Danas se potpuno autonomni agenti umjetne inteligencije za potrošače još uvijek pojavljuju, ali softver koji pokreće ove agente pojavljuje se na sve više mjesta.

Kako bi omogućio ovakve kupovine, Mastercard je u aprilu najavio svoju Agent Pay tehnologiju, koja omogućava verificiranim AI agentima za kupovinu da obavljaju transakcije u ime potrošača i preduzeća.

Agent za agentsku trgovinu funkcioniše tako što počinje sa korisničkim zahtjevom ili upitom. Za razliku od tradicionalnih AI sistema, koji daju statične, jednokratne odgovore, moderni agenti su napravljeni da interpretiraju ove zahtjeve, razmatraju kontekst, prilagođavaju se u hodu i odlučuju kako dalje.

Unos također može započeti razgovor kako bi se pokrenula akcija usmjerena na cilj. Na primjer, ako postavite vrlo širok zahtjev poput „Trebam novu košulju“, AI agent za maloprodaju može odgovoriti tražeći više detalja, poput toga da li želite uzorak ili određenu vrstu tkanine ili za koju priliku bi se košulja nosila.

Agenti zatim automatiziraju istraživanje i otkrivanje proizvoda. Umjesto jednostavnog pretraživanja jedne web stranice, agent može pretraživati više platformi za e-trgovinu, pristupiti i analizirati specifikacije proizvoda, recenzije i ocjene, upoređivati cijene u stvarnom vremenu i procijeniti vrijeme isporuke, politiku povrata i druge logističke detalje.

Odatle, agent ne samo da predstavlja listu opcija, već ih može aktivno razmatrati na osnovu korisnikovih početnih parametara i vlastitog razumijevanja šta predstavlja dobru ponudu ili najbolje rješenje.

Postoje tri ključne komponente AI agenata koje im pomažu u donošenju odluka:

• Memorija: Noviji AI agenti mogu pamtiti korisnikove preferencije, veličine i prethodne kupovine, što olakšava pronalaženje idealnog odgovora na upit o kupovini.
• Alati: Agenti imaju pristup API-jima i eksternim bazama podataka koji im omogućavaju pronalaženje novih informacija i poduzimanje akcija.
• Obrazloženje: Agent može razložiti složeni zahtjev na strukturirane, izvodljive korake, umjesto da ponudi samo jedan, statički odgovor. Može odrediti kojim alatima treba pristupiti, koje informacije treba prikupiti i kako može postići svoje ciljeve.

Agenti mogu biti sigurni uz odgovarajuće zaštitne ograde, dozvole i tehnologije. Međutim, ovaj novi oblik trgovine svakako predstavlja nove izazove za trgovce, tehnološke kompanije i potrošače, posebno u onim slučajevima kada kupovine ne idu po planu.

Na primjer, kako bi povrat novca ili povratna uplata funkcionirali ako kupovinu vrši agent, a ne osoba? Ili ko bi bio odgovoran ako nešto pođe po zlu - potrošač, kompanija koja je kreirala bota, prodavac ili možda neko drugi?

Jasne i lako podesive korisničke dozvole bit će ključne u ovom novom okruženju, jer što više autonomije agent umjetne inteligencije ima, to će važnije biti postaviti jasna ograničenja i smjernice.

Transparentnost će također biti ključna za izgradnju povjerenja, pri čemu će korisnici dobiti jasno objašnjenje zašto je agent poduzeo određene radnje. Ta transparentnost će biti posebno korisna ako sajber kriminalci pokušaju prevariti agenta umjetne inteligencije pokretanjem kupovine korištenjem obmanjujućih signala ili imitiranjem legitimnih ponuda.

Također će biti potrebni standardi i okviri za upravljanje ovim agentima, kako bi i korisnici i trgovci mogli znati kako se transakcije mogu riješiti kada se pojave problemi, a potrošači mogu biti sigurni da će njihovi podaci o kupovini i plaćanju biti zaštićeni.

Očekuje se da će se agencijska trgovina brzo proširiti na mnoge dijelove e-trgovine u narednoj godini, s mogućnošću da će neki korisnici koristiti chatbot za obavljanje većine svojih budućih kupovina.

Očekuje se da će ovi AI agenti postati složeniji i specijaliziraniji, s potencijalom za veću automatizaciju za korisnike ako to žele. Osim toga, moglo bi postojati više multi-agentskih sistema, u kojima nekoliko ovih AI botova radi zajedno kako bi završili složenije zadatke koje jedan bot ne bi mogao samostalno obaviti.