გამდიდრებული მონაცემები და სტრუქტურირებული მონაცემები: სინამდვილეში რას

ISO 20022-ზე საუბრისას თანმიმდევრულად ჩნდება ორი ტერმინი: „გამდიდრებული მონაცემები“ და „სტრუქტურირებული მონაცემები“. მოდით შევისწავლოთ რას ნიშნავენ ისინი, მათ სარგებელს და რატომ მნიშვნელოვანია ისინი.

მონაცემები ყველა თანამედროვე ბიზნესის საფუძველია. თუმცა, მხოლოდ ნედლი მონაცემები საკმარისი არ არის. ეს ჰგავს უზარმაზარი ბიბლიოთეკის არსებობას კატალოგის გარეშე - შეიძლება გქონდეთ ღირებული ინფორმაცია, მაგრამ ორგანიზაციის გარეშე რთული ხდება მნიშვნელოვანი შეხედულებების მოპოვება.

გამდიდრებული მონაცემ ები სცილდება ძირითად ეს არის მონაცემები, რომლებიც გაუმჯობესებულია დამატებითი კონტექსტით და ღირებულებით. მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანებს შეუძლიათ კონტექსტის ინტუიციური ინტერპრეტაცია, კომპიუტერებს სჭირდებ სწორედ აქ მოდის სტრუქტურირებული მონაცემები.

სტრუქტურირებული მონაცემ ები იძლევა ინფორმაციის ორგანიზების ჩარჩოს - როდესაც კონკრეტული ინფორმაცია მოცემულია წინასწარ განსაზღვრულ ფორმატში (ცალკეული ველები), რომელიც ადვილად შეიძლება გაიგოს და დამუშავდეს სტრუქტურა ხელს უწყობს მონაცემების გაურკვევლობისა და შეუსაბამობის თავიდან აცილებას და საშუალებას აძლევს მანქანებს ინტერპრეტაციონ თითოეული ინფორმაციის კონტექსტი და აქედან გამომდინარე, მიუხედავად იმისა, რომ გამდიდრებული მონაცემები და სტრუქტურირებული მონაცემები ცალკეული ნივთებია, მაქსიმალური ISO 20022 საშუალებას იძლევა უფრო მდიდარი მონაცემების გაცვლას სტრუქტურირებულ ფორმა

გამდიდრებული და სტრუქტურირებული მონაცემების გამოყენებით, კომპანიებს შეუძლიათ შექმნან უფრო ზუსტი და სრული სურათი თავიანთი ბიზნეს ოპერაციებისა და მომხმარებლების შესახებ.

საუბარი არ ეხება მხოლოდ შესაბამისობას და ტექნიკურ თანამშრომლობას, არამედ ამაზე ბევრად მეტს.

    1. სტრუქტურირებული სახ ელი და საფოსტო მისა მართი იძლევა მონაწილე მხარეების ცალსახად იდენტიფიცირების გზ ეს მნიშვნელოვნად დაგეხმარებათ KYC-სა და სანქციების ზუსტი სკრინინგს, რათა არა მხოლოდ სანქციონირებული მხარეების იდენტიფიცირება გადახდის დროს, არამედ შეამციროს ფილტრაციის სისტემის მიერ წარმოქმნილი ცრუ დადებითი

    2. სტრუქტურირებული ფულადი გზავნილების ინფორმა ცია საშუალებას იძლევა გადახდის შეტყობინებებში გადაეცეს ისეთი ინფორმაცია, როგორიცაა ინვოისის ნომრები, შეკვეთის ნომრები და სხვა მითითებები იმის შესახებ, თუ რა მას შეუძლია უზრუნველყოს საწარმოს რესურსების დაგეგმვის (ERP) სისტემებს უფრო მდიდარი გაგზავნილების მონაცემების მიღებისა და დამუშავების შესაძლებლობა, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ავტომატიზირებული

    3. იურიდიული პირის იდენტიფიკატორი (LEI) უზრუნველყოფს გადახდების მეტ გამჭვირვალობას, რათა მკაფიოდ იდენტიფიცირდეს კონკრეტული ჩართული პირები, რომლებსაც შეუძლიათ

    4. დანიშნულების კოდ ები იძლევა გადახდის მიზეზის შესახებ და თანმიმდევრულად გამოყენებისას მას შეუძლია მრავალი სარგებელი მოუტანოს, როგორიცაა მომხმარებელთა ძირითადი ტენდენციების იდენტიფიცირება და შესაბამისად ინოვაციური სერვისების განვითარების შესაძლებლობა მაგალითად, ინგლისის ბანკი გეგმავს დანიშნულების კოდის გამოყენებას დროულად კრიტიკული გადახდების იდენტიფიცირებისა და პრიორიტეტის დასადგენად

    5. გადახდის მრავალჯერადი იდ ენტიფიკატორი საშუალებას აძლევს ყველა მხარეს შეიტანოს თავისი უნიკალური ცნობები გადახდის იდენტიფიცირებისთვის

    6. საბოლოო მოვალეები და კრე დ იტორები, რომლებიც ასევე ცნობილია როგორც OBO - „სახელით“ - გადახდები გვაწვდის ინფორმაციას ნამდვილი საბოლოო მხარის შესახებ, რომელიც იხდის ან იღებს ფონდს.

ყველა მონაცემს ერთობლივად შეუძლია ბიზნესს მიაწოდოს დეტალური ინფორმაცია გაგზავნილი და მიღებული გადახდების ამან შეიძლება გამოიწვიოს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღება არა მხოლოდ თაღლითობის გაძლიერებული გამოვლენისა და პრევენციის მიზნით, არამედ მომხმარებელთა გამო

მოდით გამოვიკვლიოთ გამოყენების რამდენიმე შემთხვევა:

ზოგიერთი სამთავრობო შეღავათების პოვნა და განაცხადი შეიძლება საკმაოდ რთული იყოს, რის გამოც ყოველწლიურად მილიონობით დოლარის მოთხოვნა CBA-მ აღმოაჩინა, რომ დანი შნულების კოდ ების გამოყენებით მათ შეეძლოთ ზუსტად იდენტიფიცირებდნენ თავიანთი სტუდენტური მომხმარებლები და ამით ამ მორგებულმა მიდგომამ თითოეული სტუდენტისთვის საბანკო გამოცდილება უფრო პერსონალური და

ბევრ მსხვილ საცალო კორპორაციას ებრძვის სხვადასხვა მომწოდებლების ინვოისების ხელით შეშერიება, თითოეულს აქვს საკუთარი უნიკალური მონაცემთა ფორმატი, რაც იწვევს ხარჯების გაზრდას, ბანკებს შეუძლიათ მიაწოდონ სერვისები კორპორაციებს, რომლებიც შემომავალი გადახდების მასალებს შეესაბამება მომხმარებლის ERP ძრავის მიერ მოწოდებულ ინვოისის დეტალებს, რაც იძლევა ეს შესაძლებელია მხოლოდ იმიტომ, რომ სწორი მონაცემები სწორ ველშია.

გადახდები ხშირად შეფერხდება გადამხდელთა ან მიმღების სახელებზე ცრუ შეტყობინების გამო (ცრუ დადებითი), რაც იწვევს მომხმარებელთა უკმაყოფილებას, შესაძლო შემოსავლების დაკარგვას და ბანკების ხარჯების გაზრდას

მუჰამედ ალი და მარია ჩავესი საერთაშორისოდ გავრცელებული სახელები არიან, რომლებიც ასევე ჩანს სანქციების სიებში. გადახდის სანქციების შემოწმება შეიძლება გაფრთხილდეს ამ სახელის გამო. თუმცა, გამოგონილი მაგალ ით ის სახით, 1997 წელს დაბადებული მოჰამედ ალი ლონ დონიდან ან მარია ჩავ ესი ნი უ იორკიდან, 1980 წელს დაბ ადებული, განსხვავდება 1965 წელს დაბადებული ეგვ იპტის მოჰამედ ალისგან ან მე ქსიკიდან 1967 წელს დაბადებული მარია ჩავ ესისგან, რომელიც შეიძლება იყოს OFAC სიაში.

დამატებითი მონაცემების ჩართვით, როგორიცაა მისამართები, დაბადების თარიღი და სხვა ატრიბუტები, სკრინინგის სისტემებს შეუძლიათ უფრო ზუსტი გაფრთხილებები უზრუნველყონ, ფინანსური ინსტიტუტების