Tras dar a luz a su hijo en 2018, Julia Collins buscaba un proyecto empresarial que hiciera del mundo un lugar mejor. La comida parecía el punto de partida obvio para ella.
“Crecí creyendo que los mejores momentos de la vida, los momentos en que las personas se sienten más conectadas y abiertas, son cuando comparten la comida juntas”, dice. “Tenía mucho sentido explorar cómo podía participar en la configuración del futuro.”
Como desarrolladora de un negocio de elaboración de pizzas impulsado por robots, un papel que la consagró como la primera mujer negra en cofundar una compañía unicornio, sabía que la industria de alimentos y bebidas necesitaba ayuda urgente cuando se trataba de combatir el cambio climático.
Esto se debe a que las emisiones de la cadena de suministro, llamadas emisiones de alcance 3, representan hasta el 95% de las emisiones totales de las grandes compañías de bienes de consumo empacados, servicios de alimentos y cadenas de restaurantes. Luego de entrevistar a casi 100 líderes de la industria en todo el mundo, Collins se enteró de que, si bien la mayoría de las compañías estaban ansiosas por hacer su parte para alcanzar los objetivos de cero emisiones netas para 2050 especificados por el Acuerdo de París para limitar el calentamiento global, muchas estaban luchando por descarbonizar sus cadenas de suministro. Carecían de las herramientas para identificar las emisiones de Alcance 3, y mucho menos reducirlas.
Entonces, un año después, fundó Planet FWD, una compañía dedicada a capacitar a los fabricantes de alimentos, bebidas y otros productos de consumo para cambiar el mundo a través de prácticas de sostenibilidad. Planet FWD se unió recientemente a Start Path In Solidarity, el programa de participación de Mastercard para nuevas compañías de alto crecimiento que están a la vanguardia de la tecnología en el comercio y están mirando a la vuelta de la esquina para desbloquear la innovación fintech.
La contabilidad del carbono a esta escala es una tarea enorme. Por ejemplo, uno de los clientes de Planet FWD tiene más de 350.000 productos individuales, cada uno con su propio ciclo de vida. Eso hace que la lista de cosas a considerar, incluidas las materias primas, los métodos de procesamiento y el empaque, sea exponencialmente más larga. Un humano necesitaría meses para analizar todos esos datos individuales del producto, si es que los tuviera.
Planet FWD emplea el aprendizaje automático para que las compañías puedan emplear todos sus datos para obtener una lectura precisa de las emisiones y encontrar soluciones viables.
Y eso requiere datos muy específicos. Por ejemplo, una compañía que fabrica barritas de granola necesita información sobre cada grano de avena, semilla, fruto seco y gota de miel que contiene cada barrita. También necesitan conocer el origen de cada tipo de avena, ya que la cultivada en el oeste de Estados Unidos tendría una huella de carbono muy diferente a la de la avena cultivada en Australia. Y cada una de esas materias primas se procesa, envasa y transporta de forma diferente, dependiendo de su procedencia y su destino. En el pasado, las compañías tenían que emplear datos promedio globales de carbono, que no están ni mucho menos tan adaptados a sus necesidades.
Planet FWD ofrece tecnología para proporcionar a los clientes perfiles de carbono de los ingredientes exactos empleados. Un equipo de científicos climáticos y de datos creó una base de datos profunda, etiquetando y capacitando datos y creando algoritmos que les permitan hacer coincidir los productos con una huella de carbono real y personalizada. Luego usan esa plataforma para identificar las fuentes de gases de efecto invernadero en toda la organización, ya sea la granja donde creció la avena o el muelle donde se enviaron de Australia a Europa.
Una vez que un cliente se acercó a sus puntos calientes de emisión, los científicos climáticos de Planet FWD ofrecen sugerencias cuantificadas y priorizadas para reducir las emisiones.
