Mi hija me llama de la nada y me dice que necesita dinero mientras está de viaje en el extranjero. Agrega que me informará sobre los detalles más tarde. Reaccionando como padre, simplemente me rindo.

En este escenario hipotético, mi dinero ahora fue robado por un estafador que se hace pasar por mi hijo usando un clon de voz digital creado con IA generativa. Puede estar pensando: "Eso no me va a engañar. Sé cómo suena mi propio hijo". Pero te cercioro que si estás hablando por teléfono con uno de estos gemelos digitales, no podrás distinguir la diferencia. Así de sofisticada se volvió esta tecnología de suplantación de identidad.

Este es solo un ejemplo de los desafíos que enfrentan los consumidores, las compañías y los gobiernos a medida que la IA de generación se generalizó rápidamente. Está creando nuevas amenazas en el espacio de la ciberseguridad, pero también oportunidades. Por un lado, la IA de generación hizo que la creación y ejecución de formas complejas de fraude sea mucho más barata y accesible. Por otro lado, las compañías, incluida Mastercard, están empleando la IA de generación para agregar más comprensión contextual a nuestras herramientas de ciberseguridad, haciéndolas más inteligentes, mejorando la experiencia de los consumidores y combatiendo el fraude más rápido que antes.

La IA de la generación, por supuesto, no solo la emplean los estafadores. Y las soluciones de baja tecnología no siempre son la respuesta. Los equipos de Mastercard hoy en día están empleando IA de generación y herramientas de IA para mejorar la seguridad del mundo digital.

En otro ejemplo, también podemos construir modelos de fraude más sofisticados con la ayuda de la IA. Hoy en día, muchos modelos de fraude se construyen empleando sus hábitos y acciones de compra. Eso significa que si normalmente gasta $ 100 al día en Filadelfia, un modelo fraudulento puede marcar si de repente intentó comprar un artículo de $ 2,000 en Filipinas.

Podemos usar modelos de IA para comprender los hábitos de gasto de manera más amplia, no solo a nivel individual.  Digamos que nunca juegas, pero el sistema de fraude de tu banco marca un gasto de juego. Al observar una gama más amplia de datos, un sistema de IA puede ayudarnos a identificar que muchas personas que se alojan en un casino determinado apuestas, y dado que sus transacciones muestran que está en ese complejo, este gasto de juego ya no se considera sospechoso, evitando la necesidad de enviar una alerta o suspender su tarjeta. Eso crea una mejor experiencia para ti.

En solo unos años, la IA de generación cambió la forma en que interactuamos con la tecnología, escribimos código e incluso nos hizo preguntarnos si lo que estamos escuchando o viendo es realmente real, incluso una llamada de mi propia hija.

La historia sobre la IA de generación es compleja y los riesgos son claros. Pero sé que podemos dirigirlo de la manera correcta para que las personas y las compañías puedan beneficiarse de la nueva ola de innovación que está creando.

Imagen de banner a través de Adobe Stock y creada con IA generativa.