Bergzeit

A melhor maneira de ajudar alguém a encontrar o produto certo não é um filtro ou um menu suspenso — é uma conversa. A Bergzeit, uma das principais fornecedoras de roupas e equipamentos para esportes de montanha da Europa, reconheceu que a verdadeira inovação no comércio eletrônico viria da restauração de algo humano: conselhos reais e imediatos. Como parte de uma parceria com a Mastercard, a empresa decidiu reinventar a forma como os compradores descobrem equipamentos online.

Oferecendo produtos de mais de 500 marcas confiáveis, a Bergzeit estabeleceu uma reputação por seu conhecimento profundo de produtos e uma mentalidade voltada para o serviço. Por décadas, ela ajudou entusiastas de atividades ao ar livre a encontrar o equipamento certo para cada jornada, seja uma escalada ao cume ou uma corrida de trilha no fim de semana.

A Bergzeit precisava replicar esse mesmo serviço personalizado em sua loja online. Eles já estavam vendo resultados sólidos de seu trabalho com o Mastercard Dynamic Yield, usando recomendações personalizadas de produtos para adaptar o conteúdo às preferências de cada comprador.

Mas a empresa queria ir mais longe. Como você ajuda os clientes que não estão procurando um produto específico — mas sim orientação? Embora a personalização tenha respondido bem aos sinais baseados em intenção, ela não apoiou totalmente os compradores que ainda estavam explorando — aqueles que não tinham certeza do que pesquisar ou que buscavam inspiração e orientação especializada ao longo do caminho. As experiências tradicionais de comércio eletrônico, incluindo menus suspensos, filtros e carrosséis estáticos, tinham todas as suas limitações. Eles não conseguiam igualar a nuance de um especialista na loja.

A Bergzeit viu uma oportunidade de preencher essa lacuna em um mercado onde experiências de compra impulsionadas por inteligência artificial (IA) ainda eram raras, especialmente entre os varejistas europeus.

Conheça o Shopping Muse, solução do Mastercard Dynamic Yield: um assistente conversacional com tecnologia de IA generativa, projetado para tornar as compras online mais intuitivas, guiadas e humanas. 

A Bergzeit tornou-se uma das primeiras na região a adotar a solução. Com o Shopping Muse, os clientes podiam descrever o que precisavam em linguagem cotidiana — desde digitar “equipamento para uma corrida em trilha chuvosa” até fazer o upload de uma foto — e receber sugestões selecionadas com base na atividade, estilo e caso de uso. 

O lançamento foi rápido e simples. O assistente funcionou imediatamente, sem alterações no feed de produtos ou novos fluxos de trabalho. A Bergzeit usou sete modelos pré-construídos — incluindo widgets de notificação, conteúdo dinâmico e código personalizado — para acelerar a configuração. A partir de uma única interface, a equipe personalizou o tom, a lógica e o estilo visual do assistente para refletir a marca.

O Shopping Muse foi lançado em pontos de entrada principais, incluindo a página inicial, páginas de listagem de produtos e páginas de detalhes do produto. Nas páginas de detalhes do produto, ele oferecia suporte a pacotes de produtos com sugestões de "complete o conjunto" — combinações selecionadas de equipamentos e acessórios complementares. Os widgets de notificação forneceram um ponto de entrada consistente em todas as páginas, facilitando o engajamento dos compradores em qualquer etapa de sua jornada.

Nos bastidores, o Shopping Muse utiliza modelos de afinidade de deep learning para interpretar preferências e sinais contextuais. Para aumentar a precisão, a Bergzeit inseriu insights de dados em nível de produto, incluindo tags de material, ajuste e estilo. O resultado foi uma experiência que pareceu pessoal em todos os idiomas e nativa ao tom da Bergzeit. Os painéis de desempenho forneceram à equipe uma visão clara do que estava gerando resultados e o que otimizar a seguir.

Insights recentes de dados de desempenho tornaram o impacto inconfundível. Os clientes que interagiram com o Shopping Muse — digitando uma consulta ou clicando em um produto — converteram a uma taxa 3,4 vezes maior do que a média. A receita por usuário foi 4,9 vezes maior, e os compradores visualizaram 5,5 vezes mais páginas por visita. O valor médio do pedido também aumentou aproximadamente 30%.

Estes resultados apontam para uma intenção mais forte e um caminho mais confiante para o checkout — tudo impulsionado por uma experiência de compra que pareceu conversacional e guiada por especialistas. O valor ficou claro não apenas nos números, mas também na naturalidade com que o assistente se integrou tanto à pilha tecnológica quanto à jornada do comprador.

Os resultados da Bergzeit confirmaram seu investimento na descoberta conversacional de produtos — e despertaram novas reflexões sobre o que vem a seguir. A equipe agora está explorando maneiras de combinar a pesquisa tradicional com IA conversacional, criando uma experiência híbrida que oferece suporte tanto a intenções claras quanto à exploração aberta.

A Bergzeit continua a se beneficiar da integração do Shopping Muse em sua vitrine digital, trazendo a profundidade da expertise das lojas físicas para uma experiência online integrada. Para varejistas que buscam elevar a descoberta de produtos, a solução Dynamic Yield da Mastercard combina comércio conversacional com IA avançada para transformar grandes catálogos em jornadas intuitivas e de alta conversão.