ბოლო დრომდე, თითქოს ყველა წინადადება, რომელიც მასტერკარდის ტექნოლოგიების მთავარ ოფიცერს ედ მაკლაფლინის მაგიდას მოიცავდა სიტყვას „ბლოკჩეინი“. „მონაცემთა ბაზა უკეთესად არ იმუშავებს?“ ის ჰკითხებდა და პასუხი ხშირად იქნებოდა „დიახ, მაგრამ ეს ბლოკჩე ინზე ა“.
ამ დღეებში ეს ხელოვნური ინტელექტია. და მიუხედავად იმისა, რომ Mastercard წლების განმავლობაში იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს თავის ქსელში თაღლითობის წინააღმდეგ საბრძოლველად, გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტში ბოლოდროინდელი მიღწევები, რომელიც უზარმაზარ რაოდენობით მონაცემებს კომპანია იყენებს გენერაციულ AI-ს სინთეზური თაღლითობის ტრანზაქციის მონაცემების შესაქმნელად, რათა შეაფასოს ფინანსური ინსტიტუტის სისტემებში სისუსტეები და აღმოაჩინოს წითელი დროშები ფულის გათეთრების წინააღმდეგ დაკავშირებული მონაცემთა დიდ ნაკრებებში. Mastercard ასევე იყენებს გენერაციის AI, რათა დაეხმაროს ელექტრონული კომერციის საცალო ვაჭრო
მაგრამ ამ ტექნოლოგიის გამოყენება რისკების გარეშე არ მოდის - მათ შორის, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ჩაქუჩად, ან, როგორც მაკლაფლინი ამბობს, „ხრახნების დაჭრა ძალიან ძვირადღირებული სოკეტის გასაღებებით“. მისი თქმით, კომპანიებმა საკუთარ თავს უნდა ჰკითხონ: „რა არის რთული პრობლემები, რომელთა მოგვარება არასდროს შეძლეთ? სად შეუძლია AI რეალურად დაამატოს მნიშვნელობა? და როგორ შეგიძლიათ ამის გაკეთება პოტენციური ზიანის მართვისას?“
ყველა ზომის ბიზნესი ეწინააღმდეგება ამ კითხვებს. მონაცემთა, AI, უსაფრთხოებისა და მარკეტინგის სფეროში გლობალური აღმასრულებლების VentureBeat— ის ბოლ ოდროინდელი გამოკითხვამ აჩვენა, რომ ორგანიზაციების ნახევარზე მეტი მცირე მასშტაბით ექსპერიმენტებს ატარებს გენერაციულ ინტელექტს, მაგრამ 20% -ზე ნაკლები ახორციელებს მას - თითქმის ერთი ამბობს, რომ მათ „არ აქვს“ როგორ უნდა მოეწ
„თქვენ შეგიძლიათ იფიქროთ პატარა ინტელექტით და გააკეთოთ მცირე რამ, ან შეგიძლიათ იფიქროთ დიდად და ნამდვილად გარდაქმნათ თქვენი ბიზნესი, თქვენი ინდუსტრია ან სამყარო“, - ამბობს როჰიტ ჩაუჰანი, Cyber & Intelligence AI აღმასრულებელი ვიცე “ ჩვენ გვინდა დიდად ვიფიქროთ, მაგრამ ორივე შემთხვევაში, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება საჭიროა გაკეთდეს პასუხისმგებელი და უსაფრთხო გზით, რათა ის უფრო მეტ სიკეთეს მოუტანოს მს AI— ის ყველაზე დიდი რისკი მისი არ გამოყენებაა.“
ჩვენ ვესაუბრეთ Mastercard-ის ლიდერებს იმის შესახებ, თუ როგორ ამცირებენ რისკებს, იკვლევენ შესაძლებლობებს და აკეთებენ სწორ ინვესტიციებს, როდესაც საქმე ეხება გენერაციულ AI-ს.
