AI-ს და პერსონალიზაციას შეუძლია დახუროს თანაგრძნობის უფსკრული

გახსოვთ ტურინგის ტესტი, რომლის შესახებ შესაძლოა გაიგეთ სამეცნიერო ფანტასტიკის წიგნებში და ის, როგორც წესი, შედგება ამოცანებისგან, რომლებიც განსაზღვრავენ, მუშაობს თუ არა მანქანა ადამიანის მსგავსად, როგორიცაა ეთიკური და ქცევითი თამაშები. ათწლეულების განმავლობაში, ეს იყო ოქროს სტანდარტი კომპიუტერის უნარის გასაზომად, შეესაბამებოდეს ადამიანის ინტელექტს და ბევრს დიდი ხანია ეგონა, რომ კომპიუტერები ვერასოდეს შეძლებენ მის გავლას. ისე, ChatGPT-4-მა უბრალოდ მშვიდად გააკეთა „შეუძლებელი“ 2024 წლის დასაწყისში.

გავლენა უკვე შთამბეჭდავი და ფართობლივია. დღეს, AI— ით მომუშავებული პასუხები რეალურად უკეთესად აჩვენებენ ადამიანის პოზიტიურ თვისებებს, როგორიცაა თანაგრძნობა, ვიდრ ახლა ჩვენ ვიცით, რამდენად რთული შეიძლება იყოს დაკავებული ექიმისგან, როგორც პაციენტისგან თბილი პასუხის მიღება - მაგრამ ისინი მაინც ადამიანები არიან (აშკარად). თუმცა, JAMA Internal Medicine-ში გამოქვეყნებულმა ბოლოდროინდელმა კვლ ევამ აღმოაჩინა საინტერესო ახალი აღმოჩენა: ChatGPT იძლევა უფრო ხანგრძლივ, ინფორმატიულ და ემპათიურ პასუხ

დიახ, თქვენ გაქვთ ეს უფლება: ხელოვნური ინტელექტის სისტემებმა - არა ადამიანებმა - მკვეთრად გაამაღლა თანაგრძნობის ლარ ეს ტექტონიკური ცვლილებები ჯანდაცვის სექტორს სცილდება და ისინი იწყებენ ჩვენი ყოველდღიური ურთიერთქმედების გარდაქმნას ბრენდებთან. მაგალითად, მომხმარებლებს ახლა შეუძლიათ ურთიერთქმედება AI მომუშავებულ ასისტენტებთან, როგორიცაა Shopping Muse, რათა უფრო შეუფერხებლად იპოვონ ის ეს ყველაფერი მრავალმხრივი მანქანური სწავლების მოდელების წყალობით ხდება, რომლებიც არა მხოლოდ დროთა განმავლობაში სწავლობენ, არამედ იღებენ NLP-ს (ბუნებრივი ენის დამუშავება), გამოსახულების ამოცნობას და პერსონალიზებულ ალგორითმებს, რომლებიც იყენებენ ქცევ შედეგი? თითოეული მომხმარებელი იღ ებს პროდუქტის რეკომ ენდაციებს და კურირებულ პაკეტებს, რომლებიც შეესაბამება მათ ყველაზე ექსცენტრიულ

ასეთი ინტელექტზე ორიენტირებული მოწინავე გამოცდილების ზრდასთან ერთად, მომხმარებლები სულ უფრო დახვეწილი ხდებიან მათი გამოყენებაშიც და ყოველი ურთიერთქმედების დროს უფრო მეტ ეს წარმოადგენს ამ ბრენდების მიწოდების დიდ შესაძლებლობას.

ემოცია ხელს უწყობს ყველა გადაწყვეტილებას, რომელსაც მო ამრიგად, მოთხოვნის დაკმაყოფილება ბრენდის უნარის გარშემო, გაიგოს მათი მომხმარებელთა გონებრივი მდგომარეობა და რეაგირება მათი ამჟამინდელი

ეს პროცესი ემპათიის საფუძველია, რაც ბრენდებს საშუალებას აძლევს შექმნან ღრმა ემოციური კავშირები, რომლებიც გრძელდება. და მომხმარებლებს შეუძლიათ ამის დადასტურება: ფორესტერმა დაადგინა, მაგალითად, რომ მათგან 87%, ვისაც სჯერა, რომ კომპანიას ესმის მათი საჭიროებები და გრძნობები, დარჩება ბრენდის ერთგული

პერსონალიზაციის ტექნოლოგიამ საბოლოოდ შესაძლებელი გახადა ზემოაღნიშნულის მიღწევა ქცევითი მონაცემების გამოყენებით - როგორიცაა დაწკაპუნებები, დახვეწილებები, მოვლენების თანმიმდევრობა, ახლა და სხვა - ბრენდებს ახლა შეუძლიათ ავტომატურად ამოიცნონ თავიანთი მომხმარებლების ემოციური მდგომარეობა და დინამიურად შეცვალონ მათი ქცევა, ვთქვათ, ცნობისმოყვარეობის მდგომარეობიდან - თუნდაც ერთი სესიის

ემპათიური ციფრული გამოცდილების შექმნა

იმისათვის, რომ უკეთ კომუნიკაცია მოახდინოთ თანაგრძნობა პერსონალიზაციის გზით, მოდით კიდევ უფრო დავადგინოთ რა ხდის გამოცდილებას „ემპათიურს როგორც ადამიანები, ვგრძნობთ, რომ გამოცდილება ემპათიურია, როდესაც ის აკმაყოფილებს სამ კრიტერი

1. ყურადღებიანი მო
2. საჭიროებათა
3. ემპათიური პასუხი

პერსონალიზაციის სამ ყაროში, ეს ცოტა ასე გამოიყურება:

1. ყურადღებიანი მო

წარმოიდგინეთ, რომ ეწვიეთ გარე აღჭურვილობის საცალო ვაჭრობის ვებგვერდს, რათა აირჩიოთ პერსონალიზაციის ძრავა ყურადღებით „უსმენს“ თქვენს ქცევას, აგროვებს და ანგარიშებს თქვენგან როგორც აშკარა, ასევე იმპლიციტურ სიგნალებს ციფრული ურთიერთქმედების საშუალებით, როგორიცაა დაწკ ეს ტექნოლოგია თვითსწავლობს, რაც იმას ნიშნავს, რომ მას შეუძლია რეალურ დროში მოვლენების თანმიმდევრობებზე დაყ მაგალითად, შეიძლება აღმოჩნდეს, რომ ამ კვირაში მეორედ ათვალიერებთ ბავშვთა ზომის ბანაკის სკამის პროდუქტის გვერდს ან რომ თქვენ უბრალოდ დაამატეთ პორტატული გამაგრილებელი თქვენს კალათაში სამი გვერდის მიმოხილვების წაკითხვის შემდეგ.

2. საჭიროებათა

ძრავა განსაზღვრავს თქვენს საჭიროებებს და დაასკვნებს თქვენს გონების მდგომარეობას საიტის ურთიერთქმედების სხვა კომბინაცი შემდეგ ის ავტომატურად ქმნის და დინამიურად განაახლებს თანაგრძნობაზე დაფუძნებულ მომხმარებელთა სეგმენტებს, რომლებიც მოდელირებულია თითოეული ბრენდის საკუთარი თქვენი ქცევის მიხედვით, ეს შეიძლება განსაზღვროს, რომ ფოკუსირებული მდგომარეობაში ხართ და ავტომატურად დაგიწყვიტოთ შესაბამის აუდიტორიაში - ყველაფრის ყიდვის პირას, რაც საინტერესო კემპინგის მოგზაურობას ქმნის, მაგრამ ეძებს დარწმუნებას, რომ ბრენდი ან პროდუქტი შესაფერისია.

3. ემპათიური პასუხი

დაბოლოს, ძრავა რეაგირებს თანაგრძნობით, ზედაპირული შინაარსით, რეკომენდაციებით და მახასიათებლებით, რომლებსაც ფოკუსირებულ მდგომარეობაში მყოფი მომხმარებლები კარგად რეაგირებდნენ, რათა უზრუნველყოთ საუკეთესო აღჭურვილობა

ეს ყველაფერი შესაძლებელია ციფრულად დღევანდელი პერსონალიზაციის ტექნოლოგიით. მარკეტინგებს შეუძლიათ მიზნობა მიმართონ მომხმარებლებს თითოეული მომხმარებლის უნიკალური გონების მდგომარეობის საფუძველზე და მიაწოდონ AI პერსონალიზაციის გამოცდილება და რეკომენდაციები, ასევე ოპტიმიზაციას მომავალი ურთიერთქ

ჩვენ იმ მომავლის პირას ვართ, როდესაც თანაგრძნობა აღარ არის ბრენდების მიერ ფასიანი ტუჩების მომსახურება, არამედ ციფრული მომხმარებელთა გამოცდილების საფუძველია. წარმოიდგინეთ სამყარო, რომელშიც კომპანიები აყალიბებენ ნამდვილ, მნიშვნელოვან კავშირებს მომხმარებლებთან გლობალური მასშტაბით, რაც მათ მიესალმებით და გასაგებად ეს არ არის სამეცნიერო ფანტასტიკა; დღევანდელი პერსონალიზაცია, რომელიც იყენებს მიზანმიმართ ულ ხელოვნურ ინტელექტს, ნიშნავს, რომ ჩვენ შეგვიძლია ეს

ჩვენ უკვე ვპოულობთ ბრენდებს, რომლებიც იყენებენ ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე შესაძლებლობებს, 30% -ით უფრო მაღალ საშუალო ამაღლებას და, 2026 წლისთვის, ჩვენ ვპროგნოზირებთ, რომ მიზანმიმართული პერსონალიზაციის ხელოვნური ინტელექცია 3-ჯერ მეტ შემოსავალს მოახდენს იმ ბრენდებისთვის მაგრამ ამ უპირატესობების სრულად მოსაპოვებლად და მომხმარებელთა მოლოდინების დასაკმაყოფილებლად, ბრენდებს არ შეუძლიათ უბრალოდ ხელზე ჯდომა - მათ უნდა მიიღონ ხელოვნური ინტელექტის ძალა, რათა შექმნან ნამდვილად ემპათიური