A fraude por parte do adquirente é complexa, variando desde fraude amigável até conluio entre comerciantes. As vendas do comércio eletrônico explodiram nos últimos anos, acompanhadas por um aumento nas fraudes. Nilson prevê perdas de US$ 408,5 bilhões com fraudes em cartões de crédito entre 2020 e 2030. Os adquirentes buscam soluções mais precisas e eficazes. 

A inteligência artificial (IA) disponível no mercado atualmente está revolucionando a detecção de fraudes. Embora as empresas adquirentes estejam adotando a IA para prevenir fraudes em transações, ainda há espaço para melhorias. Modelos treinados em conjuntos de dados globais robustos comprovam ser mais eficazes, aumentando a detecção de fraudes em 2 a 3 vezes e as aprovações em até 7,4% em comparação com as defesas existentes dos adquirentes. Os modelos de risco para comerciantes estão permitindo que os analistas de fraude reduzam significativamente as revisões manuais e concentrem suas investigações nos casos de maior risco.

Leia o ebook para:

• Entenda os custos ocultos da fraude para sua empresa 
• Conheça os novos modelos da Brighterion AI, prontos para o mercado e treinados com os dados de transações globais anonimizados e agregados da Mastercard. 
• Conheça as vantagens e a economia de custos dos modelos prontos para o mercado que podem ser implementados imediatamente. 
• Descubra como aumentar as aprovações e a detecção de fraudes em transações logo no início do processo de pagamento.  
• Descubra como você pode reduzir o risco para os comerciantes concentrando as investigações em esquemas verificados e complexos.