從招募到裁判，人工智能和其他科技正在改變遊戲規則

本週日可能是美式足球的年度巔峰，但值得記住的是，我們在電視上觀看的比賽只是冰山一角。在每次開球、傳球和觸地得分的過程中，都隱藏著一場更靜默的革命，球隊、聯賽和分析師都越來越倚賴科技來取得優勢。

從人工智能驅動的招募和球員評估，到資料驅動的裁判和身歷其境的球迷體驗，創新正在重塑足球和其他運動的比賽、教練和消費方式。過去只有試算表與球探才知道的領域，現在已成為實驗室，每個層級的運動都感受到其影響。

人工智能迅速become體育中討論（和討論的）力量之一。在大學橄欖球比賽中，各個計畫都在謹慎地嘗試使用 AI，利用它來支援決策，而不是取代人類的判斷。如今，它的應用已經變得實用且逐步增加：招募助理正在使用大型語言模型（如 ChatGPT）來校對給潛在員工的訊息，或將球探報告提煉成易於消化的要點提供給教練，而前線辦公室也越來越像企業策略團隊，引進資料科學家將人工智能嵌入日常工作流程中。

在佛羅里達大學，足球策略總監專注於將人工智能嵌入日常運作中，例如利用人工智能簡化資料分析，而非自動化招募或發號施令。在整個運動計畫中，AI 正靜靜地成為內部的副駕駛員，加快原本需要數小時才能完成的任務，讓員工可以專注於更高層級的策略。

有些計劃更進一步。內布拉斯加州 Cornhuskers正試驗使用 AI 代理，可掃描公共資料、社交媒體和新聞來源，以協助轉學門戶決定優先順序。有成千上萬的潛在轉會選手需要評估，這些經紀人可協助了解難以手動追蹤的背景 (例如某位選手可能缺席大量比賽時間的原因 - 是因為傷病、表現或場外問題？)。我們的目標是以近乎即時的方式向教練提供可行的洞察，並可能直接傳送到他們的手機上。

除了花名册管理之外，体育部门也在探索将 AI 应用于业务运营。亞利桑那大學 (University of Arizona) 運動總監 Desireé Reed-Francois 將其形容為在現有收入來源中發掘「隱藏的增量資金」的工具，即使學校對於直接在賽場上部署 AI 仍然相當謹慎。

在專業層級，科技也在重新定義遊戲的體驗方式。Sony 的 Hawk-Eye 虛擬量測技術於 2001 年首次推出，自 2006 年起用於網球裁判工作，目前已廣泛應用於各種運動。它使用一組攝影機以光學方式追蹤球的位置，在幾秒鐘內完成精確的量測 - 在足球比賽中，約需 30 秒，比使用鏈條手動量測節省多達 40 秒。工作人員可直接收到結果，而轉播人員和現場觀眾則可看到測量結果的即時虛擬重現。

美國職棒大聯盟 (Major League Baseball) 將於 2026 年球季推出自動化擊球挑戰系統 (Automated Ball-Strike Challenge System)，在小聯盟進行多年測試後，將 AI 驅動的投球追蹤技術帶入大聯盟。該系統並非完全自動化裁判工作，而是在每場比賽中給予球員有限次的挑戰，利用鷹眼追蹤即時檢視有爭議的判罰。

這一轉變反映了一個更廣泛的趨勢：使用資料驅動的工具來提高準確性和一致性，而不需要從流程中刪除人力官員。邊線人員在賽場上仍扮演次要角色，強調科技是輔助而非取代裁判的藝術。

也許運動科技最戲劇性的躍進是發生在資料層面。骨骼追蹤技術能夠以三維方式映射球員的關節、四肢和身體姿勢，為足球分析開啟了新的一頁 - 是的，這次我說的是真正用腳踢的足球，也就是足球。

與每秒記錄玩家位置數十次的傳統資料追蹤不同，骨骼追蹤透過監控多達 29 個身體點，以高達每秒 100 幀的速度，在每場比賽中捕捉數億個資料點。FIFA 和 UEFA 現在將這項技術用於半自動越位判定，將身體姿勢資料與精確的球追蹤結合，讓判定更加客觀。

該技術首次部署於 2022 年世界盃，目前已用於歐洲冠軍聯賽、意甲、西甲，以及截至 2025 年的英超聯賽。

除了裁判之外，骨架資料正在重塑分析和球迷參與。Genius Sports等公司正在使用多角度攝影機系統生成即時的 3D 重現比賽，從任何玩家的角度進行身臨其境的重播。廣播公司和技術合作夥伴正在嘗試虛擬實境體驗，讓球迷從前鋒或守門員的角度觀賞比賽。

儘管進展迅速，但業內很少人相信 AI 已準備好發號施令或取代教練。不過，方向仍是無庸置疑的。隨著資料變得更豐富，介面更直觀，洞察力和行動之間的差距繼續縮小。以前需要分析師團隊和數小時的影片審查，現在只需幾秒鐘即可完成。下一個體育時代的定義將不會是單一的突破，而是科技穩定地融入遊戲的每個層面。