Когда искусственный интеллект внедряется в пасеку, пчелы — и пчеловоды — процветают.

Ароматные сады личи северной Индии, горчичные поля, протекающие через Раджастхан, словно золотые реки, и огромные подсолнуховые плантации в Карнатаке имеют одно общее. На самом деле, миллиарды: пчёл.

Услуги по опылению насекомыми, в рамках которых пчеловоды сдают свои ульи в аренду фермерам, ежегодно приносят индийской сельскохозяйственной экономике 22,5 миллиарда долларов. Однако, несмотря на то, что пчеловодство способствует повышению урожайности сельскохозяйственных культур, биоразнообразия и устойчивости к изменению климата, этот сектор остается малоизученным и недостаточно обслуживаемым, далеким от реализации своего полного потенциала.

Несколько лет назад Моника Шукла, бывший специалист по банковским технологиям, ставшая социальным предпринимателем, работала с сельскими общинами по всей Индии над рыночно-ориентированными, устойчивыми решениями, которые могли бы улучшить условия жизни, особенно для женщин. Она и ее команда встретились с сотнями мелких пчеловодов в более чем десятке штатов и поняли, что пчеловодство, при поддержке научного обучения, справедливых рынков и более совершенных инструментов и технологий, может стать еще более мощным фактором повышения доходов, урожайности, биоразнообразия и устойчивости к изменению климата в сельских и племенных районах. Фактически, в 2020 году премьер-министр Нарендра Моди запустил то, что он называет «сладкой революцией» — миссию по продвижению и развитию научного пчеловодства, а также качественного меда и продуктов пчеловодства.

«Речь идёт о том, чтобы рассматривать систему целиком и восстанавливать инфраструктуру, чтобы эти усилия фактически привели к обеспечению средств к существованию, стабильности доходов и борьбе с хрупкостью», — говорит Шукла. Пчеловодство имеет низкие барьеры для входа и не требует много земли, поэтому его часто представляют как средство к существованию для женщин, мелких землевладельцев и безземельных фермеров, но, по её словам, поддержка часто снижается после начального обучения.

Поэтому в 2023 году она основала компанию Buzzworthy Ventures (также известную как Humble Bee), обеспечив тысячи мелких пчеловодов научной подготовкой, гарантированным выкупом и доступом к рынку, а также более совершенным оборудованием для улучшения управления ульями, качества меда и укрепления опыления культур. Это включает внедрение BeeKind — мобильной платформы, использующей аналитику и прогнозный анализ на базе ИИ для рекомендаций по здоровью и продуктивности улья, календаря опыления, рекомендаций по климатической устойчивости и многого другого.

Он был разработан на основе инсайтов сельских пчеловодов, чтобы избежать «ложной уверенности», создаваемой решениями, разработанными без такого уровня вклада, говорит Шукла. «Если в дизайн не включены грамотность, язык или гендерная динамика, то те самые люди, которых решение обещает помочь, перестают его использовать.»

Например, одной из самых больших проблем, выявленных командой, было отсутствие времени, навыков или доступа к смартфонам для надежного использования приложений. Решение заключалось не в большем количестве функций, а в большем количестве людей.

Инициатива поддерживает кластеры пчеловодов с помощью BeeMitra — обученного фасилитатора на местах, который часто приезжает из одного сообщества и помогает пчеловодам с диагностикой, отслеживанием урожайности, отслеживанием состояния улья, управлением миграцией и многим другим. Команда создала FieldView — зеркальное приложение BeeKind, которое используют BeeMitra и полевые фасилитаторы, чтобы они могли использовать их от имени пчеловодов, что позволило им получать постоянный доступ к поддержке BeeKind без необходимости изучать все функции или владеть смартфоном. Данные приложения фиксируются пассивно через изображения, звонки, голосовые сигналы и посещения объекта. Инсайты, созданные ИИ, затем передаются через короткие голосовые оповещения на местных языках.

«Мы внедряем участие в саму систему», — говорит Шукла о модели ИИ «человек в цикле». «Полевые координаторы и ведущие женщины-пчеловоды регулярно отмечают, когда рекомендации ИИ не соответствуют условиям поля, и эта обратная связь напрямую влияет на совершенствование моделей.»