2021 年，Lerato Matsio 欣喜地收到了她的第一份訂單，她將自己在比利時的家中出於熱愛，在網上銷售的絲綢家居服品牌獲得了第一筆訂單。

在準備發貨時，她抽出幾分鐘時間，將一張手寫的感謝卡塞進裝有精心包裝的沙洗絲綢沙發套裝的盒子裡，然後通過聯邦快遞將套裝寄給了她的第一位顧客。這一切讓她更加生氣，因為買家說包裹從未到達並要求退款。

當她得知買家的丈夫在送貨單上簽了字時，她才恍然大悟：馬齊奧成了所謂的「友好詐欺」的受害者。這種騙局是指人們以虛假藉口要求退款——尤其是在電子商務領域，這種騙局發展迅速。

那並非她當年第一次遭遇詐騙。詐騙分子在她祖國南非用她的信用卡進行了多次消費。於是她決定反擊。

深入研究零售詐欺領域後，她很快發現商家和銀行都存在盲點。他們無法獲取有關詐騙者的即時信息，這些詐騙者可能是任何人，從碰運氣的個人到揮舞一次性手機和虛假身份的犯罪團夥。

馬齊奧總是能巧妙地利用時間，她在產假期間構思了一個解決方案，以幫助堵住每年因友好欺詐造成的估計1000 億美元的損失，這種欺詐可能包括聲稱貨物被“門廊海盜”偷走，或者對有爭議的訂閱費提出虛假退款。

事實上，數位身分公司 Socure 的研究表明，三分之一的美國人承認自己曾進行過友善詐欺（也稱為第一方詐欺），其中 Z 世代消費者是最大的罪魁禍首。

她在哺乳新生兒子時構思的計劃最終發展成為Trudenty 的消費者信任網絡，該網絡在保護消費者資料隱私的同時，允許公司共享詐欺風險資料以找出詐欺者。不僅如此。「我們也在幫助企業真正了解他們面對的是真正的、值得信賴的客戶，以便他們能夠更好地為他們服務，」馬齊奧說。例如，信譽較好的顧客可能會獲得即時退款或更多付款方式，例如延期付款。

產假結束後，馬齊奧決定離開她在麥肯錫的職業生涯。她在那裡工作了七年，並立志成為合夥人。她決定離開麥肯錫，專注於建立自己的數據共享網路。2022年，她被Techstars柏林加速器計畫錄取。當她還在完善自己的想法時，支付服務提供者 Worldline 向她提供了一個機會，讓她建立一個解決方案來打擊日益猖獗的退貨和退款詐欺行為。

由 Matsio 與聯合創始人 Samruddhi Bhangale 共同開發的 Trudenty，現在允許其客戶透過保護隱私的技術（包括資料雜湊和臨時資料處理）共享資料。該平台透過其機器學習演算法產生“訊號”，以發現消費者活動中的趨勢，其他客戶可以利用這些訊號來確定風險。

「我們將所有資訊整合起來，形成一個360度的視角，了解消費者在整個生態系統中的行為，」Matsio說。

零售商、銀行和發卡機構可以利用 Trudenty 的消費者信任指數中的消費者情報，即時做出明智的決策，決定如何與客戶互動，從而減少損失和耗時的調查，同時改善值得信賴的消費者的體驗。例如，銀行可能會拒絕向高風險客戶發放信用卡。或者，零售商可以選擇要求某些買家到倉庫取貨，而不是送貨上門。

隨著發展勢頭日益強勁，總部位於倫敦的 Trudenty 正在法國和英國的客戶中測試其技術，並計劃擴展到巴西和美國。該公司最近加入了萬事達卡的 Start Path 新創企業扶持計劃，旨在透過與更多公司合作來擴大規模，從而清除詐欺者並改善可靠客戶的體驗。該公司也正在探索整合萬事達卡產品和服務，以提供更完善的消費者行為訊號。

在馬齊奧看來，消除消費者可見度差距最終將帶來更安全的商業和支付環境——作為消費者和企業主，她都非常欣賞這種美德。