Skip to main content

ШІ

8 липня 2026 р.

 

Агенти ШІ готові діяти. Більшість систем не готові їм довіряти

Ось п’ять організаційних викликів, які заважають ШІ перейти від пілотних проєктів до повсякденного використання.

Kaushik Gopal profile photo

Kaushik Gopal

Executive Vice President, Business & Market Insights, Mastercard

Більшість організацій не мають проблем з інноваціями у сфері ШІ. У них є проблема масштабування. У різних галузях компанії витратили останні кілька років на експерименти з пілотними проектами ШІ, але багато хто все ще намагається перейти від багатообіцяючих доказів концепції до реального розгортання.

Перешкодою рідко є відсутність амбіцій — приватні глобальні інвестиції у ШІ зросли більш ніж у тринадцять разів у період з 2014 по 2024 рік. Частіше лідери не створили умов, необхідних для довіри до ШІ, зокрема до агентного ШІ, у великих масштабах: культуру, безпеку, підзвітність, управління та готовність даних.

Довіра не будується на єдиному контролі чи політиці. Це залежить від організацій, які одночасно створюють довіру в багатьох вимірах. Компанії можуть мати складні моделі штучного інтелекту, але слабке управління, надійні заходи безпеки, але обмежену готовність робочої сили, або високоякісні дані, але нечітку підзвітність. Ті, хто досягає найбільшого прогресу, не обов’язково розгортають більше штучного інтелекту: вони одночасно розвиваються в усіх цих вимірах.

Організації можуть побудувати довіру, необхідну для переходу від аналітики до дії, лише якщо вони зможуть відповісти на всі ці п’ять запитань. 

 

Чи знають люди, як працювати зі ШІ?

Одним із найбільш постійних сигналів, який ми спостерігаємо в галузі, є розрив між ентузіазмом керівництва щодо ШІ та розумінням співробітниками того, як його слід використовувати. Цей розрив може ускладнити впровадження. Щоб ті самі команди прийняли ШІ, потрібно більше, ніж просто надати їм доступ до нових інструментів. Їм потрібно розуміти, як слід використовувати ШІ, де він може принести користь і як він змінить спосіб виконання їхньої роботи.

Це починається з чіткої комунікації. Хоча ставлення керівників до ШІ швидко змінилося, це ставлення не завжди передається їхнім членам команди. Згідно зі Звітом Thomson Reuters Institute про ШІ у професійних послугах за 2026 рік, майже 40 % фахівців стверджують, що отримали суперечливі вказівки щодо використання ШІ від керівництва та клієнтів. 

Лідери можуть подолати цей розрив, відходячи від загальних мандатів щодо ШІ та надаючи співробітникам практичні вказівки щодо того, коли використовувати ШІ, де його слід застосовувати у їхніх робочих процесах та де людське судження залишається важливим. Коли співробітники розуміють, як ШІ підтримує їхню роботу та чого від них очікують, організації можуть перейти від експериментів до впровадження.

 

Чи слід дозволити цьому агенту робити це?

Оскільки агенти ШІ наближаються до прийняття рішень і виконання, питання переходить від того, чи можуть вони генерувати ідеї, до того, чи можна їм довіряти діяти.

Ось чому безпека, конфіденційність та відповідальне використання повинні бути закладені в операційну модель із самого початку. Для бізнесу це передбачає встановлення запобіжних механізмів для захисту конфіденційної інформації та створення підзвітності, перш ніж агентам буде довірено доступ до даних або виконання складніших завдань.

По суті, це проблема ідентифікації та доступу. Перш ніж агент ШІ зможе отримувати інформацію, ініціювати платіж або взаємодіяти з клієнтом, організації повинні бути впевнені в тому, що собою являє агент, до яких систем він може отримати доступ і які дозволи йому були надані. Якщо ваша компанія не довіряє цьому, як ви можете очікувати цього від своїх клієнтів? 

 

Кому належить результат?

Оскільки агенти штучного інтелекту беруть на себе все більше автономних обов’язків, організації стикаються з іншою перешкодою: визначенням відповідальності, коли агент приймає рішення, виконує завдання або призводить до несподіваного результату.

Хоча багато компаній зацікавлені у впровадженні агентів, лише 32 % стверджують, що вони фактично врахували агентів у плануванні робочої сили, згідно зі звітом Cisco 2025 року про готовність до ШІ. Без чітких структур власності підприємства ризикують створити невизначеність щодо прийняття рішень, нагляду та підзвітності.

Лідерам необхідно встановити чіткі моделі власності для роботи з використанням ШІ, визначаючи, які рішення можуть бути делеговані агентам, де людське судження залишається важливим і як проблеми будуть ескалуватися, коли системи поводяться несподівано. Організації, які успішно масштабують агентний ШІ, будуть тими, хто зробить додатковий крок для перепроектування наявних робочих процесів, щоб люди та ШІ могли працювати разом із чіткішими ролями, обов’язками та очікуваннями. 

 

Як нам дізнатися, що він готовий діяти?

Коли організації встановили підзвітність, виникає нове питання: як дізнатися, чи готовий агент ШІ до реального світу?

Підприємствам потрібні способи для тестування продуктивності, оцінки результатів і розуміння того, як поводяться агенти, перш ніж їм буде довірено взаємодію з клієнтами, операційні процеси або критично важливі для бізнесу рішення. Увага має бути зосереджена не на створенні агента, а на вживанні правильних кроків для перевірки того, що агент може надійно, послідовно та безпечно працювати в широкому діапазоні сценаріїв.

Перш ніж агентам довірять діяти та розгортати їх у масштабах, організації дедалі більше потребують середовищ, де вони можуть оцінювати продуктивність, виявляти точки збою та вдосконалювати елементи контролю.  Це одна з причин, чому Mastercard створив Agent Suite, який допомагає організаціям переходити від пілотних проєктів до надійного розгортання, і чому ми нещодавно розширили його за допомогою Proto — середовища-пісочниці для дослідження, тестування та валідації варіантів використання агентного ШІ перед їх впровадженням у виробничі робочі процеси. Mastercard також представив трьох нових АІ-агентів, розроблених для підтримки ключових функцій підприємства: торговельних операцій, адаптації та управління суперечками. Разом ці можливості можуть допомогти організаціям визначити, де ШІ може забезпечити цінність для бізнесу, масштабуючись у безпечних та регульованих рамках.

 

Чи містить він необхідну інформацію?

Навіть організації, які займаються впровадженням, безпекою та управлінням, часто стикаються з іншою перешкодою: агенти ШІ можуть діяти лише на основі інформації, яку вони можуть зрозуміти — тоді правильні дані можуть безпечно використовуватися з чіткими дозволами, коли агенти діють у режимі реального часу. 

Але багато організацій все ще працюють з фрагментованими даними, розкиданими по різних системах, неузгодженими форматами та роз'єднаними робочими процесами. Хоча люди часто можуть обходити ці прогалини, агенти ШІ стикаються з труднощами, коли інформація є неповною, суперечливою або важкодоступною. Це може означати зменшення розрізненості, приведення до ладу неузгоджених даних та виправлення фрагментарних процесів, які можуть обмежувати здатність ШІ працювати належним чином.

 

Trusted AI action may Become one of the most important competitive differentiators in business. Не тому, що організації можуть створювати ШІ, а тому, що вони можуть на нього покладатися.

Kaushik Gopal
Каушик Гопал

 

У середовищі агентів якість даних безпосередньо впливає на якість рішень. Якщо агенти не можуть надійно зрозуміти інформацію, яка перед ними, вони також не можуть надійно діяти відповідно до неї. Щоб пришвидшити цей перехід, Mastercard посилила свою увагу до Start Path, відзначеної нагородами програми залучення стартапів, залучаючи компанії, що спеціалізуються на бізнес-аналітиці та можливостях, орієнтованих на дані.

Протягом останнього десятиліття Start Path прийняла понад 500 компаній у більш ніж 60 країнах, допомагаючи їм масштабуватися шляхом поєднання практичної підтримки з доступом до глобальної мережі та клієнтів Mastercard. Це посилення уваги до стартапів, які можуть допомогти клієнтам перетворювати дані на корисну аналітичну інформацію, може сприяти прийняттю кращих рішень, підвищенню продуктивності та підтримці дій у реальному часі — у свою чергу, це створює впевненість, необхідну для переведення ШІ з ізоляції в повсякденне використання.

У найближчі роки дії надійного ШІ можуть Become однією з найважливіших конкурентних переваг у бізнесі. Не тому, що організації можуть створювати ШІ, а тому, що вони можуть на нього покладатися.

Зустрічайте стартапи Start Path у сфері бізнес-аналітики та ринкових досліджень.

   

Luca AI

Luca AI — це цифровий член команди на базі ШІ, який об’єднує продажі, маркетинг, фінанси та операції в єдиному розмовному аналітичному інтерфейсі. Завдяки цьому єдиному огляду МСП можуть отримувати аналітичні дані в режимі реального часу в межах свого бізнесу, що допомагає їм визначати можливості, підвищувати ефективність та ухвалювати щоденні бізнес-рішення з більшою впевненістю. Компанія Mastercard співпрацює з Luca AI, щоб зробити ці можливості доступними європейським власникам бізнес-карток завдяки програмі Mastercard Business Bonus і досліджує, як її технології можуть надалі підтримувати діяльність агентів для емітентів МСП.

Логотип Luca AI

    

Yabx

Yabx використовує інтелектуальні рішення на основі ШІ з інфраструктурою кредитування з мінімальним і без програмування, яка використовує альтернативні дані для забезпечення масштабованого цифрового кредитування з управлінням ризиками на ринках, що розвиваються, у партнерстві з банками, фінтех-компаніями, платіжними компаніями, агрегаторами продавців та іншими учасниками екосистеми. Mastercard співпрацює з емітентами на Близькому Сході та в Африці для інтеграції альтернативних кредитних даних, таких як інформація з мобільних гаманців і телекомунікацій, в оцінки кредитного ризику, забезпечуючи інклюзивнішу видачу карток та покращений доступ до фінансових послуг.

логотип yabx

   

BizMachine

BizMachine — це платформа аналітики продажів B2B, яка допомагає компаніям виявляти та залучати нових бізнес-клієнтів. Завдяки поєднанню власних аналітичних даних BizMachine та Mastercard, це партнерство дозволяє європейським еквайрам та іншим учасникам платіжної екосистеми виявляти високопотенційних продавців.

Логотип BizMachine

Guestologie

Guestologie надає ресторанам інформацію, щоб забезпечувати точну гостинність у реальному часі, адже довготривала лояльність створюється в обідній зоні, завдяки індивідуальному підходу до кожного відвідувача. 

Логотип Guestologie