დღევანდელი ბიზნესისთვის, რეალური კონკურენტული უპირატესობა წარმოიქმნება შეხედულებების ინტელექტუალური გამოყენებით და სწორი პარამეტრების დაყენებით, რათა შეუფერხებლად ავთენტიფიკაცია მოახდინოს, რომლებიც
როდესაც თაღლითები იყენებენ სულ უფრო დახვეწილ მეთოდებს - მათ შორის ხელოვნური ინტელექტით მომუშავებულ მეთოდებს, რომელსაც შეუძლია შექმნას ახალი თავდასხმის ვექტორები ცუდი მოსახლეობებისთვის - ბიზნესმა უნდა დაეყრდნოს უფრო მეტს მომავალი მდგომარეობს კონტექსტურ ინტელექტსა და იდენტობის შეხედულებებში: იმის გაგება, თუ როგორ უკავშირდება ინფორმაციის ნაწილები, როგორ გადაუხვევს შაბლონები ნორმას და როგორ განვმარტოთ დახვეწილი სიგნალები რეალურ დროში.
მიიღეთ ტრანზაქცია ელექტრონული ფოსტის მისამართით john.doe@gmail.com. წინა ტრანზაქციების შეხედულებიდან გამომდინარე, AI სისტემას შეუძლია დაადგინოს, შეიქმნა თუ არა ელფოსტა ახლახან, რაც მიუთითებს შესაძლო თაღლითურ აქტივობაზე, ან არის თუ ეს ხანგრძლივი, უფრო სანდ
ტრანზაქციის უფრო უსაფრთხო გამოცდილების შესაქმნელად სიჩქარის შეწირვის გარეშე, ბიზნესმა უნდა გამოიყენოს მანქანური სწავლების, ისტორიული ნიმუშების და აქ მოცემულია რამდენიმე გავრცელებული ტიპის შეხედულება, რომელიც დაგეხმარებათ ამის
1. პირის შესაძლ ებლობები: საერთო იდენტიფიკატორების ანალიზით, როგორიცაა სახელები, ელ. ფოსტა, მისამართები და ტელეფონის ნომრები სწორ კონტექსტში, ბიზნესს შეუძლია მიიღოს ინფორმაცია იმ იდენტიფიკატორებზე, რაც დაგეხმარებათ მათი გადაწყვეტილების ინფორმაციაში, აქ არის სამი მნიშვნელოვანი საკითხი, განსაკუთრებით ახალ მომხმარებლებთან დაკავშირებით:
- ელფოსტა: არის თუ არა ელექტრონული ფოსტის მისამართი ახლახან შექმნილი, ან ადრე გამოჩნდა ლეგიტიმ
- სახელი: ამ პირის სახელი ადრე იყო დაკავშირებული ამ ელ. ფოსტასთან ან გადაზიდვის მისამართთან?
- ტელეფონის ნომერი: შეესაბამება თუ არა ტელეფონის ნომერი წარსულ შეძენის ქცევას, თუ ის აღნიშნულია წინა თაღლითობის მცდელობებში
ამ შეხედულებებს, კომბინირებისა და ანალიზის დროს, შეუძლიათ მიანიჭონ ქულა, რომელიც ასახავს გარიგების საერთო რისკის უფრო მაღალი ქულა სულაც არ ნიშნავს რაღაცის მავნე რამის წარმოქმნას - მაგრამ ეს შეიძლება გულისხმობდეს უფრო ახლო შეხედულებას ამ განსაზღვრის მისაღებად გამოყენებული შეხედულებ კარგი ამბავი ის არის, რომ ვაჭრებს შეუძლიათ შექმნან ავტომატიზირებული ქმედებები თითოეული ქულაზე დაყრდნობით, რაც იმას ნიშნავს, რომ უფრო უსაფრთხო ტრანზაქციების გავლენა
2. ქცევის შესაძლებლობები: ამ ტიპის ინფორმაცია ეხება იმას, თუ როგორ ურთიერთქმედებს ვინმე საიტთან ან სერვისთან. სწორი ინსტრუმენტებით, ეს ხშირად შეიძლება იყოს უფრო მტკიცე, ვიდრე მათ მიერ მოწოდებული პირდაპირი ინფორმაცია. აქ არის პოტენციური წითელი დროშა, რომელზეც უნდა გაითვალისწინოთ
- გარიგების ღირებულება და მოცულობა: გარიგების ზომა ან სიხშირე არ არის ხასიათის ამ კონკრეტული მომხმარებლისთვის?
AI და მანქანური სწავლების მოდელები სწავლობენ ამ ნიმუშებიდან და აღნიშნავენ ქცევებს, რომლებიც მკვეთრად გადაკიდ დროთა განმავლობაში ისინი უფრო ჭკვიანები ხდებიან - განასხვავებენ გვიან ღამით საჩუქრების შეძენასა და ყალბი პირადობის მეშვეობით მოქმედ
3. მოწყობილობის შესაძლებლობები: მოწყობილობის ტიპი, რომელსაც მომხმარებელი იყენებს ბიზნესის სერვისზე წვდომისთვის, როგორიცაა ტელეფონი, ტაბლეტი ან კომპიუტერი, შეიძლება შესთავაზოს კრიტიკ ბიზნესმა უნდა თვალყური ადევნოს:
- თანმიმდევრულობა: არის თუ არა მომხმარებლის მოწყობილობა ის, რომელსაც ჩვეულებრივ იყენებს ამ
- მოწყობილობის ტიპი: არის თუ არა ოპერაციული სისტემა ან ბრაუზერი მოძველებული, დაფესვებული ან ცნობილია, რომ დაკავშირებულია მაგალითად, Android მოწყობილობა, რომელიც აჩვენებს მომხმარებლის აგენტს Apple iOS Safari ბრაუზერით, შეიძლება შეშფოთების მიზეზი იყოს.
