Skip to main content

Инновации

5 февраля 2026 г.

     

От рекрутинга до судейства — ИИ и другие технологии меняют правила игры

Технологии больше не работают в стороне. Это становится частью стратегии для всех видов спорта.

Логотип Google

Sarah Levitsky

Senior Specialist, Global Communications, Mastercard

О компании In Tech

In Tech — наша регулярная рубрика, посвящённая тому, о чём говорят люди в мире технологий: от криптовалюты и NFT до умных городов и кибербезопасности. 

 

Это воскресенье может стать ежегодной вершиной американского футбола, но стоит помнить, что матчи, которые мы смотрим по телевизору, — лишь верхушка айсберга. В каждом розыгрыше, пасе и тачдауне происходит более тихая революция, когда команды, лиги и аналитики всё больше опираются на технологии, чтобы получить преимущество.

От рекрутинга на базе ИИ и оценки игроков до судейства, основанного на данных, и захватывающего опыта болельщиков — инновации меняют способы игры, тренировки и потребления футбола и других видов спорта. То, что раньше было областью таблиц и скаутов, теперь стало лабораторией для экспериментов, и влияние этого ощущается на всех уровнях спорта.

 

ИИ: От бэк-офиса до скамейки

Искусственный интеллект быстро стал одной из самых обсуждаемых (и обсуждаемых) сил в спорте. В студенческом футболе программы осторожно экспериментируют с ИИ, используя его для поддержки принятия решений, а не для замены человеческого суждения. Сегодня её применение практически и постепенно: ассистенты по рекрутингу используют крупные языковые модели, такие как ChatGPT, для корректуры сообщений потенциальным клиентам или превращивают отчёты в понятные для коуческих пунктов, в то время как фронт-офисы всё больше напоминают корпоративные стратегические команды, привлекая дата-сайентистов для внедрения ИИ в повседневные рабочие процессы.

В Университете Флориды директор по футбольной стратегии сосредоточен на внедрении ИИ в повседневную деятельность, используя его для упрощения анализа данных, например, вместо автоматизации набора игроков или вызова розыгрышей. Во всех спортивных программах ИИ тихо становится внутренним вторым пилотом, ускоряя задачи, которые раньше занимали часы, и освобождая персонал от возможности сосредоточиться на более высокоуровневой стратегии.

Некоторые программы идут дальше. Nebraska Cornhuskers экспериментируют с агентами ИИ, которые могут сканировать публичные данные, социальные сети и новостные источники, чтобы помочь расставить приоритеты при выборе трансферных порталов. Имея тысячи потенциальных трансферных спортсменов для оценки, эти агенты помогают выявить контекст, который сложно отслеживать вручную (например, почему игрок мог пропустить значительное игровое время — из-за травмы, выступлений или проблем вне поля?). Цель — предоставлять практические инсайты тренерам почти в реальном времени, возможно, прямо на их телефоны.

Помимо управления составом команд, спортивные департаменты также изучают возможности применения ИИ в бизнес-процессах. Дезире Рид-Франсуа, спортивный директор Университета Аризоны, описывает это как инструмент для выявления «скрытых дополнительных источников дохода» в существующих потоках поступлений, даже несмотря на то, что учебные заведения по-прежнему с осторожностью относятся к непосредственному внедрению ИИ на поле.

 

Когда технологии станут официальными

На профессиональном уровне технологии также переопределяют восприятие игр. Технология виртуального измерения Hawk-Eye от Sony, впервые запущенная в 2001 году и используемая для судейства в теннисе с 2006 года, сейчас применяется в широком спектре видов спорта. Он использует флот камер для оптического отслеживания положения мяча, обеспечивая точные измерения за считанные секунды — в футболе около 30 секунд, экономия до 40 секунд при ручном измерении с помощью цепей. Официальные лица получают результаты напрямую, а вещатели и зрители на стадионе могут видеть виртуальные воспроизведения измерения в реальном времени.

Главная лига бейсбола запускает свою систему автоматизированных испытаний мяча и страйков в сезоне 2026 года, привнеся в главные лиги систему отслеживания подачи с помощью искусственного интеллекта после многих лет тестирования в низших лигах. Вместо полной автоматизации судейства система предоставляет игрокам ограниченное количество испытаний за игру, используя отслеживание Hawk-Eye для просмотра спорных решений в реальном времени.

Этот сдвиг отражает более широкую тенденцию: использование инструментов, основанных на данных, для повышения точности и согласованности без отстранения должностных лиц от процесса. Сотрудники, работающие на боковой линии поля, остаются на поле во второстепенной роли, что подчеркивает, что технологии дополняют, а не заменяют искусство судейства.

 

Новое измерение понимания: скелетное отслеживание

Возможно, самый драматичный скачок в спортивных технологиях происходит на уровне данных. Скелетное отслеживание, которое картирует суставы, конечности и позы тела игроков в трёх измерениях, открывает новую главу в футбольной аналитике — и да, на этот раз я говорю о том футболе, где действительно используют ноги, то есть футбол.

В отличие от традиционного отслеживания данных, которое регистрирует положение игрока десятки раз в секунду, отслеживание скелета позволяет собирать сотни миллионов точек данных за матч, отслеживая до 29 точек тела с частотой кадров до 100 кадров в секунду. ФИФА и УЕФА теперь используют эту технологию для полуавтоматического принятия решений об офсайде, сочетая данные о положении тела с точным отслеживанием мяча, чтобы сделать решения более объективными.

Технология, впервые применённая на чемпионате мира 2022 года, теперь используется в Лиге чемпионов, Серии А, Ла Лиге и, начиная с 2025 года, в Премьер-лиге.

Помимо судейства, скелетные данные меняют анализ и вовлечённость фанатов. Такие компании, как Genius Sports , используют многоугольные камеры для создания 3D-воссоздания матчей в реальном времени, позволяя получать погружающие повторы с точки зрения любого игрока. Вещатели и технологические партнёры экспериментируют с виртуальными реальностями, позволяющими болельщикам наблюдать за разворачивающимися моментами с точки зрения нападающего или вратаря.

 

По мере того как темп игры ускоряется

Несмотря на быстрый прогресс, мало кто в отрасли верит, что ИИ готов руководить игрой или заменить тренеров. Тем не менее, направление не вызывает сомнений. По мере того как объем данных увеличивается, а интерфейсы становятся все более интуитивно понятными, разрыв между полученной информацией и реальными действиями продолжает сокращаться. То, что раньше требовало работы целых групп аналитиков и многочасового просмотра видеоматериалов, теперь может произойти за считанные секунды. Следующая эра спорта будет определяться не одним прорывом, а постепенной интеграцией технологий во все аспекты игры.