Skip to main content

სტატია

პერსონალიზაციის გამარტივება წამყვანი ფინანსური დაწესებულებების პორტფელის ზრდას უწყობს ხელს

ახლო აღმოსავლეთის წამყვანმა ემიტენტმა პერსონალიზაციიდან დაუყოვნებლივ განახორციელა ხარჯების ოპტიმიზაციით, თითოეული ბარათის შეიტყვეთ, თუ როგორ განახორციელა Mastercard-ის საკუთრებული ხარჯების შეხედულებები, Dynamic Yield-ის ხელოვნური ინტელექტის პერსონალიზაციასთან ერთად, შემოსავლების გამომუშავების ეს კამპანია

დარგი

ფინანსური სერვისები

გამოყენებული შესაძლებლობა

პერსონალიზაციის გამარტივება

ბარათების პორტფელის +30% ზრ

პროგნოზირებული ძვირადღირებული ხარჯების მიზნით პრემიუ

ბარათის ტრანზაქციების +60% ზრდა

მოგზაურობის კატეგორიებში პერსონ

შესავალი

მომხმარებლები დღეს გარშემორტყმულია პერსონალიზაციით და არაფერს ელიან, ვიდრე არაფერს, ვიდრე არაფერს, მორგებულ გამოცდილებას ყველა ციფრულ ურთი ბიზნესები, რომლებიც აკმაყოფილებენ პერსონალიზაციის მოთხოვნას, იღებენ ჯილდოებს მომხმარებლის მოგზაურობის ყველა ეტაპ ამიტომ 10 ფინანსური ინსტიტუტიდან 8-ზე მეტი აღიარებს, რომ პერსონალიზაცია მათი ბიზნესისთვის აშკარა პრიორიტეტია.

მიუხედავად იმისა, რომ ბანკებმა მიხვდნენ, რომ მომხმარებლები აჯილდობენ პერსონალიზებულ ციფრულ გამოცდილებას, ინდუსტრიის ფართო გამოწვევებმა, როგორიცაა შესაბამისობა, შეუძლებელი მონაცემები, ინტეგრაციის სირთულე და შეზღ

შედეგად, დღეს ბანკის მომხმარებლების მხოლოდ 21% აღნიშნავს, რომ იღებს მორგებულ შეთავაზებებსა და შინაარსს თავიანთი ბანკებისგან, რაც პერსონალიზაციისთვის უ

ამ გამოწვევების გადასაჭრელად და სწრაფი ღირებულების მიზნით, ახლო აღმოსავლეთის წამყვანმა ემიტენტმა აირჩია Personalization Breeze Dynamic Yield by Mastercard— დან, რათა მიაწოდოს პერსონალიზებული შეტყობინებები მათი ბარათის

გამოწვევა

მომხმარებელთა პერსონალიზაციის მოლოდინების დაკმაყოფილება რეგულირებულ ინდუსტრიაში

Personalization Breeze-ს დაწყებამდე, ეს ემიტენტი, ისევე როგორც მრავალი ფინანსური ინსტიტუტი, კონკრეტული გამოწვევების წინაშე აღმოჩნდა, რამაც პირველი გამოწვევა მათი მონაცემები იყო. ტრანზაქციული ბარათის მფლობელის მონაცემები რთულია და რთულია სტანდარტიზირება საქმიანი ამ მონაცემებიდან პროგნოზირებადი შეხედულებების შექმნა ასევე რთულია, რადგან ის მოითხოვს მანქანური სწავლების მოწინავე მოდელებს და მონაცემთა მეცნიერების ექსპერტიზას, რაც

მეორეც, ფინანსურ სექტორში ნებისმიერი ახალი სისტემის დანერგვა, განსაკუთრებით პერსონალიზაციისთვის, მკაცრი რეგულაციებისა და რთული შიდა პროცესების გამო მძიმე და შიდა ამ ნავიგაცია და ახალი ტექნოლოგიების მუშაობა, როგორც წესი, მოითხოვს ახალ რესურსებს, რომელთა მხარდაჭერისთვის საფინანსო ორგანიზაციები

ამ ემიტენტმა თავისი გამოწვევები დინამიკური Yield— თან ერთად Mastercard-ის უნიკალური გადაწყვეტილებით, Personalization ამ შემთხვევის შესწავლაში, ჩვენ გავითვალისწინებთ, თუ როგორ გამოიწვია Personalization Breeze— მა ბარათის მფლობელების ხარჯების მნიშვნელოვნად ზრდა ამ ემიტენტისთვის მხოლოდ სამ თვეში.

აღსრულება

Mastercard-ის პროგნოზირების მოდელები ხსნის ახალ გზებს ფი-ებისთვის ხარჯების ოპტი

მომხმარებლებს უფრო შესაბამისი შეთავაზებები და სტიმულირებს ბარათის ხარჯებს კატეგორიებში, ამ ემიტენტმა დაიწყო გადაწყვეტის ძიება, რომელიც საშუალებას მისცემს სწრაფად ჩართოს ბარათის მფლობელები, რთული ინტეგრაციის მოთხოვნის გარეშე და პერსონალიზაციის პროგრამის მართვისთვის დამატებითი ეს ნიშნავდა გადაწყვეტის პოვნას, რომელიც მათ საშუალებას მისცემდა შეაფასონ და გამოიყენონ მომხმარებელთა ხარჯები და პროგნოზირებადი შეხედულებები, რაც მათ დაეხმარება მიმართონ მომხმარებლებს სერვისებისკენ და შეთავაზებ

ემიტენტმა თავისი იდეალური გადაწყვეტა იპოვა Personalization Breeze— ში. უწყვეტი შენარჩუნების საჭიროების აღმოფხვრით, ემიტენტმა დაუყოვნებლივ განახორციელა ღირებულების დრო, რაც ბარათის ხარჯებისა 112 მილიარდზე მეტი ტრანზაქციის გამოყენებით იმის პროგნოზირებისთვის, თუ სად დახარჯავენ ბარათის მფლობელები, Mastercard-ის მიდრეკილების მოდელებმა დინამიკური YIELD-ის პერსონალიზაციის ძრავას უშედარებელი პროგნოზირების სიზუსტე მიაწოდა

მიზნობრივი წახალისება სხვადასხვა ხარჯების

სამოგზაურო ხარჯების ოპტიმიზაციის მიზნით, Mastercard-ის AI მოდელებმა გამოავლინეს ბარათის მფლობელები, რომლებსაც აქვთ მაღ Mastercard-ის დინამიკური ივლილობამ გამოიყენა ეს შეხედულებები პერსონალიზებულ ელ. ფოსტებში, რომლებიც შეესაბამებოდა დაჯავშნის ყველაზე შესაბამის

ბარათის მფლობელებს, რომლებსაც აქვთ მაღალი მიდრეკილება მოგზაურობაზე ხარჯვის მიდრეკილება, ამ კატეგორიის კონკრეტ

3 თვის შემდეგ, სამგზავრო ხარჯების ამ კამპანიამ გამოიწვია სამოგზაურო ტრანზაქციების 60% -იანი ზრდა და საშუალოდ 151 აშშ დოლარის ზრდა თითო ბარათის მფლობელზე მოგზაურობის კატეგორიებში

მორგებული კომუნიკაციები მაღალი ხარჯის ძვირადღირებული ბარათ

ამ ემიტენტის ერთ-ერთი მთავარი მიზანი იყო ბარათის მეტი მფლობელის შეძენა მისი პრემიუმ პორტფელისთვის ამის მისაღწევად, Mastercard-ის საკუთრებულმა AI მოდელებმა გამოავლინეს მაღალი ხარჯის ძვირადღირებული მომხმარებლები, რომლებიც, სავარაუდოდ,

Mastercard-ის ხარჯების მიდრეკილების მოდელის გამოყენებით, ემიტენტმა მიზნობრივი სტიმულები გაუგზავნა მაღალხარჯიან ძვირადღირებულ მომხმარებლებს, რომლებიც ყველაზე სავარაუდოდ დარეგ

ამ შეხედულებების გამოყენებით, Mastercard-ის Dynamic Yield შექმნა ავტომატიზირებული პროგრამა ემიტენტის სახელით ელ. ფოსტების გამოსაყენებლად, რაც მომხმარებლებს ინფორმირებს გან ამ კამპანიამ მხოლოდ 3 თვეში გამოიწვია პრემიუმ პორტფელის ზრდის 30% -იანი ზრდა.

ხარჯების სტიმულირება ყოველდღი

ემიტენტმა ასევე დაადგინა დაბალი ხარჯის ბარათის მფლობელები და გაუგზავნა სტიმულირების კამპანიები ყოველდღიურ

Mastercard-ის მოდელებმა ასევე გამოავლინეს ბარათის მფლობელები დაბალი ხარჯებით ამ დაბალხარჯების მოტივაციის მიზნით, Dynamic Yield by Mastercard— მა შეიმუშავა ინდივიდუალური ელ. ფოსტის კამპანია მორგებული სტიმულებით, როგორიცაა საწვავი და სასურსათო პროდუქცია, რაც ხელს უწყობს ყოველდღიურ ტრანზაქციებს 15% -ით და ბარათის მფლობელზე 2,388 დოლარის დამატებით გაზრდა.

ძირითადი მიღება

სულ რაღაც 3 თვეში ემიტენტმა დაინახა ბარათის ხარჯების 3.4 მილიონი დოლარის ზრდა მას შემდეგ, რაც Dynamic Yield— მა ბარათის მფლობელებისთვის პერსონალიზებული კამპანიები შემოიღო ეს მინიმალური განხორციელების გადაწყვეტა უზრუნველყოფდა მასშტაბურ მიდგომას ემიტენტისთვის ღირებულების დაუყოვნებელი დროის გასაცნობად.

Personalization Breeze— ით, ემიტენტებს შეუძლიათ ყურადღება გაამახვილონ თავიანთ ძირითად ბიზნესზე იმ დარწმუნებით, რომ მათი კამპანიები სრულად შეესაბამება GDPR-ს, საჭიროებს მკაფიო თანხმობას და დინამიკური YIELD-ის პერსონალიზაცია ბანკისთვის შემოსავლის გამომუშავებას.