Skip to main content

ანგარიში

როგორ იყენებს e.l.f. Cosmetics პერსონალიზაციას გაყიდვების გასაზრდელად

ციფრულად მშობლიური კოსმეტიკური ბრენდი მომხმარებლებს თავისი სავაჭრო გამოცდილების ცენტრში აყენებს, რაც იძლევა 4.2% -ით მაღალ საშუალო შემოსავალს თითო მომხმარებელს და 8.5-ჯერ

დარგი

სილამაზე & პირადი მოვლა

გამოყენებული შესაძლებლობა

გირჩევთ მიზნის ოპტიმიზაციის აღმოჩენ

4.2%

საშუალო შემოსავლის ზრდა თითო მომხმარებელზე პროდუქტის დეტალების გვერდის (PDP) რეკომენდაციების

17.6%

მობილური მენიუს დაწკაპუნების ზრდა მენიუს პერსონალიზაციის შემდეგ მომხმარებლების წარსული საყიდ

შესავალი

დაარსდა 2004 წელს, e.l.f. კოსმეტიკა დაიწყო მარტივი მისიით, შექმნას მაღალი ხარისხის პროდუქცია ხელმისაწვდომ ფასზე არა მხოლოდ ერთ-ერთი ადრეული ციფრული ადგილობრივი სილამაზის ბრენდი, e.l.f. ასევე იყო ერთ-ერთი პირველი, ვინც მიიღო პირდაპირ მომხმარებლისთვის მიმართული მოდელი.

იმისათვის, რომ თავის ბიზნეს მოდელს ერთგული იყოს, კოსმეტიკური ხაზი მომხმარებლებს ყველა პროდუქტისა და მარკეტინგული გადაწყვეტილების საფუძველს ასე რომ, როდესაც e.l.f. ცდილობდა უზრუნველყოს ყველა მყიდველს შეხვდა გამოცდილება, რომელიც მორგებულია მათი უნიკალურ სილამაზის რეჟიმზე, გუნდმა თანამშრომლობდა Dynamic Yield

Experience OS— ში პირველი მხარის ინტეგრაციის გამოყენების შემდეგ, რეკომენდაციებისა და პერსონალიზაციის შესაძლებლობების გამოყენების შემდეგ, ა. მომხმარებელზე საშუალო შემოსავლის 4.2% -იანი ზრდა და მომხმარებელთა ჩართულობის 17.6% -ით გაზრდა.

პერსონალიზირებულმა რეკომენდაციებმა ასევე მოახდინა ინვესტიციის 8.5-ის ანაზღაურება მოკლე პერიოდში, რაც იმას ნიშნავს, რომ ტაქტიკამ გამოიწვია პირდაპირი შემოსავლების მომატება, რომელიც რვაჯერ მეტი იყო,

“ დინამიკური შემოსავალი მნიშვნელოვანი მნიშვნელობა დაგვეხმარა სხვადასხვა ტიპის აუდიტორიის აღმოჩენაში, რომელიც მოდის და ურთიერთქმედებს e.l.f-სთან. საიტი, რომელიც საშუალებას გვაძლევს დავაკმაყოფილოთ თითოეული სილამაზის მოყვარულის სპეციფიკური საჭიროებები. Experience OS-მა საშუალება მოგვცა მარტივად შევამოწმოთ ახალი სტრატეგიები და ოპტიმიზაცია სწრაფი, მნიშვნელოვანი შედეგებისთვის.“

შანა რუნგსარანგნონტი, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

გამოწვევა

ელ. ლ. ფ. პროდუქტები იყიდება დიდი ყუთის საცალო ვაჭრობებში, მათ შორის Target, Walmart და Ulta. ელფ-ის ციფრული ყოფნის გაორმაგების მოტივირებული, ელექტრონული კომერციის გუნდმა შექმნა უკეთესი სავაჭრო გამოცდილება ონლაინ რეჟიმში და მოითხოვდა გადაწყვეტა, რომელიც დაეხმარებ

  • პირველი მხარის მომხმარებელთა მონაცემების მიღ
  • მაღალი ღირებულების აუდიტორიის სე
  • თითოეული მომხმარებლისთვის საუკეთესო პროდუქტის რეკომენდაციები
  • მობილური გამოცდილების ოპტიმიზაცია გაუმჯობესებული

აღსრულება

ჩამონტაჟებული და გააქტიურებული ისტორიული პირველი მხარის მომხმარებელთა მონაცემ

დინამიურ მოსავლიანობასთან ინტეგრაციამდე, e.l.f. გამოიყენა Custora by Amperity, ღრუბელზე დაფუძნებული მომხმარებელთა ანალიტიკის პროგრამული უზრუნველყოფა, რათა დაგეხმარებათ ამასთან, გუნდს სურდა კუსტორას სეგმენტების შემდგომი გამოყენება საიტზე დაუყოვნებლივ ზომების მიღების და გამოცდილების Custora-ს პირველი მხარის მონაცემების დინამიკური Yield's Experience OS-ში პირველი დღიდან ჩართვის შესაძლებლობა უზრუნველყოფს, რომ სილამაზის საცალო ვაჭელს შეეძლო სწრაფად შექმნას მაღალმიზნობრივი კამპანიები მდიდარი პირველი მხარის ისტორიული მონაცემების დაკარგვის გარეშე და მიაღწიოს დაუყოვნებლ

Custora— ს პირველი მხარის აუდიტორიის მაგალითები, რომლებიც ინტეგრირებული იყო Experience OS-ში

ელ. ლ. ფ. აირჩიეს კანის მოვლისა და მაკიაჟის მოვლის მიზნით გადასვლა ნიშური მომხმარებელთა ჯგუფების E.l.f-მ მოკლე დროში შექმნა დაახლოებით 75 მომხმარებლის სეგმენტი, როგორიცაა ხშირი მყიდველები და ადამიანები, რომლებიც ხშირად სტუმრობენ ვებსაიტს, მაგრამ არ დაასრულეს შესყიდვა.

ელ. ლ. ფ. მიზნად ისახავს სეგმენტებს საჭიროებებზე დაყრდნობით და იყენებს პროგნოზირებ 

ოპტიმიზებული რეკომენდაციები PDP-ებზე DY-სა და ალტერნატიულ რეკომენდაციების გამყიდველ

PDP-ების ცოდნა პროდუქტის აღმოჩენის ფაზის ღირებული ნაწილია, ა. შ. აირჩია ეს სივრცე პროდუქტის რეკომენდაციების ოპტი გუნდს სურდა მოემსახურებინა ყველაზე შესაბამისი პროდუქტები PDP-ებზე აღმოჩენისა და ჩართულობის გასაუმჯობ მათ გადაწყვიტეს გამოცხადების ჩატარება Dynamic Yiild-სა და მის ამჟამინდელ რეკომენდაციული წერტილის გადაწყვეტ თითოეულმა გამყიდველმა ემსახურებოდა „ერთად ნახული“ სტრატეგიას e.l.f-ის „You May Love“ განყოფილებაში, ორ მომწოდებელს შორის 50/50 განყოფილებით.

სულ რაღაც ორ კვირაში 95%-იანი სტატისტიკური მნიშვნელობის მიღწევის შემდეგ, Dynamic Yield-მა დაამტკიცა ყველაზე ძლიერი ძრავა, რამაც გამოიწვია რეკომენდებულ პროდუქტებზე დაწკაპუნების მაჩვენებლის მნიშვნელოვანი ზრდა (+23.2%) და უფრო მაღალი საშუალო შემოსავალი თითო მომხმარებელს (+4.2%) სხვა გამყიდველთან შედარებით.

მორგებული მობილური მენიუ მომხმარებელთა მიხედვისა და დათვალიერების

შეზღუდული უძრავი ქონებით, e.l.f. სურდა, რომ მისი მობილური მენიუ შეესაბამებოდა თითოეულ მყიდველს ამის ეფექტურად გასაკეთებლად, გუნდმა გადაწყვიტა მენიუს პერსონალიზაცია დათვალიერების ისტორიის საფუძველზე, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს სწრაფად იპოვონ პროდუქტები 

ახალ ვიზიტორებს აჩვენეს მაღალი დონის კატეგორიები, ხოლო დაბრუნებული ვიზიტორები იმ ძირითადი კატეგორიის ქვეკატეგორიებს 

მაგალითად, თუ მყიდველმა დაათვალიერა „კანის მოვლის“ კატეგორია, მენიუს ზოლში შეიცავდებოდა „გამწმენდი საშუალება“, „სახის ნიღბები“ და „მკურნალობა“. 

Dynamic Yield-ის უნიკალური აფინურობის იდენტიფიკაციისა და შესატყვისი შესაძლებლობების გამოყენება ამ მენიუს ოპტიმიზაციასთან, ა.შ. დაინახა დაწ კაპუნების მაჩვენებლის 17.6% -იანი ზრდა, რამაც ვიზიტორები უფრო ღრმად აიყვანა მის პროდუქტის

ძირითადი მიღება

e.l.f-ის მომხმარებლები ყოველთვის გავლენას ახდენდნენ სილამაზის ბრენდზე. მიუხედავად ამისა, გუნდს ჯერ კიდევ ჰქონდა მნიშვნელოვანი შესაძლებლობა უკეთ გაეგებინა მყიდველების საჭიროებები და პრეფერენციები 

Dynamic Yield— ის განხორციელების შემდეგ, e.l.f-მ შეძლო ნამდვილად გამოიყენოს ბრენდთან დაკავშირებული კრიტიკული აუდიტორია, რათა უზრუნველყოს კოსმეტიკის თითოეულმა მოყვარულმა და დესკტოპისა და მობილური ვებ პერსონალიზაციის რამდენიმე კამპანიის სტრატეგიული განხორციელების გზით, საიტის ჩ