Skip to main content

პრაქტიკული მაგალითი

GlassesUSA.com იყენებს ღრმა სწავლის ალგორითმს, რათა თავისი რეკომენდაციების ადაპტირება თითო

ეს შემთხვევის შესწავლა დაკავშირებულია დინამი ური მოსავლის პროდუქტთან.

ნარინჯისფერი

3 წუთის წაკითხვა · 2024

გუგლის ლოგო
მაიკროსოფტის ლო
პინტერესტის ლოგო
ვიკიპედიას
ამაზონის ლოგო

დინამიური მოსავლის საშუალებით შემდეგი დონის პერსონალიზაციის მიღწევა მომხმარებელთა ურთიერთობ

შესავალი

თორმეტი წლის წინ, GlassesUsa.com-ის დამფუძნებლებმა დაიწყ ეს მაღალი ხარისხის რეცეპტით სათვალეების მიწოდება უფრო გონივრულ ფასად, ვიდრე ბაზარზე ათწლეულის შემდეგ, კომპანია ახლა მსოფლიოში ყველაზე დიდი ონლაინ სათვალეების საცალო ვაჭრობაა, რომელიც გთავაზობთ მრავალ ფეროვან სათვალ ეებს, კონტ აქტურ ლინზებს და სხვა ინტერნეტში შემოთავაზებული სტილებისა და ბრენდების უდიდესი არჩევანით, Ray Ban, Oakley და სხვა შეთავაზებით და შესაძლებლობით, რომ ყველაფერი ონლაინ სცადოთ ვირტუალური სარკის გამოყენებით და ისარგებლოთ უფასო გადაზიდვით და 100% ფულის დაბრუნებით, GlassesUSA.com არის თქვენი ხედვის ყველა საჭიროებისთვის.

მაგრამ ციფრული გამოცდილების მრავალწლიანი ოპტიმიზაციის შემდეგ, ელექტრონული კომერციის გუნდი მზად იყო გადავიდეს დამატებითი საინტერესო პროდუქტების რეკომენდაციას მათთვის, რომლებიც მთავარ გვერდზე მისი ტრადიციული მანქანური სწავლებაზე დაფუძნებული რეკომენდაციების მიმართ ტესტის ჩატარების შემდეგ, GlassesUsa.com-მა აღმოაჩინა, რომ Dynamic Yield-ის დახვეწილი ღრმა სწავლების ალგორით მმა შეძლო შესყიდვების 68% გაზრდა და შემოსავლის 88% -ით, ყველაფერი ერთი

პანელი მხარე

ტკივილი მძაფრთოვანია, აძლევს კეთილმოწყობილობას, მაგრამ მწვავე ტემპერატურა დაიწყო

ვრცლად

სათაური

შეისწავლეთ და შეადარეთ კალათის შემადგენლობა, ზომა და სიხშირე მორგებადი პაკეტებისა

განსაზღვრეთ ასორტიმენტები, რომლებიც ყველაზე მეტად სარგებელს მოუტანს ბიზნ

იპოვნეთ ნივთების წყვილები, რომლებიც ყველაზე ხშირად ჩნდება კალათებში ახალი აქციებისა და მაღაზიებში ჩვენების სტრატეგიების გასაად

შეისწავლეთ შემდგომი შესყიდვის ქცევა და ერთგულება, რო

ავტომატიზირებულ ანგარიშში აღმოაჩინეთ ყველაზე მაღალი გამყიდველები და დანართები

" დინამიური მოსავლიანობის რეკომენდაციებით, ჩვენ აღარ უნდა ხელით ავირჩიოთ რეკომენდაციების სტრატეგია ჩვენი გვერდის მისი ღრმა სწავლების ალგორითმი ავტომატურად განსაზღვრავს პარამეტრების სწორ ქვეჯგუფს თითოეული მომხმარებლისთვის მათი ქცევის საფუძველზე, სადაც ისინი მომხმარებელთა მოგზაურობაში იმყოფებიან, ასევე ტენდენციების მიხედვით, რაც ხელმისაწვდომობს სხვა სტრატეგიას - არა მხოლოდ გამოყვანის, არამედ დროის დაზოგვის "

Nadav Yekutiel, Head of Data, GlassesUSA.com
სათვალეები პროცენტული სტატისტიკაზე

შესყიდვების 68% -იანი ზრდა და შემოსავლების 88% -იანი ზრდა, ყველაფერი ერთი ვიჯეტის საშუალებით

გამოწვევა

კერძო ლეიბლის ბრენდების და 60-ზე მეტი დიზაინერის სახელის სახლში, GlassesUsa.com ესმის მის კატალოგში არსებულ ათასობით სტილს შორის სრულყოფილი სათვალეების შესანიშნავი წყვილის პოვნის სირთულე. აღმოჩენის სიმარტივის პრიორიტეტის მიხედვით, რეკომენდაციები მისი ელექტრონული კომერციის საიტის მთავარი კომპონენტია, რომელიც სხვადასხვა გვერდებზე გადის ყიდვის პროცესის უკეთ გასაადვილებლად, მათ შორის მთავარი გვერდი, რომელიც წარმოადგენს ონლაინ იქ თავისი პროდუქტის რეკომენდაციების შესრულების მაქსიმალურად გაზრდას, გუნდს სჭირდებოდა გამოსავალი, რომელსაც

  • სწრაფად სწრაფად ვარჯიშობდით, რათა რეკომენდაციოთ ყველაზე ზუსტი ნივთები მისი ფართო პროდუქტის კატალოგის, ასევე საიტის

  • გაითვალისწინეთ არა მხოლოდ ისტორიული ქცევა, არამედ სესიის ფარგლებში აქტივობა იმ ნივთების წარმოსადგენად, რომ მყიდველები, სავარაუდოდ

  • განაგრძეთ სწავლა მოდელში ჩასმული ახალი მონაცემების თითოეული ბიტის დროთა განმავლობაში, რათა უზრუნველყოთ რეკომენდაციების შე

სწორედ მაშინ დაიწყო გუნდმა ღრმა სწავლის რეკომენდაციების შესრულება

აღსრულება

დინამიურად რეკომენდებული პროდუქტები, რომლებიც პროგნოზირებდნენ მოქმედებას თითო ინდივიდ

GlassesUsa.com— მა მომხმარებლის მოგზაურობის დროს წარმოადგენს ძაბრის ზედა ნაწილს, გადაწყვიტა ხელახლა გადაეწვიოს ნაკეცის ქვემოთ მდებარე ტერიტორიაზე, სადაც ისტორიულად აჩვენა რეკომენდაციების ვიჯეტი, რომელიც აჩვენებს ექვ ელექტრონული კომერციის გუნდმა იმედით, რომ ამ წინა და ცენტრალურ განთავსებიდან მეტი ღირებულების მოპოვება მოახდინა, რომ თუ მას შეუძლია ამ გვერდზე შესვლისას ინდივიდისთვის უფრო მკაცრად მორგებული რეკომენდაციების მიწოდება, ეს არა მხოლოდ გააუმჯობესებს კალათაში დამატების ტარიფებს ყოველივე ამის შემდეგ, კლასიკური თანამშრომლობითი ფილტრაციის სტრატეგია, რომელიც აჩვენებს საინტერესო ნივთებს იმის საფუძველზე, თუ რასთან ურთიერთქმედნენ სხვა მსგავსი მომხმარებლები, შეიძლება იყოს ძალიან

 

  1. სწრაფად სწრაფად ვარჯიშობდით, რათა რეკომენდაციოთ ყველაზე ზუსტი ნივთები მისი ფართო პროდუქტის კატალოგის, ასევე საიტის
    

  2. გაითვალისწინეთ არა მხოლოდ ისტორიული ქცევა, არამედ სესიის ფარგლებში აქტივობა იმ ნივთების წარმოსადგენად, რომ მყიდველები, სავარაუდოდ

  3. განაგრძეთ სწავლა მოდელში ჩასმული ახალი მონაცემების თითოეული ბიტის დროთა განმავლობაში, რათა უზრუნველყოთ რეკომენდაციების შე

კალათაში დამატებული ინდივიდუალური მიზიდვებისთვის მკაცრად მორგებული პროდუქტების მთავარი

სათვალის ექვსი წყვილი ჩარჩო ფასის მითითებით

სურათი გთავაზობთ glassesusa.com

ძირითადი მიღება

მისი მისიის მიზნით, შეესაბამებინა მომხმარებლებს საუკეთესო სათვალეები ხელმისაწვდომ ფასად, GlassesUsa.com აღიარა, რომ მომხმარებლისთვის ნამდვილად პერსონალიზირებული მსგავსი ან დამატებითი ნივთების მიღებას უნდა გადავიდეს კომპანიის სურვილმა გადალახოს მომხმარებელთა გამოცდილების მიწოდების საზღვრები, გამოიწვია მათ ექსპერიმენტი გააკეთონ Dynamic Yield-ის ღრმა სწავლების რეკომენდაციების ტექნოლოგიაზე, რათა უკეთ წინასწარ განსაზღვრონ მომხმარებლის საჭიროებები და ავტომატურად პროგნოზირებს თითოეული მისი საწყისი გვერდის ტესტების შედეგებმა, როგორც დესკტოპზე, ასევე მობილურზე, უკვე დაადასტურა მნიშვნელოვანი გავლენა გუნდის მნიშვნელოვანი მოქმედების ჩატარების უნარზე, ხოლო მოწინავე ალგორითმი შესყიდვების 68% -ით ზრდას და შემოსავლის 88% -ით ზრდას.

კონტრიბუტორები: ე ინატ ჰაფტელი, პროდუქ ტის მთავარი ოფიცერი; ორი ბაუ ერი, აღმასრულებელი დირექტ ორი, Dynamic Yield; სიუზან გროსმანი, EVP, მარკეტინგული

[1] „Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur“ adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua sed do eiusmod tempor incididunt consectetur adipiscing elit sed.

[2] ტკივილი მძაფრთოვანი ტკივილია, რომელიც ეკისრება მომხმარებელს, მაგრამ მძიმე ტემპერატურა დაიწყო, როგორც შრომა და სიძიმე.

გაშუქება

გაიარეთ კონსულტაცია ჩვენს გუნდთან, რათა გაიგოთ, როგორ შეუძლია Mastercard-ს გააუმჯობესოს თქვენი ბიზნესი ჩვენი პროდუქტებისა და სერვისების მეშვეობით.

დემო ვერსიის დაჯავშნა

ამავე თემაზე