სისწრაფე უპირველეს ყოვლისა: ონ სპორტის სამყაროს გაძლიერება პერსონალიზაციის ძალით

გუნდმა გაიგო, რომ ფეხსაცმლის PDP- ზე სხვა ტანსაცმლის პოპულარაციამ +537.46% გამოიწვია არაფეხსაცმლის პროდუქტებისთვის დაწკაპუნების სიჩქარის ზრდა, გუნდის მიზნის მიღწევა - პროდუქტის ცნობიერების გაზრდა ახალ კატე

PDP-ებზე ამ წარმატებით, On-მა გააფართოვა არა-ფეხსაცმლის რეკომენდაციების სტრატეგია საიტის მეტ გვერდზე, რაც უზრუნველყოფს, რომ მომხმარებლებმა ყოველთვის ნახავდნენ პროდუქტების ნაზავს  გუნდმა გამოიყენა მანქანური სწავლების რეკომენდაციების სტრატეგიების კომბინაცია, მათ შორის ღრმა სწავლისა და ჰიბრიდული სტრატეგიები და მოათავსა მომხმარებელზე ორიენტირებული პროდუქტის რეკომენდაციები მთავარ გვერდზე, ფეხსაცმლის პროდუქტის ჩამონათვალის გვერდ

საერთო ჯამში, სხვადასხვა კატეგორიებსა და გვერდის ტიპებში ჯვარედინმა გააუმჯობესა ჩართულობა არა მაგალითად, On-მა აღმოაჩინა, რომ ფეხსაცმლის PLP ვიზიტორების 55% -ზე მეტმა დააწკაპუნა ამ გვერდიდან ჯვარედინი გაყიდვების ბარათზე, რაც ამ აუდიტორიის ჯგუფის კონვერ

გარდა მიზანმიმართული პროდუქტის რეკომენდაციების გარდა, რომლებიც სპეციალურად შექმნილია On-ის არაფეხსაცმლის კატეგორიების შესახებ ცნობიერების გასაფართოებლად, გუნდი ასევე აწარმოებს დახვეწილ რეკომენდაციებს ეს პერსონალიზებული გამოცდილება ხელს უწყობს კონვერტაციას და ზრდის

მაგალითად, პერსონალიზებული რეკომენდაციები გამოჩნდება გადაფარვის კალათაში და მათი ნახვა შესაძლებელია ნებისმიერ დროს, ნებისმიერი გვერდიდან:

ამ ვიჯეტის დადებითი შესრულება ნაწილობრივ განპირობებულია On-ის მოწინავე აუდიტორიის სეგმენტაციით და მიზნით On იყენებს ახლახან ნახულ სტრატეგიას, თუ ვიზიტორს აქვს მინიმუმ ორი PDP შეხედულება; თუ ვიზიტორს არ აქვს შეხედულებები, სტრატეგია ბრუნდება პოპულარ თუ ვიზიტორს კალათაში ფეხსაცმლის ერთი პროდუქტი აქვს, რეკომენდაციების სტრატეგია იყიდება ტანსაცმლის პროდუქტთან ერთად, რომელიც დამაგრებულია პირველ სლოტში გამოჩნდეს (როგორც აქ ნაჩვენებია სურათზე). თუ ვიზიტორს კალათაში ერთი ნივთი აქვს, მაგრამ სხვა ლოგიკაში არ შედის, რეკომენდაციების სტრატეგიაში ნაჩვენებია Buy Together, გაფილტრული მხოლოდ აქსესუარებისთვის. 

კალათის რეკომენდაციების ვიჯე ტი არის On-ის საუკეთესო პერსონალიზაციის გამოცდილება, რომელიც დაფუძნებულია პირ ამასთან, On მუდმივად ტესტირებს ამ რეკომენდაციების ლოგიკას მთელი წლის განმავლობაში ბოლო ხნის წინ, გუნდმა ჩაატარა A/B ტესტი, რათა გაითვალისწინოს გენდერული დამოკიდებულება და გენდერული დახვეწილობის არარსებ ერთ ვარიაციაში, მამაკაცებისთვის გაფილტრულმა პოპულარობის შეცვლამ გამოიწვია დაწკაპუნების მაჩვენებლის +30% -იანი ზრდა, რამაც შესყიდვების +1.86% -იანი ზრდა გამოიწვია.

On ასევე იყენებს AI რეკომენდაციებს, როგორც ხელახალი ჩართულობის ძლიერ ინსტრუმენტს. მაგალითად, თუ მომხმარებელი ეძებს კონკრეტულ ნივთს და არ იღებს შედეგს, რეკომენდაციების ვიჯეტი გამოჩნდება ძიების გადახურვაში, რათა მოუწოდოს ვიზიტორს დაა

ორზე ნაკლები PDP შეხედულების მქონე ვიზიტორებისთვის, რეკომენდაციების სტრატეგიაა ვიზიტორებისთვის, რომლებსაც აქვთ ორზე მეტი PDP ხედი, მაგრამ ხუთზე ნაკლები, სტრატეგია ახლახან ნახულია და შერწყმის Dynamic YIELD-ის უახლესი NextML ღრმა სწავლების ალგ ორ თუ ვიზიტორს აქვს ხუთზე მეტი PDP შეხედულება, სტრატეგია ახლახან ნახულია. მიუხედავად იმისა, რომ ეს გამოცდილება განხორციელდა წლის ბოლოს, სლაიდერმა მაინც რეკომენდაციებიდან გამოიწვია წლის მთლიანი პირდაპირი შემოსავლის 1%.

დაბოლოს, იმის გამო, რომ On -ის აღჭურვილობის დიდ ნაწილს სპორტსმენები გარეთ ატარებენ სხვადასხვა ტიპის ამინდში, გუნდი ექსპერიმენტებს ადგილზე და ამინდზე დაფუძნებული გამოცდილებებით, რომლებიც ასახავს ამინ ეს რეალურ დროში შეტყობინება იყენებს მომხმარებლის ყველაზე სავარაუდო მიმდინარე საჭიროებებს და ქმნის ჩართულობას

გუნდმა ჩაატარა ექსპერიმენტები რამდენიმე ბაზარზე ამინდზე დაფუძნებული მთავარი გვერდის ბანერის გაშვ თუ ვიზიტორის ადგილას წვიმს, ვიზიტორი ნაგულისხმევი გამოცდილების ნაცვლად, დაინახავს ბანერს წვიმიან ამინდზე, ნაგულისხმევი გამოცდილების ნაცვლად, რომელიც არ ეხება ამინდს.

საერთო ჯამში, On-ის გუნდი ხედავს დადებითად გავლენას CTR-ზე, თუ მთავარი გვერდის ბანერი აჩვენებს წვიმიან ამინდის შინაარსს, როდესაც ამჟამად რეგიონ 

ახალი ვებსაიტის გაშვებით, კარგად მუშაობს და გუნდი სრულად გადავიდა მოდულურ გამოცდილებაზე API— ის საშუალებით, On-ის შემდეგი მიზანია მომხმარებლის ყველა მონაცემთა წერტილის გაერთიანება კიდევ უფრო პერსონალიზებული გამოცდილების უზრუნველსაყოფად. გუნდი გეგმავს ამის გაკეთებას ინდივიდუალური მთავარი გვერდების, პერსონალიზებული სავაჭრო გვერდების და ახალი აპის გაშვების საშუალებით.

ამჟამად, On-ის მთავარი გვერდი შეიცავს კამპანიაზე ორიენტირებულ შინაარსს, მაგრამ გუნდი თვლის, რომ მათ შეუძლიათ შექმნან უფრო შესაბამისი ბრენდის გამოცდილება და უკეთესი შედეგების მიღწევა საზოგადოებაზე დამო

საწყისი გვერდის ვარიაციების შექმნის გეგმებზე, რომლებიც მიზნად ისახავს მის ყველა ძირითად აქტივობას, მათ შორის სირბილი, ჩოგბურთი, მოძრაობა

ამ იდეის გაფართოებით, On ასევე გეგმავს ვებსაიტზე შესვლილი ანგარიშის მფლობელებისთვის პერსონალიზებული სავაჭრო გვერდის განთავსებას. ეს გამოცდილება კოორდინირებულია ბრენდის პირველი აპის გაშვების შესავსებლად, რომელიც პერსონალიზირებული იქნება Dynamic Yield— ით და მოიცავს ინბორდინგის კითხვარს მომხმარებელთა ინტერესების უფრო მიზნობრივად.

ამ საინტერესო გამოცდილებისა და მისი ახალი არხის მობილურ აპზე გაშვების შემდეგ, On გეგმავს გააგრძელოს პერსონალიზაციის საზღვრების გადატანა პრიორიტეტულ ბაზრებზე ლოკალიზაციაზე ფოკუსირებით და უფრო ნიუანსური აუდიტორიის ჯგ

პერსონალიზაცია არის On-ის ელექტრონული კომერციის სტრატეგიის კრიტიკული საყრდენი, რომელმაც გუნდს უფლება მისცა გადასვლა უბრალოდ ოპტიმიზირებული გუნდმა გამოიყენა Dynamic Yield თავისი საიტის ყველა ნაწილში და მომავალ მობილურ აპლიკაციაში, რათა შექმნას საზოგადოებაზე ორიენტირებული გამოცდილება, რომელიც ზრდის ბრენდის ცნობიერებას და ერთგულებას - ფაქტორები, რომლებმაც გამოიწვია და გააგრძელა ახალი ვებსაიტის მთლიანად სერვერზე გადასვლით და სწორი ინსტრუმენტებითა და მონაცემებით, On-ს შეუძლია გადააჭაროს პერსონალიზაციის საზღვრები მომხმარებლებთან ერთად დაკავშირებით, პროდუქტის რეკომენდაციების შინაარსის შერწყმით მდგრადი და საინტერესო მომავლისთვის.