თაღლითობისგან დაცვის გაძლიერება გლობალური ქსელური ანალიტიკის მეშვეობით

შეძენის თაღლითობა რთულია, დაწყებული მეგობრული თაღლითობიდან სავაჭრო ურთიერთ ელექტრონული კომერციის გაყიდვები ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში აფეთქდა, რომელსაც თან ახლ ნილსონი პროგნოზირებს საკრედიტო ბარათის თაღლითობის დაკარგვას 408.5 მილიარდი დ შემძენები ეძებენ უფრო ზუსტს და ეფექტურ გადაწყვეტილებებს.

დღევანდელი ბაზრისთვის მზად AI რევოლუციას ახდენს თაღლით მიუხედავად იმისა, რომ შემყიდველები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს ტრანზაქციების თაღლითობის თავიდან მოდელები, რომლებიც მომზადებულია ძლიერ გლობალურ მონაცემთა ნაკრებზე, უფრო ეფექტური აღმოჩნდება - 2-3-ჯერ ზრდის თაღლითობის გამოვლენას და დამტკიცებას 7,4% -ით აღემატება არსებული შეძენების და სავაჭრო რისკის მოდელები საშუალებას აძლევს თაღლითობის ანალიტიკოსებს მნიშვნელოვნად შეამცირონ მექანიკური მიმოხილვ

წაიკითხეთ წიგნი:

• გაიგეთ თქვენი ბიზნესის თაღლითობის ფარული ხარჯები 
• გაეცანით Brighterion AI-ს ახალი ბაზრისთვის მზა მოდელები, რომლებიც მომზადებულია Mastercard-ის გლობალური ანონიმური და აგრეგაციული გარიგების 
• შეიტყვეთ ბაზრისთვის მზად მოდელების უპირატესობები და ხარჯების დაზოგვა, რომლებიც დაუ 
• აღმოაჩინეთ, თუ როგორ გაზარდოთ დამტკიცებები და გარიგების თაღლითობის გამოვლენა  
• შეიტყვეთ, თუ როგორ შეგიძლიათ შეამციროთ სავაჭრო რისკი, გამოძიებების ფოკუსირებით გადამოწ