Skip to main content

IZVJEŠTAJ

Kako e.l.f. Cosmetics koristi personalizaciju kako bi povećala prodaju

Digitalno nativna kozmetička marka stavlja kupce u središte svog iskustva kupovine, ostvarujući 4,2% veći prosječni prihod po korisniku i 8,5X ROI od personalizacije.

Industrija

Ljepota i lična njega

Korištena sposobnost

Preporučite Target Optimize Discover AdaptML

4,2%

povećanje prosječnog prihoda po korisniku optimizacijom preporuka na stranici s detaljima o proizvodu (PDP)

17,6%

povećanje klikova na meni na mobilnim uređajima nakon personalizacije menija na osnovu prethodnog ponašanja korisnika prilikom kupovine

Uvod

Osnovana 2004. godine, kompanija Elf Kozmetika je pokrenuta s jednostavnom misijom stvaranja visokokvalitetnih proizvoda po pristupačnoj cijeni. Elf nije bio samo jedan od najranijih digitalno nativnih kozmetičkih brendova, već je bio i jedan od prvih koji je usvojio model direktne prodaje potrošačima.

Kako bi ostala vjerna svom poslovnom modelu, linija kozmetike stavlja svoje kupce u središte svih odluka o proizvodima i marketingu. Dakle, kada vilenjak S ciljem da se osigura da svaki kupac dobije iskustva prilagođena njegovom jedinstvenom režimu ljepote, tim je uspostavio partnerstvo s Dynamic Yield-om kako bi im pomogao u isporuci.

Nakon korištenja integracije prve strane u Experience OS-u, preporuka i mogućnosti personalizacije, elf zabilježio je povećanje prosječnog prihoda po korisniku od 4,2% i povećanje angažmana kupaca od 17,6% .

Personalizirane preporuke su također dovele do povrata investicije od 8,5% u kratkom periodu, što znači da su taktike dovele do direktnog povećanja prihoda koji je bio više od osam puta veći od troškova povezanih s platformom za personalizaciju.

„Dynamic Yield nam je pomogao da otkrijemo različite tipove publike koja dolazi i komunicira s elfom.“ stranicu, što nam omogućava da zadovoljimo specifične potrebe svakog ljubitelja ljepote. Experience OS nam je omogućio da lako testiramo nove strategije i optimizujemo ih u hodu za brze i značajne rezultate.

Šana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

Izazov

vilenjak Proizvodi se prodaju kod velikih trgovaca, uključujući Target, Walmart i Ultu. Motivisan da udvostruči elf-ovo digitalno prisustvo, eCommerce tim je krenuo u stvaranje boljeg iskustva kupovine online i trebalo mu je rješenje koje bi moglo pomoći u:

  • Unos podataka o klijentima prve strane
  • Identifikacija segmenata publike visoke vrijednosti
  • Pronalaženje najboljih preporuka proizvoda za svakog kupca
  • Optimizacija mobilnog iskustva za bolje otkrivanje proizvoda

Izvršenje

Uključeni i aktivirani historijski podaci o klijentima prve strane od prvog dana

Prije integracije s Dynamic Yield-om, elf koristili su Custoru tvrtke Amperity, softver za analizu kupaca u oblaku kako bi pomogli u identificiranju segmenata publike koji imaju smisla. Međutim, tim je želio dodatno iskoristiti Custora segmente kako bi odmah poduzeo akcije na web stranici i prilagodio iskustva. Mogućnost unošenja Custorinih podataka prve strane u Dynamic Yield-ov Experience OS od prvog dana osigurala je da prodavač kozmetike može brzo kreirati visoko ciljane kampanje bez gubitka bogatih historijskih podataka prve strane i postići trenutni povrat ulaganja u personalizaciju.

Primjeri publika prve strane iz Custore koje su integrirane u Experience OS:

vilenjak odlučili su ići dalje od ovisnika o njezi kože i šminki stvaranjem i ciljanjem nišnih grupa kupaca. Elf je u kratkom vremenskom periodu kreirao otprilike 75 segmenata kupaca , kao što su česti kupci i ljudi koji često posjećuju web stranicu, ali nisu završili kupovinu.

vilenjak cilja segmente na osnovu potreba i koristi prediktivno ciljanje kako bi uskladio segmente s varijacijama. 

Optimizovane preporuke na PDP-ovima nakon usklađivanja između DY i alternativnog dobavljača preporuka.

Poznavanje PDP-ova je vrijedan dio faze otkrivanja proizvoda, elf odabrao je ovaj prostor kako bi optimizirao svoje preporuke proizvoda. Tim je želio ponuditi najrelevantnije proizvode na PDP-ovima kako bi poboljšao otkrivanje i angažman. Odlučili su da naprave „bake-off“ između Dynamic Yield-a i njihovog postojećeg rješenja za preporuke. Svaki prodavač je ponudio strategiju „Gledano zajedno“ u elf-ovom odjeljku „Možda će vam se svidjeti“, s podjelom 50/50 između dva prodavača.

Nakon što je dostigao statističku značajnost od 95% za samo dvije sedmice, Dynamic Yield se pokazao kao najjači pretraživač, generirajući značajno povećanje stope klikova na preporučene proizvode (+23,2%) i veći prosječni prihod po korisniku (+4,2%) u poređenju s drugim dobavljačem.

Prilagođen mobilni meni zasnovan na afinitetu kupaca i ponašanju prilikom pregledavanja

Sa ograničenim nekretninama, vilenjak želio je da njegov mobilni meni privuče svakog kupca. Da bi ovo efikasno uradili, tim je odlučio personalizirati meni na osnovu historije pregledavanja, omogućavajući kupcima da brzo pronađu proizvode koji najbolje odgovaraju njihovim potrebama. 

Novim posjetiocima su prikazane kategorije visokog nivoa, dok su povratnim posjetiocima bile izložene podkategorijama glavne kategorije za koju su prethodno pokazali interes. 

Na primjer, ako je kupac pregledao kategoriju „njegu kože“, meni bi sadržavao „sredstvo za čišćenje“, „maske za lice“ i „tretmane“. 

Koristeći jedinstvene mogućnosti identifikacije afiniteta i usklađivanja Dynamic Yield-a s ovim optimizacijama menija, elf zabilježio je povećanje stope klikova od 17,6%, što je posjetioce usmjerilo dublje u katalog proizvoda.

Ključna stvar

Elfovi kupci su oduvijek imali utjecaj na ovaj kozmetički brend. Ipak, tim je i dalje imao značajnu priliku da bolje razumije potrebe i preferencije kupaca tokom cijelog korisničkog iskustva. 

Nakon implementacije Dynamic Yield-a, elf je uspio istinski iskoristiti ključnu publiku koja komunicira s brendom kako bi osigurao da svaki ljubitelj kozmetike dobije najrelevantnija iskustva. I kroz stratešku implementaciju nekoliko kampanja za personalizaciju weba za desktop i mobilne uređaje, zabilježen je porast angažmana na web stranici i povećanje prihoda.