ტექნოლოგია უზრუნველყოფს ნაღდი ფულის, რისკისა და ციფრული ვალუტების
ხაზინის მენეჯმენტი ცენტრალურ როლს ასრულებს ყველა ზომის ბიზნესის ფინანსურ ჯან კომპანია შეიძლება იყოს მომგებიანი და ჰქონდეს ძლიერი გაყიდვების მილსადენი, მაგრამ მაინც მუხლზე დაიყვანოს ფულადი სახსრების ცუდი მენეჯმენტის გამო, რაც იწვევს პერსონალისა და კორპორატიული საგანძურები მართავენ ფინანსურ რისკს, მხარს უჭერენ დაფინანსებას და ხელს უწყობენ ბიზნეს
ბიზნესის ფულადი პოზიციისა და პროგნოზის, ასევე სტრესტესტირებისა და სცენარების დაგეგმვის პოზიციების ძლიერი გაგება გადამწყვეტია ფინანსური მიზნების მისაღწევად, ეფექტური ოპერაცი
ფულადი კორპორატიული მენეჯმენტი არაეფექტურია, რადგან ის ეყრდნობა სილოზირებულ მონაცემებს, მექანიკურ პროცესებს და მონაცემთა მრავალი წყარო მრავალეროვნული კომპანიები დამატებითი გამოწვევების წინაშე დგას, რომლებიც დაკავშირებულია ხაზინური გუნდების განაწ
თუმცა, დღეს არსებობს მნიშვნელოვანი პოტენციალი ტექნოლოგიების განვითარებისთვის - განსაკუთრებით API-ებში, მონაცემთა მენეჯმენტში, ხელოვნურ ინტელექტში (AI) და კვანტურ გამოთვლებაში - ამ საკითხების გადასაჭრელად და ძირითადი სახაზინო საქმიანობ
კორპორატიული ფულადი სახსრების მენეჯმენტი მოითხოვს ხაზინური გუნდებს წვდომა და შეაგროვონ მონაცემები მრავალი წყაროდან, მათ შორის ბანკებიდან, საწარმოს
ეს მოითხოვს კორპორატიულ სახაზურებს გამოიყენონ „მბრუნავი სკამების ანალიტიკა“ - ხელსაწყოებს შორის გადახტანას მათი ფულადი პოზიციის სურათის ინფორმაცია შეიძლება მოძველებული იყოს მისი მოხსენებამდე.
ცხრილები, რომლებიც გადმოწერილია საბანკო პლატფორმებიდან და ხელით
კომპანიის ფულადი პოზიციის კონსოლიდირებული სურათის შექმნა არის მექანიკური, დროინტენსიური პროცესი.
მონაცემთა აგრეგაციის უმეტესობა სრულდება ცხრილებში, რომლებიც მოითხოვს ხელით ატვირთვას, დადასტურებას და ანგარიშგებას - ზრდის ადამიანის შეცდომის ალბათობას.
ყველა ანგარიშზე რეალურ დროში კავშირის საშუალებით, კომპანიები ინარჩუნებენ უახლეს „ჭეშმარიტის ერთიან წყაროს“ ფულთან დაკავშირებული ყველა მონაცემისთვის.
დაფის დაფა შეიძლება დაკავშირებული იყოს მონაცემთა აგრეგაციის ფენასთან, რაც საშუალებას აძლევს კორპორატიულ სახაზეებს ნახონ თავიანთი მონაცემები ნებისმიერი ფორმატით, რაც მათ სურთ, ცხრილების საშუალებით
მონაცემთა ტბები და მონაცემთა ბადები, რომლებიც ქმნიან ძლიერ კორპორატიულ
მინიმალური ძალისხმევაა საჭირო, რადგან მონაცემები ორგანიზებულია და ავტომატურად აგროვებს - და აწვდის ინფორმაციას ანალიტიკისა და ვიზუალიზაციის ხელსაწყოების საშუალებით.
მონაცემები ავტომატურად გროვდება და დადასტურდება ყველა ანგარიშზე - ამიტომ სიზუსტე უმჯობესდება მინიმალური
კომპანიების უმეტესობა იყენებს არაეფექტურ ტექნიკას პროგნო მოდელები იქმნება ხელით და ოპტიმიზირებულია დროში დაბლოკილი საფუძველზე - ყოველთვიურად, კვარტალურად ან
ცხრილები გამოიყენება პროგნოზის მოდელების ხელით შესაქმნელ
მნიშვნელოვანი დრო იხარჯება მოდელების ხელით შექმნისა და განახლებისთვის
სახელმძღვანელო პროცესები და ისტორიულ ტენდენციებზე დაფუძნებული განახლებები იწვევს არაზუსტი, მოძველებულ პროგნოზებს, რაც არ არის კარგი პროგნოზირებელი ერთჯერადი მოვლენებისთვის (
AI დაფუძნებული ინსტრუმენტები მუდმივად და ავტომატურად განაახლებენ პროგნოზებს უახლესი მონაცემების საფუძველზე, რაც საშუალებას იძლევა
ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება რეალურ დროში პროგნოზის მოდელებისა და სც
მინიმალური ძალისხმევა საჭიროა ინტელექტის ძირითადი ლოგიკის დროდადრო მცირე ცვლილებების გარდა, რაც სახაზურებს საშუალებას აძლევს ყურადღება გაამახვილონ
პროგნოზები ავტომატურად განახლდება, ამიტომ ისინი უზრუნველყოფენ ყველაზე ზუსტი პროექციას დროის ნებისმიერ მომენტში - საშუალებას აძლევს საგანძურებლებს უკეთ მომზადონ ერთჯერ
სავალუტო რისკი არის ექსპოზიცია, რომლის წინაშე დგას კომპანია, რომელიც მოქმედებს სხვადასხვა ქვეყანაში, განსაკუთრებით არაპროგნოზირებადი მოგებებით ან ზარალებით ერთი ვალუტის ღირებულების ცვლილ დღეს არსებობს ავტომატიზირებული ინსტრუმენტები, რომლებიც დაგეხმარებათ გაცვლითი კურსების, დროისა და კომპანიის ფინანსური მიზ შეზღუდვები გამოთვლითი სიმძლავრე და საფუძველი ისტორიულ ტენდენციებში ზღ
წესებზე დაფუძნებული კლასიკური გამოთვლა, რომელიც ზღუდავს სავალუტ
გააჩნია. დღეს, ინსტრუმენტები, რომლებიც ხელს უწყობენ ადგილობრივ ვალუტებში გაწმენდასა და გაერთიანებას, მერყეობს ხელით ოპერაციებიდან მარტივ წესებზე დაფუძნებულ სისტემებამდე და AI-ზე მომუშავე ინსტრუმენტებამდე, რომლებიც აანალიზებენ ბაზრებს რეალურ დროში.
არ არის ოპტიმალური, რადგან კლასიკურ გამოთვლას არ შეუძლია დროთა განმავლობაში მრავალი ვალუტის კონვერ
ტექნოლოგიური მიღწევები საშუალებას მისცემს სავალუტო რისკების უფრო ეფექტურ მართვას ავტომატური პროცესის საშუალებით, რომელიც მინიმუმამდე ამცირებს სავალუტო საკომისიოებს და რისკს. ეს ხდება სავალუტო კურსებზე კორპორატიული კონტროლის გაზრდით სხვადასხვა ტექნოლოგიების დახმარებით ეს ამცირებს ხელით ძალისხმევას და უზრუნველყოფს კომპანიის კონკრეტული სახაზინო მიზნებისა და პოლიტიკის შესრულებას.
კვანტური გამოთვლა, რომელიც უზრუნველყოფს ექსპონენციალურად უფრო ძლიერ
საჭირო იქნება მინიმალური ძალისხმევა; AI და კვანტური გამოთვლების კომბინაცია მაქსიმალურ ეფექტურობას მოუ
უფრო დიდი ავტომატიზაცია და კვანტური შესაძლებლობები უზრუნველყოფს
ციფრული აქტივების დანერგვა ამჟამად მეტწილად შემოიფარგლება მიღ შეფასებულია, რომ აზიაში, ევროპასა და აშშ-ში კორპორაციების 52% ამჟამად ინვესტიციას ახდენს გარკვეული ფორმის ციფრულ აქტივებში, ხოლო 90% სავარაუდოდ, ციფრული აქტივების განაწილება მომდევნო 5 წლის განმავლობაში
ციფრული საფულეები, რომლებიც გამოიყენება ციფრული აქტივების მისაღებად და
რადგან ციფრული აქტივები ოფიციალურ დონეზე ხდება, 100-ზე მეტი მთავრობა იკვლევს ცენტრალური ბანკის ციფრულ ვალუტას, ხაზინის დეპარტამენტში არსებული პრაქტიკა, როგორიცაა (ფულადი სახსრების მართვა, ფულადი პროგნოზირება, ინვესტიციები, სავალუტო რისკი და სხვა).
AI, კვანტური გამოთვლა, ბლოკჩეინი, მონაცემთა ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტები და სხვა ციფრული და ფი
წაიკითხეთ მეტი მასტერკარდის საქმიანობის შესახებ ამ სივ
ღირებულებისა და ფულის იდეების შეცვლის შესახებ და მათი გავლენის შესახებ ბიზნესზე, ინდივიდებზე და ზოგადად საზოგადოებაზე მეტი ინფორმაციის მისაღებად, გთხოვთ, გაეცნოთ Mastercard-ის აზროვნების ლიდერობის გამოცემის Signals 2023 წლის მე-3 კვარტლის ნომერს, რომელიც შეისწავლის