდება, რომ ისინი განსხვავებულები იყვნენ. ჩვენ გვჭირდება ისინი სხვადასხვა ადგილას. უპირველეს ყოვლისა, რიცხვები. ჩვენ არ ვავრცელებთ საკმარის მონაცემთა მეცნიერებს ახალი ეკონომიკისთვის და არა კერძო სექტორში, სოციალური ზემოქმედების სექტორზე ამიტომ, ჩვენ გვჭირდება მეტი ინვესტიცია უნივერსიტეტებში, უფრო არაფორმალური ტრენინგი, მეტი პროფესიული ტრენინგი მათთვის, ვისაც უკვე აქვს სამუშაო, რათა გადამზადდეს და არსებულ უნარებს მაგრამ ჩვენ ასევე გვჭირდება, რომ ეს ხალხი განსხვავებული იყოს. ამიტომ, ჩვენ უფრო მეტი ინვესტიცია უნდა გავაკეთოთ იმისათვის, რომ უფრო მეტი ქალი მონაცემთა მეცნიერია და რომ არსებობს უფრო მეტი მონაცემთა მეცნიერი სხვადასხვა, ამჟამად უფლებამოსილი, გარემოდან, განსაკუთრებით გლობალური სამხრეთიდან. ჩვენ ასევე გვჭირდება უნარები, რომ განსხვავებული იყოთ. ასე რომ, ამ დროისთვის ჩვენ ვასწავლით მონაცემთა მეცნიერებას ისევე როგორც ტექნიკურ დისციპლინას - მათემატიკას, კოდირებას, რაც ძალიან მნიშვნელოვანია. მაგრამ ხშირად, პრობლემების გადასაჭრელად და სოციალური ზემოქმედების შესაქმნელად, საჭიროა გესმოდეთ ასე რომ, თქვენ უნდა გაიგოთ, მაგალითად, როდესაც საუბრობთ კლიმატზე ან ჯანმრთელობაზე ან ფინანსურ უთანასწორობაზე, რა არის ამ პრობლემების თუ მხოლოდ ტექნიკური უნარები გაქვთ, ხშირად შეგიძლიათ მეტი ზიანი მიაყენოთ, ვიდრე სიკეთე, როდესაც ცდილობთ გადაწყვეტ ასე რომ, მონაცემთა მეცნიერების სწავლა ჰქონდეთ ინტერდისციპლინარული უნარები როგორც ტექნიკური ცოდნის, ასევე საგნის გაგების შესახებ, არის ის, რაზეც ჩვენ ყურადღებას ვაქცენტებთ

სინგი: Mastercard-ში ჩვენ ყოველთვის ვამბობდით, რომ მომხმარებელი ჩვენი ინოვაციების ცენტრშია, მაგრამ სიმართლე ისაა, რომ თუ კოდირებთ ან ქმნით ტექნოლოგიებს ან გადაწყვეტილებებს, თქვენ აპირებთ ამის გაკეთებას იმის საფუძველზე, რაც იცით, ვინ ხართ და თქვენი ცხოვრების გამოცდილება. რაც ჩვენ განზრახ შევეცადეთ გააკეთოთ შესაძლებლობების აქსელერატორის ქსელთან არის ტექნოლოგიური ნიჭების ფონდის გაფართოება განვითარების ეტაპზე, რათა უზრუნველყოთ, რომ შეყვანები წარმოადგენს საზოგადოებების, ქვეყნებისა და რეგიონების მრავალ