ლეროი მერლინს სურდა მორგებული გამოცდილება მიეწოდებინა მომხმარებლებს, რომლებიც შედიოდნენ თავიანთ საიტს ელექტრონული ფოსტით ან ეს იყო კარგი საწყისი წერტილი ლეროი მერლინის სამხრეთ აფრიკის პერსონალიზაციის პროგრამისთვის, რადგან მან გამოიყენა ცნობილი მომხმარებლების დათვალიერების ისტორიის კონ მომხმარებლებზე ფოკუსირებით, რომლებიც უკვე არიან ჩართული და დარეგისტრირდნენ ანგარიშზე, მათ შეეძლოთ ადრეული წარმატების დაინახება, სანამ ყურადღება მიაქციეს დაბალ
რეკომენდაციების ბლოკების და დინამიური შინაარსის გამოყენებით, მათ შეძლეს პერსონალიზებული გვერდების შედგენა, რომლებიც აჩვენებენ მომხმარებლების კეთილ ეს რეკომენდაციები მოცემულია მომხმარებელთა მონაცემების საფუძველზე წარსული პრეფერენციების, ხაზგარეშე შესყიდვების ისტორიისა აფინიტურობის ქულები გამოითვლება შერჩეული ატრიბუტების გამოყენებით, როგორიცაა კატეგორია, ბრენდის დახვეწილობა, ფასების დიაპაზონი
ახალ მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ ეწვიონ გვერდს „მხოლოდ თქვენთვის“, მათ შორის ადრე ნახსენები ქვედა გვერდიდან ნავიგაციით. ამ მომხმარებლებს ნაჩვენებია მიმდინარე ტენდენციული პროდუქტები, ასევე ღრმა სწავლის რეკომენდაციები NextML ალგორითმის
NextML არის ალგორითმი AdaptML— ში, ცენტრალიზებული AI სისტემაში, რომელიც ავტომატიზირებს გადაწყვეტილების მიღებას და ადაპტირებს გამოცდილებას რეალურ დროში მომხმარებლის ქცევის მიხედვით არხებზე, პროგნოზირ
NextML არის თვითმომზადების ღრმა სწავლების AI სისტემა, რომელიც ციფრულ გამოცდილებას ადაპტირებს თითოეულ მომხმარებელს ინდივიდუალურად, მომხმარებლის მონაცემებიდან ყიდვის განზრახვის ექსტრაპოლაციით და პროგნოზირებით NextML გირჩევთ პროდუქტების შემდეგ საუკეთესო სერიას, რომლებიც ადაპტირებულია მომხმარებლის ქცევისთვის საიტზე ნავიგაციის დროს როგორც თვითსწავლის მოდელი, NextML მუდმივად ოპტიმიზირებს რეკომენდაციებს სესიის დროს ყიდვის ნიმუშების, ვიზიტორების ქცევის, მდებარეობის და
გუნდმა გამოიყენა NextML კონკრეტულად პირველი მხარის პროდუქტების პოპულარიზაციისთვის, სადაც ეს შესაძლებელია, რამაც აძლიერებს მათი ბრენდის რეპუტაციას