Skip to main content

Инновации

11 апреля 2024 года

 

От Blinky до дальнейшего: внутри эволюции искусственного интеллекта в играх

Искусственный интеллект был движущей силой игр с самых ранних дней. Давайте посмотрим, как ИИ изменил видеоигры и куда он может двигаться дальше.

Chris Mullen

Manager, Global Communications,

Mastercard

В Tech

In Tech — наша регулярная рубрика, посвящённая тому, о чём говорят люди в мире технологий: от криптовалюты и NFT до умных городов и кибербезопасности. 

 

В меняющемся мире технологий и развлечений слияние искусственного интеллекта и игр является свидетельством человеческой изобретательности и инноваций. От первых дней простых систем, основанных на правилах, таких как Инки, Блинки, Пинки и Клайд, до современных сложных нейронных сетей — путь ИИ в играх был поистине выдающимся.

Пионеры Pixel

В первые годы функции ИИ были примитивными, но революционными, закладывая основу для будущих инноваций.

Когда Pac-Man вышел в 1980 году, это навсегда изменило ландшафт. Гений этой простой игры в лабиринт? Простой ИИ на основе правил для этих ярких призраков. У каждого злодея был свой сценарий: кто-то гнался за Пак-Мэном, кто-то отступал и патрулировал свои заранее определённые места. Для разработчиков игр всё сводилось к поиску золотой середины между весельем и разочарованием. И, конечно, сейчас это может показаться банальным, но во времена Рейгана у власти это были передовые вещи, которые заполняли каюты аркадами, катками и кинотеатрами по всему миру.

Но давайте вернёмся ещё дальше. Задолго до эпохи консолей и джойстиков пионеры, такие как Дональд Мичи, усердно работали, расширяя границы искусственного интеллекта. В 1960-х годах он начал с простых игр на машинное обучение, и его работа со временем привела к сложному миру шахмат. Его достижения в области машинного обучения и теории игр были как чертежи для понимания того, как компьютеры могут проникнуть в наш разум. Хотя работа Мичи была ограничена по масштабу по сравнению с современными шахматными движками ИИ, такими как Deep Blue или AlphaZero, работа Мичи стала прорывным достижением в применении ИИ в играх, прокладывая путь для будущих достижений в стратегическом геймплее.

Одиссея ИИ в Mortal Kombat

К 80-м и 90-м годам игры стали ещё более захватывающими и откровенными. В 1992 году файтинг Mortal Kombat стал культурным феноменом и вскоре франшизой. Энтузиасты повсюду были прикованы к экранам, осваивая эти жестокие секретные приёмы.

Хотя игра была невероятно популярна в формате для двух игроков, разработчикам предстояло немало работы. Как одиночная игра испытает такую же эйфорию? Вот тут на помощь пришли противники с ИИ.

В первые дни Mortal Kombat разработчики в основном полагались на заранее заданные приёмы, которые «преподавали» ИИ, предлагая предсказуемый, но при этом сложный опыт. Каждый персонаж с ИИ имел определённую последовательность атак и защитных манёвров с разной степенью сложности в разных настройках. Хотя искусственный интеллект был новаторским для своего времени, в ранних частях Mortal Kombat не обладал той сложностью и адаптивностью, которые были в более поздних версиях, и в итоге получился повторяющийся геймплей и ограниченная стратегическая глубина.

Но ведь каждый файтинг (и игровая платформа) должен развиваться, верно? Теперь, спустя десятилетия, серия претерпела значительную эволюцию в том, как разработчики используют своих ИИ-противников против человеческих игроков, и похвастается более динамичными и адаптивными системами ИИ, которые реагируют на действия игроков в реальном времени. Франшиза даже представила бойцов с ИИ, которых игрок может тренировать и позволять сражаться с противниками самостоятельно.

Леденящая леденящая роль ИИ в современных играх ужасов

В последние годы технологии искусственного интеллекта позволили небольшим студиям создавать более глубокие погружающие впечатления, и это особенно проявилось в жанре хоррор-игр. Phasmophobia, выпущенная в 2020 году, стала прорывным примером хоррор-игр с ИИ. Разработанная компанией Kinetic Games, игра ставит игроков на место паранормальных исследователей, которым поручено исследовать проклятые места и выявлять сверхъестественные существа. Однако что отличает Phasmophobia от других игр — это инновационное использование искусственного интеллекта для имитации поведения призраков, что создаёт динамичный и пугающий опыт для игроков.

Каждый призрак в игре обладает уникальными чертами и поведением, такими как паттерны передвижения, предпочтительные охотничьи угодья и методы атаки, всё это управляется алгоритмами ИИ. Пока игроки проводят расследования с помощью разнообразного оборудования для охоты на призраков, ИИ-управляемые гульми непредсказуемо реагируют на действия и поведение людей. Именно такое жуткое программирование постоянно держит игроков в напряжении.

Phasmophobia также использует технологию голосового распознавания для улучшения погружения игрока, позволяя общаться с призраками в реальном времени — нет, они не отвечают, но могут реагировать на слова игроков. Интеграция игровых механик на базе ИИ не только усиливает атмосферу ужаса, но и способствует кооперативному геймплею, когда игроки вместе раскрывают загадку.

Видение границы искусственного интеллекта в гейминге

Смотря в будущее, будущее ИИ в игровой индустрии обладает безграничным потенциалом для инноваций и эволюций, с захватывающими разработками на горизонте. По мере развития технологий ожидайте, что игровые студии будут создавать более масштабные и захватывающие впечатления, чтобы порадовать своих игроков. Одним из перспективных путей является дальнейшее совершенствование процедурного контента на базе ИИ, когда разработчики создают переменные, которые ИИ использует для создания огромных, постоянно меняющихся миров в зависимости от взаимодействия игроков или мультиплеера.

ИИ может даже стать ключом к новым уровням персонализации и вовлечённости игроков в игры. С развитием машинного обучения и моделирования разработчиков могут создавать опыт на базе искусственного интеллекта, который адаптируется под игроков и создаёт уникальный игровой опыт для самих игроков.