Alors que le rythme de l’innovation technologique s’accélère, l’automatisation des processus d’affaires à l’aide de l’IA est une exigence cruciale. Pour répondre aux attentes tant des clients que des employés, Mastercard a aujourd’hui élargi une suite de solutions d’IA avec un nouveau programme pour développer et déployer des outils d’agents de connaissance. 

La première application lancée dans le cadre de cet effort est un assistant numérique conçu pour simplifier le processus d’intégration des clients, leur permettant d’offrir de nouvelles façons de payer plus rapidement et plus efficacement.  

La nouvelle capacité interne de Mastercard a été développée en collaboration avec Databricks sur sa plateforme d’intelligence de données. Avec des fonctionnalités de base comme une interface utilisateur d’assistant basée sur le chat, la gestion des sources et l’apprentissage avec retour humain, le programme garantit que les nouveaux agents de connaissances sont continuellement formés aux ensembles de données propriétaires et fiables de Mastercard, tout en fonctionnant toujours selon les principes et normes rigoureux de l’entreprise en matière d’IA et de gouvernance des données. Cet effort élimine également les frictions liées à l’évaluation et à l’acquisition de solutions tierces, ce qui simplifie davantage les opérations. 

L’assistant d’intégration produit automatise les tâches routinières et répond aux questions critiques des clients lors de l’intégration en utilisant un grand modèle de langage avec Génération Augmentée par Récupération (RAG) et un ajustement fin. En utilisant la documentation d’intégration existante de Mastercard comme base de connaissances, RAG localise l’information précise nécessaire pour répondre aux demandes des utilisateurs.  

L’outil utilise également une approche humaine dans la boucle pour intégrer les commentaires des experts du domaine, renforçant l’apprentissage continu et assurant la précision des réponses de l’agent. C’est l’une des nombreuses applications que Mastercard prévoit de développer sur cette infrastructure.  

L’IA, comme d’autres technologies avancées, est un facteur clé pour la mission de Mastercard d’alimenter les économies et d’autonomiser les gens.   

Aujourd’hui, Mastercard utilise des modèles d’apprentissage automatique pour analyser plus de 143 milliards de transactions par année afin d’identifier les menaces potentielles de sécurité et de cybersécurité, aidant ainsi à protéger les personnes et les entreprises. L’entreprise utilise également l’IA pour fournir aux membres de l’écosystème des informations et renseignements essentiels, et pour améliorer l’accès au crédit et à la gestion financière, promouvoir l’inclusion financière pour ceux qui ont un dossier de crédit mince ou pas et pour détecter les cartes potentiellement compromises.