როგორ გარდაქმნის AI ონლაინ შოპინგს ამ საკურორტო სეზონზე

ზოგიერთ ჩვენგანს აქვს საჩუქრის გაცემის საჩუქარი; ზოგიერთ ჩვენგანს აკლია უნარი. AI— ის პერსონალიზაციის ინსტრუმენტები უკვე ეხმარება ელექტრონული კომერციის ბრენდებს თავიანთი სავაჭრო გამოცდილ მაგრამ რაც შეეხება ჩვენს საყვარელ ადამიანებს? ერთი წლის წინ, Mastercard-ის Dynamic Yield— მა გამოუშვა Shopping Muse, პირადი AI ასისტენტი, რომელთანაც მყიდველებს შეუძლიათ საუბარი ჩატის ინტერფეისის ასისტენტი ეწევა მომხმარებლებს ბუნებრივი ენის საუბრის საშუალებით, პასუხობს კონკრეტულ შეკითხვებს, რათა მოიფიქროს სწორი პროდუქტის პაკეტები, მიუხედავად იმისა, ყიდულობთ თქვენთვის თუ ვინმესთვის. მაგალითად, შეიძლება ჰკითხოთ: „რა უნდა მივაჩუქო ჩემს 15 წლის შვილს დღესასწაულებზე?“ და მუდმივად დახვეწა შედეგები დამატებითი კითხვებით.

სურათების ამოცნობის ტექნოლოგიის გამოყენებით, Shopping Muse— ს შეუძლია იპოვოს რეკომენდებული ნივთების ვიზუალურად მსგავსი ნივთები, მყიდველებს შესაძლებლობა შესთავაზონ წინადადებები “ ჩვენ ვაგრძელებთ საზღვრების გადასვლას იმისა, თუ რა შეიძლება მიაღწიოს სასაუბრო კომერციას, ვაძლევთ უფრო შესაბამის რეკომენდაციებს თითოეული ინდივიდის უნიკალური საჭიროებების შესაბამისად, იქნება ცნობილი თუ უცნობი, და სადღესასწაულო შოპინგს უფრო ჭკვიანად

პერსონალიზაცია ბევრად სცილდება პროდუქტის რეკომენდაციებს, ამბობს ბაუერი; ეს სავაჭრო საერთო გამოცდილებას უფრო რეაგ მაგალითად, თუ საცალო საიტმა იცის, რომ საჩუქრებს ყიდულობთ, შეიძლება ნახოთ ის, რასაც „სოციალური მტკიცებულება“ უწოდებენ: მომხმარებელთა მიმოხილვები, ჩვენებები ან თუნდაც, რამდენმა სხვა მყიდველმა შეიძინა ნივთი ახლახან ან აქვს კალათებში. ეს დაგეხმარებათ არჩევანის გაკეთებაში და მეტი ნდობა გქონდეთ თქვენს საბოლოო არჩევანში. გარდა ამისა, პროდუქტებით სავსემ კალათამ შეიძლება გამოიწვიოს გაფრთხილება გადაზიდვის ვადების შესახებ, უზრუნველყოს თქვენი შესყიდვები დროულად განხორციელდეს დღესასწაულისთვის, ან მიაღწიოს უფასო გადაზიდვის ბარიარს ფასიანი

და წელიწადის იმ დროს, როდესაც მყიდველების უმეტესობა უკვე გადაჯერებულია რეკლამებით და ელ. ფოსტებით გარიგებების შესახებ, ზოგიერთი ბრენდი უფრო ჭკვიანად უწევს პოტენციურ პერსონალიზაციის ყველაზე ძლიერი ძრავები ამზადებენ ელ. ფოსტის კამპანიის შინაარსს და რეკომენდაციებს, რომლებიც დაფუძნებულია მომხმარებლის ყველაზე თანამედროვე ურთიერთქმედებაზე ბრენდთან, ეს შეიძლება გაკეთდეს ავტომატურად მათი უახლესი მოწონებების ან უმოწონების საფუძველზე, ღრმა სწავლების მოდელებით, კრეატიული ვიზუალებით, რომელთა დინამიური რეგულირება შესაძლებელია როგორც ერთზე, ასევე ერთ-ერთზე, რაც მომხმარებლებზე გავლენას ახდენს „ყიდვაზე“ ნაცვლად „გაუქმების“ ნაცვლად.  

ხელოვნური ინტელექტი წლების განმავლობაში იყო გადახდების უსაფრთხოების საიდუმლო სოუსი, სკანირებს მილიარდობით ტრანზაქციებს თაღლითობის მოდელებს, დააფიქსირებს მონაცემთა დარღვევებს ბანკებს ბარათის მფლობელებამდე და შეაფ მხოლოდ 2023 წელს Mastercard-ის ხელოვნებამ ხელი შეუშალა 20 მილიარდი დოლარის პოტენციური თაღ

ახლა, გენერაციული AI ტექნიკის გამოყენებით, ჩვენი ბარათები კიდევ უფრო უსაფრთხოა კომპანიის Decision Intelligence Pro, რომელიც ამოქმედდა ამ წლის დასაწყისში, სკანირებს 1 ტრილიონ მონაცემთა წერტილს - მათ შორის ანგარიშის, შესყიდვის, ვაჭრისა და მოწყობილობის ინფორმაციას - ტრანზაქციის ავთენტურობის კიდევ უფრო სწრაფად პროგნოზირებისთვის, რაც ზრდის თაღლითობის გამოვლენის მაჩვენებელს საშუალოდ 20%-ით - და ზოგიერთ შემთხვევაში 300%-მდე. ის ასევე ამცირებს ცრუ პოზიტივებს 85% -ზე მეტით, ამცირებს ბარათის მფლობელების იმედგაცრუებას ნაკლები ლეგიტიმ

„არასაჭირო ხხენა ან, რაც უფრო უარესია, თაღლითების მიერ თქვენი ბარათის კომპრომისირება არის ბოლო რამ, რაზეც დღესასწაულის მყიდველებს სურთ ინერვიულონ“, - ამბობს იოჰან გერბერი, Mastercard-ის უსაფრ "მომხმარებელთა მოთხოვნა მარტივია: მათ სურთ, რომ მათი ბარათი იმუშაოს ხახუნის ან თაღლითობის შიშის გარეშე. ეს არის ჩვენი ყურადღება: ნდობა და სიმშვიდე.“