საზღვრების დარღვევა: როგორ გარდაქმნის გენერალური AI ტილოებს, სამზარეულო წიგნებს და

Dungeons and Dragons— სთან დაკავშირებული სტიგ მების დაქვეითებასთან ერთად, თამაშმა, რომელიც 80-იან წლებში ერთხელ დატვირთულ სარდაფებში გადავიდა, პოპულარობით გაიზარდა. ეს არა მხოლოდ Netflix სერიის „Stranger Things“ მთავარი სიუჟეტის ელემენტია, არამედ როლური თამაში პოპულარული ონლაინ სერიის „კრიტიკული როლი“ აქცენტია და 2023 წლის ბოლოდროინდელი თა მაში „Baldur's Gate 3“ განლაგებულია D & D სამყაროში.

მაგრამ შეუძლია თუ არა ინტელექტს გააუმჯობესოს გამოცდილება თამაშის კაპიტანებისთვის, რომლებიც ცნობილია როგორც Reddit-ის ერთი მომხმარებელი, რომელიც ChatGPT-თან თამაშობდა D & D-ს, ამბობს, რომ ეს სა ოცარი

თამაშის სიტუაციების ინტერპრეტაციიდან დაწყებული ისტორიული სტატისტიკის თვალყურადღებით დამთავრებული, თხრობის სიუჟეტის წერტილების დაყენებამდე, დანგონის ოსტატის პასუხისმგებლობები, რა თქმა უნდა, ემუქრება

ბევრი მ უშა ობს ხელოვნური ინტელექტის მომზადებაზე Dungeons & Dragons თამაშების შესასრულებლად, მაგრამ, როგორც ამ ტექნოლოგიის უმეტეს აპლიკაციების შემთხვევაში, ჩვენ ჯერ არ ვართ მზ ად ჩანაცვლოთ ადამიანის დანგონის ოსტატი. მაგრამ ჯერ კიდევ არსებობს უამრავი ინსტრუმენტები თამაშის ხელმძღვანელობაში. მაგალითად, Canva და Midjourney-ის ხელოვნების ხელოვნების გენერატორებს შეუძლიათ დაგეხმარებათ სცენარებისა და პერსონაჟების ვიზუალიზაციაში ფრასში და ისეთი გზით

ხელოვნების ინტელექტის სწავლა ის, რაც გვწონს და არ მოგვწონს ხელოვნებაში, საინტერესო ვინაიდან ნახატები, მუსიკა, ქანდაკებები და ფილმები ღიაა ინტერპრეტაციებისა და დაფასებისთვის, შესაძლებელია თუ არა ინტელექტისთვის ხელოვნების კრიტიკოსი იყოს? როგორ შეიძლება ეს ნამუშევარი, თუ ხელოვნება სუბიექტურია და როგორ შეუძლია AI განსაზღვროს რაიმე რეალური მოსაზრება თავად ნამუშევრის შესახებ  პროექტებს, როგორიც აა Critbot, აქვთ დამაჯერებელი წინაპი

შედით AI ხელოვნების კრიტიკოსები...

„კრიტბოტი გაწვრთნილია მრავალი ადამიანური ხელოვნების კრიტიკოსის ენაზე და აანალიზებს წარმოდგენილ ნამუშევრებს მისი ფართო მონაცემთა ბაზის ცოდნის მიხედვით“, სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, AI ინტერპრეტაციას ახდენს წარმოდგენილი სურათის ელემენტებს, აწყობს ამ მეტამონაცემებს და შემდეგ ჯვარედინი მითითებს მონაცემთა წერტილებს კოლექტიური ხელოვნების კრიტიკოსის ცოდნის წინ

მაგრამ რატომ აკეთებთ ამას? დამწყებთათვის, მსგავს ინსტრუმენტებს შეუძლიათ მხატვრებს ან სავარძლის მოყვარულებს მისცეს ძირითადი გაგება იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება ისტორიულმა კრიტიკულმა ანალ ამით მომხმარებლებს შეუძლიათ გაიგონ, თუ როგორ შეიძლება სხვების მიერ განმარტდეს მომავალი ნამუშევარი.

კარგი, ასე რომ, არ არსებობს გზა ფაქტიურად გამოკვების გენერაციული AI საკვებით ანალიზისთვის.  თუმცა, ინტერნეტში რეცეპტების დეფიციტი არ არსებობს. საერთო სამზარეულოს მარტივი რეცეპტების პოვნა რთული იყოს ბლოგერის, ცნობილი შეფის ან ინფლუენსერის არასაჭირო უნარის გარეშე  ასევე, რეცეპტის გაანალიზებამ უკანასკნელი ისტორიის სიმრავლისგან, არასაჭირო ინფორმაციისა და მრავალი რეკლამის მიხედვით შეიძლება მოყვარულ მზარეულებს თავს

შეიყვანეთ AI რეცეპტები ეს არ არის „სოილენტ გრინი“, ჩვენ გვპირდებით.  აპლიკაციებმა, როგორიცაა DishGen, გაწვრთნეს თავიანთი გენერაციული ხელოვნური ინტელექცია ინტერნეტში რეცეპტების კორნუკოპიაზე, რათა გაამარტივოს რე

ეს შეიძლება იყოს უაღრესად მარტივი მითითებებიდან („გამომცხვარი ლობიოს რეცეპტი“) დიეტური შეზღუდული ალტერნატივებით („გლუტენოვანი პოპ-ტარტების რეცეპტი“) წარმოსახვითი ან რთული მითითებებამდე („ტაილანდური შთაგონებული რავიოლი“

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი სავარაუდოდ არასდროს „დააგემოვნებს“ ამ კერძებს, უსაფრთხოდ შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ ხანგრძლივი ვარჯიშის დროს რეცეპტის გენერაცია გააგრძელებს გაუმჯობესებას თითოეული ხელოვნური ინტელექტის პასუხის ბოლოში არსებული შენიშვნა მზარეულებს სთხოვს გამოიყენონ საღი აზრი ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციებზე მაღლა

აქ არის თამამი განცხადება: ამჟამინდელ მდგომარეობაში, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტუალური ინტელექტ რა თქმა უნდა, მას შეუძლია გამოირჩევა სტრუქტურირებული „ნოკ-კაკის“ ხუმრობების წარმოქმნაში, რადგან ამ მარტივ ვიტიზმებს აქვს თანმიმდევრული ნიმუში

პრობლემა AI— ს კომედიაში არის ის, რომ გამოცდილება მოიცავს აუდიტორიის უკუკავშირის მარყუჟს. აუდიტორია რეაგირებს და კომიკოსი სწავლის ამ გამოხმაურებიდან. ასე რომ, მიუხედავად იმისა, რომ გენერალურ ინტელექტს შეუძლია ისწავლოს მარტივი ხუმრობები და გაწვრთნილიც კი იყოს, მას შეიძლება არ აკლდეს je ne sais quoi , რაც კომედიის ნიუ

შეიყვანეთ AI კომიკოსი. იანვარში, ამ ტექნოლოგიის საინტერესო გამოყენების შემთხვევა ვირუსული გახდა, როდესაც გენერალური AI ინსტრუმენტმა გააანალიზა ჯორჯ კარლინის ნამუშევარი და შემდეგ დაწერა 60 წუთიანი კონცერტი გარდაცვლილი კომიკის წარმოდგენილი სკრიპტისა და ხმის AI სინთეზატორის გამოყენებით.  

ხელოვნური ინტელექტის ამ გზით გამოყენებაზე რეაქციები ისეთივე პოლარიზაციული იყო, როგორც თავად კომედია, როგორც პროტექციონისტურ პასუხს გამოიწვევდა, ასევე იცავდა ლეგენდარული კომიქსის მეხსიერებას და ღ მან ასევე გამოიწვია უსაზღვრო შესაძლებლობები. 

თუ რაღაც, ჩვენ ტექნოლოგიისა და წარმოსახვის კვეთაზე ვართ. ეს უცნაური მაგალითები, სადაც მანქანები გახდნენ დანგონის ოსტატები, კულინარიული მაესტროები, ხელოვნების კრიტიკოსები და კომიკოსებიც კი არა მხოლოდ აჩვენებენ გენერაციული ხელოვნების უნარს, არამედ გვიწვევს განვიხილოთ წინა ღრმა შესაძლებლობებზე. მაშინაც კი, თუ ისინი არიან უცნაური, სასარგებლო, საშინელი ან განმან