Mastercard fait progresser le commerce agentique grâce à de nouveaux services de confiance et d’intelligence

Le commerce agentique se démocratise : on prévoit que d'ici 2030, un consommateur sur dix aura recours régulièrement à des agents pour effectuer des achats. À mesure que le commerce agentique se développe, les banques et les commerçants doivent savoir lorsqu'un agent intervient, ce qu'on lui a demandé de faire et si l'activité est légitime. Parallèlement, les consommateurs s'attendent à ce que chaque transaction soit sécurisée, peu importe leur mode de paiement ou les agents qu'ils utilisent.

« Les agents IA rendront le commerce plus intuitif, efficace et personnel, mais seulement si les particuliers et les entreprises peuvent faire confiance aux systèmes qui agissent en leur nom », a déclaré Ann Johnson, vice-présidente exécutive des solutions de sécurité chez Mastercard. « En ajoutant une nouvelle intelligence agentique et de nouvelles données sur les risques à chaque transaction, nous donnons aux gens la confiance nécessaire pour dire “oui”, peu importe leur mode de paiement. »

Le premier service, déployé à des fins de test aux États-Unis, est un score de probabilité indiquant la probabilité qu’une transaction ait été initiée par un agent d’IA – ce qui donne aux émetteurs la confiance nécessaire pour approuver les achats légitimes menés par des agents. Au fil du temps, Mastercard renforcera ce score avec davantage d’informations relatives au comportement, au risque lié au commerçant, aux tendances des transactions, au risque lié aux justificatifs d’identité et à la propension du consommateur, offrant ainsi une vision encore plus claire de l’activité pilotée par l’IA tout au long du cycle de vie de la transaction.

« Au-delà du score de probabilité, les nouveaux signaux de confiance et d’intelligence agentiques donnent aux participants de l’écosystème une compréhension commune de ce qui se déroule derrière un achat en répondant aux questions suivantes : » 

• L'activité est-elle conforme aux comportements ou aux tendances attendus ?

• Est-ce que l’agent, le commerçant, les informations d’identification ou la transaction présentent des anomalies qui nécessitent un examen plus approfondi?

• La transaction doit-elle être approuvée ou des vérifications supplémentaires sont-elles nécessaires?

Par exemple, imaginez demander à un nouvel assistant IA de planifier et de réserver votre prochain voyage. Il trouve les meilleures options de vol, d’hôtel et de transport, puis finalise les réservations en une seule approbation. Bien que plusieurs achats effectués auprès de différents commerçants puissent paraître inhabituels à première vue, les analyses de Mastercard fournissent le contexte dont les banques et les commerçants ont besoin pour approuver les activités légitimes, aidant ainsi les consommateurs à passer sans transition de la planification à la réservation du voyage. Si une situation semble risquée, la transaction peut être signalée pour un examen supplémentaire avant que le consommateur ne finalise l’achat.

La confiance est une priorité partagée dans l’ensemble de l’écosystème à mesure que le commerce agentique évolue. Mastercard travaille avec des partenaires, notamment Cloudflare, afin de créer des environnements préservant la confidentialité pour mieux comprendre l'activité de paiement pilotée par l'IA. Ensemble, les entreprises explorent la façon dont les signaux du Web et des réseaux de paiement peuvent offrir aux institutions financières, aux commerçants et aux plateformes une plus grande visibilité sur les transactions alimentées par l’IA. 

Mastercard travaille également avec Skyfire, un fournisseur de technologie de connaissance du client (Know Your Agent - KYA) pour l'identité, la vérification et les paiements des agents IA, afin d'aider les institutions financières et les commerçants à reconnaître les agents de confiance dans l'écosystème, à prendre des décisions d'autorisation plus éclairées et à offrir des expériences plus fluides aux consommateurs.

À mesure que le commerce agentique évolue, Mastercard continuera d’améliorer l’infrastructure d’intelligence avec des partenaires de tout l’écosystème afin de rendre les transactions alimentées par l’IA aussi fiables et fluides que n’importe quel autre paiement.

« À mesure que les agents d’IA commencent à jouer un rôle plus important dans le commerce, une plus grande visibilité sur la manière dont les transactions sont amorcées, autorisées et exécutées sera essentielle pour offrir les expériences attendues par les consommateurs », a déclaré Todd Kennedy, vice-président exécutif de la stratégie des paiements chez Capital One. « Nous sommes ravis de poursuivre notre collaboration au sein de l’écosystème tout en protégeant les consommateurs et les commerçants. »

« La confiance est le fondement qui déterminera jusqu'où ira le commerce agentique », a déclaré Stephanie Cohen, directrice de la stratégie chez Cloudflare. « Le réseau de Cloudflare nous donne une visibilité sur la façon dont les agents d'IA interagissent avec le Web, et en combinant cela avec l'intelligence de paiement de Mastercard dans des environnements préservant la confidentialité, nous pouvons donner aux institutions financières et aux commerçants le contexte dont ils ont besoin pour approuver en toute confiance les transactions légitimes menées par l'IA. »

« Chaque agent IA qui effectue une transaction au nom de quelqu’un doit pouvoir être identifié, responsable et vérifiable », a déclaré Amir Sarhangi, PDG et cofondateur de Skyfire. « C’est le fondement du principe “Connaissez votre agent”. En étendant KYA à Mastercard Agent Pay, nous offrons aux institutions financières et aux commerçants un moyen fiable de reconnaître et de vérifier les agents à travers l’écosystème, contribuant ainsi à la croissance sécurisée et confiante du commerce agentique. »

« Alors que les agents agissent de plus en plus au nom des consommateurs, la sensibilisation aux agents est une capacité essentielle des systèmes de fraude et d’identité », a déclaré Suzanne Sando, analyste principale de la gestion des fraudes chez Javelin Strategy & Research. « Ils doivent évoluer pour reconnaître bien plus que la simple personne qui effectue la transaction. Ils doivent déterminer si un agent est digne de confiance, adéquatement autorisé et s'il agit dans les limites de l’intention du consommateur. L’objectif est de distinguer les activités légitimes autorisées de l’automatisation conçue pour tromper et voler. »