გამოთვლითი ტექნოლოგიის შემდეგი თაობა
კვანტური გამოთვლების მოსვლა წარმოადგენს მომდევნო ძირითად ტექნოლოგიურ ტრანსფორმაციას, რაც ხელს უწყ აქ მოცემულია მოკლე პრაიმერი იმის შესახებ, თუ რა ელოდება ტექნოლოგიისგან.
QC-ს აქვს პოტენციალი გადაჭრას პრობლემები, რომლებიც ექსპონენციალურად უფრო რთულია, ვიდრე ის, რისი გადაჭრაც კლასიკურ გამოთვლებს შეუძლია.
1000 კუბიტიანი კვანტური კომპიუტერი (რომელიც, სავარაუდოდ, ჩამოვა 2-3 წელიწადში) შეძლებს ერთდროულად მუშაობდეს 10³⁰¹ (ეს არის 1, რასაც მოჰყვება 301 ნული) სხვადასხვა ე.წ. "ინფორმაციის მდგომარეობა".
ამ კონტექსტში „სახელმწიფო“ ნიშნავს მოცემული პრობლემის ერთ შესაძლო გადაწყვეტას. შესაძლო გადაწყვეტილებების უმეტესობა არასწორი იქნება, ამიტომ რაც უფრო მეტი სახელმწიფო შეგვიძლია შევისწავლოთ, მით უკეთესია ჩვენი საუკეთესო გამო
კვანტური ანელერები სპეციალიზებულია ოპტიმიზაციის ამოცან ავიაკომპანიას შეუძლია გამოიყენოს ასეთი კომპიუტერი თვითმფრინავების მარშრუტის ოპტიმალური გრაფიკის მოსამზადებლად, რომელიც ამცირებს საწვავის გამოყენებას და უზრუნველყოფს ყველა მგზავრ
ისინი დაიწყებენ კომერციულ გავლენას 2-5 წელიწადში
გეიტზე დაფუძნებული კვანტური კომპიუტერები უნივერსალურია, რაც ნიშნავს, რომ ისინი შეძლებენ პრობლემების ფართო სპექტრის გამოთვლას. მომავალში ფარმაცევტული კომპანია გამოიყენებს ერთს ახალი წამლის ნაერთების სიმულაციისთვის, შეისწავლის მილიონობით მათი ეფექტს მათი სინთეზისა და ტესტირების გარეშე.
ისინი დაიწყებენ კომერციულ გავლენას 7-10 წელიწადში
აპარატურა
როგორც წესი, კომპანიები, რომლებსაც სჭირდებათ QC, არ ფლობენ საკუთარი კომპიუტერები ადგილობრივი კვანტური კომპიუტერების იდეა ამჟამად პრაქტიკული არ არის მრავალი ძირითადი მიზეზის გამო:
ამის ნაცვლად, კვანტური კომპიუტერების საბოლოო მომხმარებლები მათ წვდიან ღ
ამ მიდგომით, პროვაიდერები გთავაზობთ წვდომას საკუთარ QC მოწყობილობებზე საკუთარი ღრუბლოვანი სერ IBM არის ყველაზე მნიშვნელოვანი კომპანია, რომელიც მიჰყვება ამ მიდგომას, რომელიც გთავაზობთ QC-ს თავისი IBM Q ქსელის საშუალებით.
ძლიერი მხარე
მკაცრი ინტეგრაცია პროვაიდერის არსებულ ღრუბლოვან პლატფორმასა და კვანტურ პლატფორმას შორის შემცირებული ქსელის ლატენცია კლასიკურ ღრუბლოვან პლატფორმასა და კვანტურ პლატფორმას შორის, რაც უპირატესობა იქნება დაბალი
სუსტეები
კვანტური კომპიუტერული ბეკენდის ვარიანტების შეზღ
უფრო შეზღუდვითი კომერციული მოდელების
გამყიდველის ჩაკეტვის საფრთხე
ამ მიდგომით წამყვანი ღრუბლოვანი სერვისები უზრუნველყოფენ წვდომას მესამე მხარის მომწოდებლების მაგალითად, Amazon Braket გთავაზობთ წვდომას D-Wave-ზე, რიგეტიზე, ოქსფორდის კვანტურ სქემებზე, IonQ-სა და Xanadu— ზე, მეტი მილსადენზე. Microsoft Azure Quantum გთავაზობთ წვდომას Quantinuum, IonQ, Quantum Circuits Inc, rigetti, PASQAL, 1Qbit, Microsoft QIO და Toshiba SQBM+— ზე.
ძლიერი მხარე
იყენებს ღრუბლოვანი პროვაიდერის არსებული წვდომის და ბილინგის სერვისებს და მსგავს
უზრუნველყოფს კვანტურ კომპიუტერებზე წვდომის მარტივ პანტას, როგორც წესი, „გადაიხადეთ“ მოდელით
უზრუნველყოფს წვდომას მრავალფეროვან კვანტურ კომპიუტერებზე, რაც საშუალებას იძლევა შედარებას პლატფორმებს შორის და პრობლემისთვის შესაბამისი
სუსტეები
კვანტურ მოწყობილობაზე წვდომის უფრო მაღალი ლატენციისკენ ტენდენცია ქსელის მგზავრობისა და რი
ეს, თავის მხრივ, ქმნის პრობლემებს ისეთ პროგრამებში, როგორიცაა თაღლითობის გამოვლენა და მაღალი სიხშირის ვაჭრობა, რომლებსაც აქვთ რეალურ დროში ან დაბალი ლატენციის მოთხოვნები, იმდე, რომ ასეთი პროგრა
მომავალში, ღრუბლოვან პროვაიდერებს შეუძლიათ მასპინძლონ კვანტურ მოწყობილობებს თავიანთ მონაცემთა ცენტრებში მათი ტრადიციული CPU და GPU აპარატურის გვერდით, რითაც მინიმუმამდე შემცირდება ლატენციის ეფექტები და მაღალი სიხშირის ვაჭრობა.
API- ები და ასოცირებული SDK-ები, როგორც წესი, ღია წყაროა და, რამდენიმე გამონაკლისის გარდა, დაწერილია Python პროგრამირების ენაზე.
თითოეული წამყვანი QC გამყიდველი, როგორც წესი, გთავაზობთ საკუთარ API-ებს მისი მოწყობილობ
ზოგიერთმა მომწოდებელმა, როგორიცაა IonQ, გადაწყვიტა მხარდაჭერა სხვა მომწოდებლების API- ებს და არა საკუთარი საკუთრებული API— ების შემუშავება. მაგალითად, IonQ მხარს უჭერს Qiskit-ს IBM და Cirq-დან. ეს მიდგომა საშუალებას აძლევს Qiskit-ში დაწერილი კვანტური ალგორითმები IBM კვანტური მანქანისთვის, მაგალითად, უფრო ადვილად გადაიყვანოს IonQ მოწყობილობაზე მუშაობ
მომავალში ნახავთ მცირე რაოდენობით სტანდარტიზებული API, რომლებიც უზრუნველყოფილია ან დაწესებულია მსხვილი ტექნიკური/ღრუბლოვანი პროვაიდერების მიერ (IBM/Amazon/Microsoft), რომელსაც ააშენებენ კვანტური გამოთვლითი
როდესაც ისინი ისწრაფვიან ლიდერობისკენ QC-ში, ფინანსური ინსტიტუტები, სავარაუდოდ, აღმოაჩენენ, რომ უნარებისა და ნიჭის განვითარება და შენარჩუნება გახდება მთავარი ბრძოლის ველი. კვანტური ტექნოლოგიების გამოყენების ლიდერები დაინახავენ, რომ მათი უსაფრთხოება, ოპერაციული ეფექტურობა და პროდუქტის ეფექტურობა მნიშვნელოვნად გაიზრდება, ხოლო ჩამორჩენილები დაინახავენ თავიანთი
მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ არ ველით კვანტურ კომპიუტერებს საკმარისად ძლიერ, რომ გაშიფვრონ დღევანდელი PKI-ზე დაფუძნებული კრიპტოსისტემები მინიმუმ 10-12 წლის განმავლობაში, მნიშვნელოვანი სამუშაოა მათი მოსამზადებლად
QC-ს აქვს პოტენციურად ტრანსფორმაციული პროგრამები სხვა სფეროებში.
რამდენადაც QC იძენს მოზიდვას, ჩვენ ბუნებრივად ვნახავთ, რომ გამოყენების შემთხვევები გამოჩნდება მრავალ სექტორში.
30% CAGR 2017 წლიდან 2025 წლამდე
კვანტური კომპიუტერები შესაფერისი იქნება გარკვეული ამოცან უახლოეს პერიოდში, კვანტური კომპიუტერები გამოირჩევიან რთული რიცხვითი პრობლემების გადაჭრაში და თანაარსებობენ არსებულ კლასიკურ კომპიუტერებთან, რათა გაუშვებონ ჰიბრიდულობა მნიშვნელოვანია, რადგან მიუხედავად იმისა, რომ კლასიკური გამოთვლები აწვდის მოჭრილ და გამხმარ შედეგებს, კვანტური კომპიუტერები აწვდიან შედეგებს ალბათობის განაწილებაში, წარმოქმნიან პასუხების ნაკრებს, რამაც შეიძლება მოითხოვოს კლასიკური კომპიუტერების გამოყენებით. მომავალში, QC-ს აქვს ტრანსფორმაციული პოტენციალი. ეს დიდ გაუმჯობესებას მოახდენს გარკვეულ სფეროებში, რაც საშუალებას გვაძლევს შევქმნათ რევოლუციური ახალი ნარკოტიკები, ჩვენი ფინანსური ბაზრების მუშაობის ოპტიმიზაცია, ჩვენი ქსელების უზრუნველყოფა, რთული სისტემები, დედამიწის ეკოლოგიებიდან მიწოდებისა და მოთხოვნის გლობალურ ქსელებამდე რაც შეეხება მის მაქსიმალურ ეფექტებს, ჰორიზონტი ღიაა. მნიშვნელოვანი ცვლილებები ხდება სოციალურ და ეკონომიკურ დონეზე: ისევე, როგორც კლასიკური გამოთვლა, QC იქნება ყოვლისმომცველი ტრანსფორმაციული იმის თვალსაზრისით, თუ როგორ ვცხოვრობთ. მაგრამ ამბავი რჩება დაწერილია და მომდევნო რამდენიმე ათწლეული მოწმე იქნება იმის, რისი გაკეთება შეუძლია ჩვენს საუკეთესო გონებას ამ ძლიერი ახალი ინსტრუმენტით.