Skip to main content

ანგარიში

Signet Jewelers იყენებს Mastercard— ის პროგნოზირებელ ხარჯვის ინფორმაციას ანონიმური ვიზიტორებისთვის პერს

Signet Jewelers იყენებს Mastercard— ის პროგნოზირებელ ხარჯვის ინფორმაციას ანონიმური ვიზიტორებისთვის პერს

დარგი

მოდა & ტანსაცმელი

გამოყენებული შესაძლებლობა

მიზნის ოპტიმიზაციის

+67%

ამაღლება AOV-ში მომხმარებლებისთვის, რომლებიც მიზნად ისახავს პერსონალიზებულ ფუფუნების კონტენტს

+88%

პერსონალიზებული მდგრადი შინაარსით მიზნად მიზნად მომხმარებლებისთვის

+229%

თითო ვიზიტორზე შემოსავლის გაზრდა მომხმარებლებისთვის, რომლებიც მიზნად ისახავს

შესავალი

ბრილიანტის სამკაულების მსოფლიოში უდიდესი საცალო ვაჭრობა, Signet Jewellers მართავს რამდენიმე საყოფაცხოვრებო ბრენდს, მათ შორის Kay Jewelers, Zales, Jared და სხვა. 2021 წლიდან ბრენდმა გამოიყენა Dynamic Yield ამ ბრენდების მასშტაბით, რათა მიაწოდოს პრემიუმ დათვალიერების გამოცდილება მილიონობით მყიდველს, გამოიყენა პერსონალიზებული შინაარსი შესანიშნავი სამკაულებისა და ძვირადღირებული ცოტა ხნის წინ, Signet Jewelers— მა მიაღწია ეფექტურ ჰიპერპერსონალიზაციას სრულიად ანონიმური პირველად ვიზიტორებისთვის, რამაც შთამბეჭდავი ზრდა შეკვეთის საშუალო ღირებულების მათ ეს გააკეთეს გეოგრაფიულად დაფუძნებული პროგნოზირებადი მიზნობრივის გამოყენებით, რომელიც Dynamic YIELD-ის ელემენტ ეს ექსკლუზიური შეთავაზება საშუალებას აძლევს ბრენდებს მიზნად ისახონ ანონიმური, პირველად ვიზიტორები საფოსტო კოდში მომხმარებელთა ხარჯების მოდელების საფუძველზე, რაც პირველივე შეხებისთანავე

გამოწვევა

Signet Jewelers ყიდის ყველაფერს, ხელმისაწვდომი, ნახევრად ძვირფასი სამკაულებიდან დამთავრებული დედამიური პროდუქტებისა და ფასის პუნქტების ფართო ასორტიმენტით, პერსონალიზაცია არის კრიტიკული ინსტრუმენტი, რომელიც ეხმარება Signet-ს გაამარტივოს ვიზიტორებისთვის დათვალიერება და ჩვენოს სასურველი სამკაულები სწორი ფასების დიაპაზონში

ხარისხიანი სამკაულები ფუფუნების ნივთია, რაც ნიშნავს, რომ მომხმარებლები ხშირად არ ყიდულობენ პირველი ვიზიტისთანავე. ამიტომ, წებოვანი პირველი შთაბეჭდილებები, თუნდაც ანონიმური ვიზიტორებისთვის, აუცილებელია განმეორებითი ვიზიტებისა და კონვერტაციის უზრუნველსაყოფად. მიუხედავად ამისა, ამ მნიშვნელოვან გამოწვევას წინაშე დგას არა მხოლოდ Signet, არამედ მარკეტინგები მთელი ინდუსტრიის მასშტაბით: როგორ პერსონალიზებთ ეფექტურად ანონიმური, პირ Signet-მა გამოიყენა საკუთრების Mastercard ხარჯვის შეხედულებები და პროგნოზირების მოდელები პერსონალიზაციასთან ერთად, რაც გუნდს აძლევს უფლებას მიაწოდოს პერსონალიზებული შინაარსი პირველივე შეხებიდან - უზარმაზარი ანაზღაურება კრიტიკულ KPI-ებზე.

აღსრულება

მიმართულების არჩევა ანონიმური სტუმრებისთვის

Element არის ექსკლუზიური შეთავაზება Experience OS-ში, რომელიც ააქტიურებს Mastercard-ის AI მოდელებს შეუდარებელი მიზნებისთვის, თუნდაც პირველად, ანონიმური ვიზ Element იყენებს Mastercard-ის აგრეგატებულ, ანონიმურ შეხედულებებს 175 მილიარდი ტრანზაქციიდან, რათა წინასწარ განსაზღვროს მომხმარებელთა ხარჯვის ქცევა მომხმარებელთა ისტორიული და პროგნოზირებული ხარჯების საფუძველზე მათ საფოსტო ინდექსში.

დაწყებისას Signet გუნდის პირველი ამოცანა მარტივი იყო: გადაწყვიტეთ, არსებული შეხედულებიდან, რომელი აუდიტორია იქნებოდა საუკეთესო საწყისი წერტილი პერსონალიზაციის კამპანიისთვის.

ხელმისაწვდომია მრავალი მიზნის ვარიანტი, რაც ნიშნავდა, რომ Signet-ს შეეძლო შინაარსი და შეთავაზებები ანონიმური ვიზიტორებისთვის მორგოს მაღალ ხარჯებთან დაკავშირებული საფოსტო კოდებიდან, როგორიცაა ტანსაცმელი & აქსესუარები, Beauty & პირადი ძლიერი პერსონალიზაციის პროგრამის მშენებლობის წლებმა Signet-ის გუნდს კრიტიკულად იფიქრებინა ამ შესაძლებლობაზე და მიუახლოვდეს მას მათი მომხმარებელთა აზროვნებისა და ღირებულებების ობ მათ თავიანთი პირველი კამპანიები კონტექსტურ ცოდნაზე დაფუძნებული ძლიერ ჰიპოთეზებზე დაამყრეს,

მთავარი გვერდის პერსონალიზაცია ძვირადღირებული მოგზ

როგორც პირველი ტესტი, Signet-ის გუნდმა გადაწყვიტა მიზნად ისახებინა მომხმარებლები, რომლებიც, სავარაუდოდ, ხარჯავდნენ გუნდმა წარმოადგინა ჰიპოთეზა, რომ ვიზიტორები, რომლებიც უკვე სურთ დახარჯონ დიდი თანხა მოგზაურობაზე, ექვემდებარებათ მემკვიდრეობის შენიშვნის შეძენის იდეას ამ გამოცდილების შეხსენებად. ალტერნატიულად, ამ მომხმარებლებს შეიძლება ჰქონდეთ მნიშვნელოვანი ცხოვრებისეული მოვლენა, როგორიცაა იუბილე ან თაფლობის თვე, რომელიც დაკავშირებულია მოგზაურობასთან და, შესაბამისად, შეიძლება საჩუქრად დასჭირდეს სამკაული

Signet გუნდმა შექმნა ასლი და სურათები ამ ჰიპოთეზის შესაბამისად, რაც ხელს უწყობს ამ ტიპის შეტყობინებებს გამოცდილება გავრცელდა მთავარ გვერდზე Mastercard-ის ხარჯების მოდელებით გამოვლენილი მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ჯდება ამ ძვირადღირებულ მოგზაურობ

ნაგულისხმევი საწყისი გვერდი (მარცხნივ) საწყისი გვერდის წინააღმდეგ ვიზიტორებისთვის, რომლებიც იდენტიფიცირებულია, რომ სავარაუდოდ დახარჯავენ ფუფუნების მოგზაურობის გამოცდილებას (მარჯვნივ). ვარიაცია გვიჩვენებს შეტყობინებებებს და სურათებს, რომლებიც აკავშირებენ ძვირადღირებული სამკაულების შენიშვნა: აქ მოცემული სურათები არის მაკეტები, რომლებიც გამოიყენება მხოლოდ საილუსტრაციო მიზნებისთვის.

ეს კამპანია ძალიან წარმატებული იყო და გამოიწვია ვებსაიტის საერთო ლიფტი AOV-მდე (+3.20%), კონვერტაცია (+2.43%) და შემოსავალი თითო მომხმარებელზე (+5.71%). მეტრული შესრულება გაორმაგდა ვარიანტის მომხმარებლებს შორის, რომლებიც ურთიერთობდნენ ნაჩვენები მიმართულებებთან. ნაგულისხმევ გამოცდილებასთან შედარებით, ვარიაციამ +67.65% გამოიწვია AOV— ში ამაღლება, კონვერტაციის +96.72% ზრდა და +229.80% შემოსავლის გაზრდა თითო მომხმარებელზე.

ძვირადღირებული დახარჯვებისთვის მემკვიდრეობის ნივთების ჩვენება

ძვირადღირებული მოგზაურობის გამოყენების შემთხვევის წარმატების შემდეგ, Signet-ის გუნდს სურდა იპოვა ახალი გზები თავიანთი მემკვიდრეობის პროდუქტების პოპულარიზაციისთვის მომხმარებლებისთვის, რომლებიც უფრო მეტად ხარჯავდნენ ფუფუნებაზე. შემდეგი იტერაციის მიზანი იყო ძვირადღირებული მყიდველების მიზნობის უფრო დიდი გავლენის შეფასება, ასევე იმის გაგება, თუ როგორ საუკეთესოდ წარმოვიდგინოთ მემკვიდრეობის კოლექციები ამ ვიზიტორებისთვის.

გუნდმა განათავსა ტესტი პროდუქტის ჩამონათვალის გვერდებზე (PLP), რომელიც ხელს უწყობს კონკრეტულ ძვირადღირებულ სამკაულების დიზაინერ

ნაგულისხმევი PLP (მარცხნივ) არ შეიცავს ძვირადღირებულ გამოცხადებას, ხოლო ვარიაცია (მარჯვნივ) ხაზს უსვამს სამკაულების ძვირადღირებულ ხაზებს PLP-ის ვარიაცია აჩვენეს ორ სამიზნე აუდიტორიას: ცნობილ ვიზიტორებს, რომლებსაც აქვთ მაღალი ხარჯების ისტორია, და ანონიმური პირველად ვიზიტორები, რომლებიც Mastercard-ის პროგნოზირებადი მოდელ შენიშვნა: აქ მოცემული სურათები არის მაკეტები, რომლებიც გამოიყენება მხოლოდ საილუსტრაციო მიზნებისთვის.

ვიზიტორებმა, რომლებიც მიზნად ისახავდნენ Mastercard-ის ხარჯების პროგნოზირებადი ინფორმაციით, ამ კამპანიაში ყველაზე მეტი წარმატება AOV— ის ზრდა, შემოსავლის +51.2% ზრდა თითო მომხმარებელზე და -5.0% დაბრუნების მაჩვენებელი. მიუხედავად იმისა, რომ ძვირადღირებულ პროდუქტებზე დაწკაპუნებები თანმიმდევრული იყო კონტროლსა და ცვალებადობას შორის, ამ მამახალისებელი მონაცემებმა Signet გუნდს უთხრა, რომ ღირებული იქნებო

შედეგად, გუნდმა შექმნა კიდევ ერთი PLP ტესტი, ამჯერად მოიცავდა ვიდეოებს PLP-ზე, სადაც ნაჩვენებია სხვადასხვა კატეგორიის ნივთები, მაგალითად, ბეჭდები, ყელსაბამ ისინი მიზნად ისახავდნენ ამ ცვალებადობას პროგნოზირებელ აუდიტორიას, რომელიც

ნაგულისხმევი PLP (მარცხნივ) ვარიაციის PLP წინააღმდეგ (მარჯვნივ). ვარიაციამ აჩვენა კატეგორიის მდიდრული ნივთების ვიდეოები, როგორიცაა ბეჭდები, ყელსაბამები და სამაჯურ ეს მიზნად ისახავდა პროგნოზირებელ აუდიტორიას, რომელიც სავარაუდოდ შენიშვნა: აქ მოცემული სურათები არის მაკეტები, რომლებიც გამოიყენება მხოლოდ საილუსტრაციო მიზნებისთვის.

PLP-ზე ძვირადღირებული სამკაულების ვიდეოების ჩვენებამ ყველაზე დიდი გავლენა მოახდინა გვერდების ჩართულობის მაჩვენებლებზე, ხოლო ძვირადღირებული კოლექციის დაწკაპუნების მაჩვენებელი 1% -დან 47% მიუხედავად იმისა, რომ ეს კამპანია სულაც არ წარმოიშვა მნიშვნელოვან მოგებას AOV-ში ან კონვერტაციაში, ჩართულობის მაჩვენებლებზე დადებითი გავლენა გულისხმობდა, რომ ვიზიტორები მიიყვანეს მათი ინტერესებისთვის სპეციფიკური შინაარსით - ინფორმაცია, რომელიც გუნდმა აიღო

ფუფუნების მიღმა გაფართოება პროგნოზ

რამდენიმე ტესტის შემდეგ, რაც მიზნად ისახავდა პროგნოზირებულ ფუფუნების ხარჯებს, Signet-ის გუნდს სურდა გააფართოვოს თავისი სტრატეგია გუნდმა შეისწავლა Mastercard-ის მოდელები და დაადგინა ჰიპოთეზა, რომ მდგრად პროდუქტებზე ხარჯების ისტორიის მქონე ვიზიტორები შეიძლება კარგად რეაგირებდნენ მიზნობრივ შე

გუნდმა ეს გამოცადა კამპანიით, რომელიც ხელს უწყობს ლაბორატორიულად შექმნილი ბრილიანტებს საჩართნო ბეჭდის PLP გვერდზე, რომელიც მიზნად ისახავს პროგნოზირებელ აუდ

ნაგულისხმევი ჩართულობის ბეჭედი PLP (მარცხნივ), საწინააღმდეგო ბეჭედის PLP-ს ვიზიტორებისთვის, რომლებსაც აქვთ მდგრადი პროდუქტებზე ხარჯვის ვარიაცია ხაზს უსვამს ლაბორატორიაში შექმნილი ბრილიანტის ბეჭდის ეკოლოგი შენიშვნა: აქ მოცემული სურათები არის მაკეტები, რომლებიც გამოიყენება მხოლოდ საილუსტრაციო მიზნებისთვის.

მდგრადობის გმირის წარმომადგენლმა ვარიაციამ დადებითად იმოქმედა ძირითად მეტრიკებზე, მათ შორის + კონვერტაციის მაჩვენებლის ზრდა, +147.2% შემოსავლის ზრდა თითო ვიზიტორზე და AOV -ში +18.2% -იანი ზრდა. მდგრადობის გმირთან დაწკაპუნების მაჩვენებელი ასევე ძლიერი იყო 11.4% -ით.

ძირითადი მიღება

პერსონალიზაციის განსაკუთრებული წარმატება მოითხოვს როგორც ძლიერ მონაცემებს, ასევე კრეატიულობას; Signet-ის შესრულება შეიძლება დაითვალისწინოს როგორც Mastercard-ის პროგნოზირებადი ხარჯების სიზუსტეს, ასევე Signet-ის პერსონალიზაციისა და ექსპერიმენტების ბიზნესის, ინდუსტრიისა და მომხმარებელთა უნიკალური ტკივილის წერტილების შესახებ ცოდნის გამოყენებით, სიგნეტის გუნდმა შექმნა ჰიპოთეზები მათი მომხმარებელთა Mastercard-ის გეო-პროგნოზირებადი ხარჯვის შეხედულებებმა გუნდს მისცა უფლება იმოქმედოს ამ ჰიპოთეზებზე და მიაწოდოს განსაკუთრებული გამოცდილება პირველად, ანონიმური ვიზიტორებისთვის, რაც კიდევ ერთხელ აჩვენებს Signet-ის ერთგულებას ინოვაციებისა და მომხმარებლის ვარსკვლავური გამოცდილებისადმი.