სექტემბერი 18, 2024
საქმიანი მოგზაურობა აგრძელ ებს უფრო სწრაფად, ვიდრ ე პროგნოზირებულია - და წ მინ და ნულოვანი ვადების მოსალოდნელად, კიდევ უფრო მნიშვნელოვანია მოგზაურობის ნახშირბადის ამოცანა რთული და რთულია, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტით დატვირთული მონაცემების ანალიტიკას შეუძლია გააადვილოს კომპანიებს მოგზაურობასთან დაკავშირებული ნახშირბადის გამონაყოლების თვალყურისწინება და შესთავაზოს
ჩო: ი მ დროს კომპანიებმა ვერ უპასუხეს ძირითად კითხვებს, როგორიცაა ვინ რა გაატარა, ვისთან ერთად, რატომ დახარჯეს ეს. ერთ-ერთი მიზეზი ის არის, რომ მოგზაურობაში მონაცემები წარმოუდგენლად ფრაგმენტირებულია. არსებობს მონაცემები მოგზაურობის მართვის კომპანიებიდან და შემდეგ ხარჯების სისტემები, ბარათების სისტემები. მოგზაურებს ზოგჯერ შეუძლიათ დაჯავშნონ პირდაპირ სასტუმროში, ავიაკომპან ასე მარტივი კითხვები - თუნდაც „რამდენს ხარჯავთ?“ - ძნელი იყო პასუხის გაცემა. მას შემდეგ რაც მათ დაიწყეს მონაცემების მიღება, მათ სჭირდებოდათ სწორი ინსტრუმენტები, რომლებიც დაეხმარნენ
ჩო: შემ თხვევითი არ არის, რომ წმინდა ნულამდე მიღწევის ბევრი პირობა გაკეთდა პანდემიის დროს, როდესაც პრაქტიკულად არ იყო კორპორატიული მოგზაურობა. ზოგიერთი მიზნის მიღწევა უფრო ადვილი ჩანდა, როდესაც ციფრები არც ისე რთული გამოიყურებოდა.
ჩარპინი: როგორც კიზუპმა აღნიშნა, ეს რთულია, რადგან ის ფრაგმენტირებულია, მაგრამ ასევე, და ძალიან მნიშვნელოვანია, ის ჯერ არ არის სტანდარტიზებული. ამასთან, მნიშვნელოვანი პროგრესი მოხდა ჯგუფების წარმოქმნისას, რომლებიც ხელს უწყობენ ტურისტული ინდუსტრიის მდგრადობის მაგალითად, Mastercard ცოტა ხნის წინ შეუ ერთდა ტრავალისტის კო ალიციას, რომლის მიზანია თანმიმდევრული მდგრადობის ინფორმაციის მიტანა მაინსტრიმში, რათა დაეხმაროს ბიზნეს და დასვენების Travalyst ჯერჯერობით ყურადღება გაამახვილა ავიაციისა და განსახლების მდგრადობის მონაცემების მასშტაბზე, როგორიცაა მოგზაურობის ზემოქმედების მოდელი, რომელმაც დაშვების დღიდან 65 მილიარდზე მეტ მოგზაურს აჩვენა ფრენის გამონა
მიუხედავად იმისა, რომ მნიშვნელოვანი პროგრესი მიღწეულია ფრენის ემისიის მონაცემების სტანდარტიზაციასთან დაკავშირებით, სასტუმრო ჯერ არ არსებობს მკაფიო კონსენსუსი იმის შესახებ, რომ ამ სასტუმროს აქვს ამ კონკრეტული ნახშირბადის კვალის უფრო მეტიც, ონლაინ მოგზაურობის დაჯავშნის პლატფორმას შეუძლია გამოიყენოს ერთი გაზომვა, ხოლო სასტუმროების სტანდარტიზაციის მიმართ მთელ ტურისტულ ინდუსტრიაში უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ოდესმე
ჩო: კომპან იებმა ნამდვილად უნდა გადადნენ პასიური წლიური ანგარიშგებიდან აქტიურ მენე არანაირად არ შეიძლება ეფექტურობის ზომების გაკეთება, როდესაც ყოველწლიურად ერთხელ ზომავთ რაღაცას. მეტი მყისიერი უკუკავშირი ხალხს მოტივაციას
ჩარპინი: ეს გამოხმაურება ასევე საშუალებას აძლევს კომპანიებს განავითარონ თავიანთი T & E პოლიტიკა რეალურ დროში, რათა სწრაფად მიაღწი სამოგზაურო გადაწყვეტილების მიმღებმა ბიზნესში ასევე უნდა შეაფასონ რა კომპრომისებია დასაშვები, რათა თანამშრომლები შესაძლოა, ეს მოამზადებს მათ T & E პოლიტიკას, რომ არ დაუშვათ დამაკავშირებელი ფრენები, მაშინაც კი, თუ ისინი უფრო იაფია, ან ყველა ელექტრო მანქანის ყიდვას მათი კორპორატიული
ჩო: გან ათლება მთავარია. შემდეგი მათზე სწორი გზით გავლენას ახდენს. PredictX-ს აქვს მოდული, რომელიც იდენტიფიცირებს ქცევას, რომლის გაუმჯობესებაც შესაძლებელია და ავტომატურად უგზავნის პატარა შეხვედრას თანამშრომლებს, რომ ეს უნდა იყოს აქტიური სტრატეგიის ნაწილი, რომელიც ხალხს შეახსენებს, რომ აირჩიონ უფრო მდგრადი მოგზაურობა გადაწყვეტილების მიღ მე ველოდი, რომ ადამიანების უმეტესობა, როდესაც მათ შეახსენებენ, გამოიყენებს გარემოზე დაბალი ზემოქმედების მქონე ვარიან
ჩარპინი: თქვენ ასევე უნდა დარწმუნდეთ, რომ ინფორმაცია მიწოდებულია მნიშვნელოვანი გზით, რაც თანამშრომლებს ადვილად გაიგონ. მაგალითად, იმის თქმა, რომ თქვენი ფრენის ნახშირბადის კვალი ეკვივალენტურია ოჯახის მიერ ერთი წლის განმავლობაში წარმოქმნილ ემისიებს, უფრო მეტ წონას იტანს, ვიდრე იმის თქმა, რომ თქვენი მოგზაურობა გამოიწვევს შემდეგ კი ამას ერთი ნაბიჯით მიაღწიოთ და წაახალისოთ თანამშრომელი მიიღოს სწორი გადაწყვეტილება. მაგალითად, მგსმენია კომპანიების შესახებ, რომლებიც არჩევანს ასრულებენ ისე, რომ მოგზაურთა „ყველაზე მწვანე“ გუნდი მოცემული თვის ან კვარტალის განმავლობაში დაჯილდოვდება.
Choe: PredictX პოულობს CO2-ის დაზოგვის სტრატეგიებს და შემდეგ ავრცელებს მათ, რათა მოგზაურობის მენეჯერ PredictX-ს აქვს სიმულაციური ძრავა, რომელსაც შეუძლია წინასწარ გითხრათ, რამდენი იქნება ნახშირბადის კვალი, ვთქვათ, კონფერენციისთვის ან პროდუქტის გაშვებისთვის. ეს დაგეხმარებათ გადაწყვიტოთ არის თუ არა ნიუ იორკი ან ატლანტა შესაფერისი ადგილი ღონისძიების გასამართ ან იქნებ არსებობს სხვა ქალაქი, რომელიც რეალურად შეიძლება გაცილებით დაბალი იყოს CO2-ის თვალსაზრისით. ალბათ თქვენი ჩვეულებრივი ადგილი არ იყენებს მდგრად ელექტროენერგიას, მაშ რატომ არ გამოიყენოთ ეს სხვა სასტუმრო? ეს საშუალებას გაძლევთ გააკეთოთ ყველა ეს არჩევანი და გააანალიზოთ ისინი, ღონისძიებამდე, რათა დარწმუნდეთ, რომ მიიღებთ სწორ გადაწყვეტილებებს. ამ სახის პროგნოზირების და პროგნოზირების ინსტრუმენტები არის ის, რასაც ჩვენ ვაწვდით ბაზარზე